Unutar ge istraživačkog centra i njegova potraga za automatiziranom budućnošću

General Electric je 2015. pokrenuo niz TV oglasa s izmišljenim novim zaposlenicima po imenu Owen, koji je pokušao objasniti svoj novi posao u GE-u kako bi zbunio prijatelje i obitelj. (Vođenje vlakova? Gradnja strojeva na montažnoj liniji?) GE je 26. najveća korporacija na svijetu svrstana u prihode za 2016. godinu, a njeni proizvodi i usluge u osnovi održavaju civilizaciju u prometu, no većina ljudi vjerojatno ne shvata u potpunosti što je GE-ovo moderno poslovanje povlači za sobom.

Mnogi bi mogli pomisliti na GE kao globalnu matičnu kompaniju konglomerata NBC-a ili proizvođača kućanskih aparata, ali NBCUniverzal je Comcast u potpunosti kupio 2013. godine, dok je GE svoje poslovanje s uređajima prodao kineskoj korporaciji Haier prošle godine. Dakle, što točno preostaje siromašnom, nade Owenu da radi? Odgovor: Digitalizacija svega.

GE ima desetljeće iskustva u dizajniranju i proizvodnji kritične mehaničke infrastrukture - stvari poput lokomotiva, elektrana, medicinskih senzora i mlaznih motora. Njegovi proizvodi svakodnevno dodiruju vaš život, čak iako to ne znate. Ti infrastrukturni i transportni projekti možda nisu toliko seksi kao dizajn Jonyja Ivea ili vruće pokretanje novih društvenih medija, ali su značajni.

Posljednjih godina GE se preselio u industrijski rad s digitalnim tehnikama nove generacije, od umrežavanja i senzora do 3D ispisa, strojnog učenja i robotike.

Gotovo bilo što se može prevesti u 0 i 1 - i velik dio ove kvantifikacije sada se može odvijati automatski bez ikakvog ljudskog posrednika, na bolje ili gore. Ova umjetna inteligencija ne samo da pruža nekad nezamislivu razinu uvida u prošle događaje, već može predvidjeti što će se dogoditi sljedeće . I što više podataka ti sustavi gube, točniji njihovi uvidi i predviđanja postaju i transformativniji njihov utjecaj na svijet.

Nedavno sam posjetio GE-ov globalni istraživački centar u središnjem New Yorku kako bih gledao kako GE-ov stvarni život „Owens“ osmislio nove načine za hranjenje neupitne zvijeri podataka. Sveprisutna podatkovna tehnologija vjerojatno je udaljenija nego što većina ljudi shvaća, što je razlog za nadu i tjeskobu.

#EverythingIsQuantifiable

Tehničari u GE's Computer Vision Lab započeli su našu turneju demoniranjem sustava nazvanog "Sherlock", koji se sastoji od računala umreženog u niz fotoaparata i senzora postavljenih po vanjskoj strani sobe.

Skupina nas je upućena da prođemo kroz sobu i upišemo u niz poza. Sherlock je zatim kvantificirao naše neverbalne radnje, pripisujući numeričke vrijednosti nijansiranim stvarima poput izraza lica, usmjerenja pogleda i poza. Jedan je tehničar taj postupak nazvao čitanjem "socijalnog stanja ljudi", tj. Određivanjem društvenog odnosa pojedinaca u grupi, čak i u velikoj gomili.

Možete zamisliti kako se ovaj alat može koristiti za nadgledanje javnih prostora zbog potencijalno opasnih situacija, što ima i njegove prednosti. Ali ovi bi sustavi mogli postaviti i temelje za neizbježni nadzor ljudi koji upravo prolaze danu. Zamislite implikacije ako bi trgovci mogli upasti u vaše podatke o ponašanju, čak i kad ste daleko od računala.

Vidjeli smo i ljepljive monitore zdravlja veličine velikih Band-Aids-a, naprednih ultrazvuka koji mogu uhvatiti slike visoke rezolucije fetusa unutar maternice , pa čak i sitne robote dizajnirane da se uvuku u stvari poput mlaznih motora kako bi pronašli (i potencijalno riješili) probleme.

Vidjeli smo kako GE-ov biomedicinski tim koristi napredne PET pretrage kako bi označio i identificirao pojedine stanice karcinoma, kao i kvantificirao kako se bolesti šire ili povlače. To je nešto što ljudi sami ne bi mogli postići u tako velikim razmjerima, a neophodan je alat za istraživače koji razvijaju nove lijekove i liječenje.

Drugo važno područje u nastajanju je telerobotika, u kojoj su udaljeni radnici u mogućnosti koristiti umrežene robote za promatranje i popravak problema s više kilometara udaljenosti. Gledali smo kako veliku robotsku ruku kontrolira ljudski operater smješten u drugoj sobi. Robot je bio okružen senzorima, što je omogućilo njegovom ljudskom nadzorniku da uronjeno promatra okolinu putem VR slušalica.

Telerobotika je značajna jer omogućuje ljudskim radnicima da rješavaju kritična pitanja na udaljenim ili opasnim mjestima (recimo, na naftnoj platformi usred oceana). Međutim, čak se i ovo polje osjeća pomalo kao mjera zastoja i zaostajanja jer napredak u AI i dalje daje strojevima dodatnu autonomiju.

Industrijski Internet stvari

Međutim, pravi potencijalni rudnik zlata za GE automatizira našu infrastrukturu. Industrijski internet (koji se ponekad naziva i Industrijski internet stvari ili IIoT) nije ni približno poznat kao potrošački kolega, ali je daleko širi i vitalniji. Ove nevidljive mreže održavaju svijetla, čistu i protočnu vodu i vozove voze na vrijeme.

Činilo se da je jedno IIoT polje u kojem je GE najviše bio uzbuđen nešto što se zove Digital Twin ili virtualni prikazi imovine (bizspeak za fizičku stvar poput mlaznog motora ili plinske turbine). Ovi Blizanci stvoreni su objedinjavanjem podataka senzora flote. Imovina se tada može optimizirati za izvedbu (npr. Pojedine vjetroelektrane na ogromnoj vjetroelektrani mogu se međusobno koordinirati kako bi proizvele najviše energije), ali i proaktivno poslati upozorenje kada dio treba popraviti ili zamijeniti prije nego situacija postane kritična.

Izuzetno izbačeni primjer bila bi kontrolna lampica usluge na nadzornoj ploči vašeg automobila koja se može temeljiti na podatkovnoj točki jednostavna kao i kad ste prevozili X broj milja. Digital Twin s industrijskom snagom, s druge strane, mogao bi reći nešto poput "mlaznice za gorivo na motoru aviona X aviona treba zamijeniti jer senzori otkrivaju da rade sa samo 98 postotnim kapacitetom, a poznato je da se ovaj model može pogoršati kada leti visoko kroz tropsku vlažnu klimu kao što je to činio u prošloj godini. " Takva dubinska analiza može dramatično smanjiti troškove održavanja i, što je najvažnije, potencijalno spriječiti katastrofu.

Prošli sam mjesec razgovarao s Colinom Parrisom, potpredsjednikom GE-a zaduženim za istraživanje softvera u sklopu naše serije intervjua The Convo , i on je digitalne blizance opisao kao mehaničku maštu "usredotočenu na ono što on zapravo zna i njegovu prošlu povijest, kao i na okruženje i kako ga upotrebljavate. Ta mašta govori za to: "dobro, na osnovu tih podataka, možda ću se trebati održavati u ovom trenutku."

Kad kombinirate ovu mehaničku maštu sa stvarima poput 3D pisača i prethodno opisanim botovima za popravke, vidjet ćete kako bi se u budućnosti infrastruktura mogla održavati uz minimalnu ljudsku intervenciju. Iako će ovaj budući svijet gotovo sigurno biti sigurniji i učinkovitiji, ne može pomoći, ali će imati razorni učinak na ljudsko tržište rada. Modernom svijetu ljudi jednostavno ne trebaju onoliko koliko je nekada bio.

Kako ti sustavi dobivaju sposobnost i sveprisutnost, nastavljamo napredovati prema automatiziranom svijetu. Bit će sigurnije, jeftinije i brže - sve ono za što smo se uvjetovali - ali ne bismo trebali izgubiti iz vida kako će utjecati na naš svijet na potencijalno negativan način.

Tako da nisam siguran jesu li Owenovi prijatelji i obitelj zaista zbunjeni zbog onoga na čemu će raditi ili su samo pokušavali zamotati glavu oko onoga što ih čeka u budućnosti.