Osjećati se bolesno? posavjetujte se sa ai chatbotom

Razvoj umjetne inteligencije i pristup naprednijim podacima potaknuli su zdravstvena istraživanja, dijagnozu i liječenje. Na mobilnim uređajima AI algoritmi i senzorska tehnologija pretvaraju pametne telefone u platforme za upravljanje zdravstvom.

Evolucija mHealth i digitalnih zdravstvenih asistenata može potaknuti sljedeću revoluciju u zdravstvu, poboljšavajući dostupnost zdravstvenih usluga, povećavajući učinkovitost u procesu liječenja, smanjujući troškove i stvarajući neviđene mogućnosti za preventivnu njegu. Uskoro će uređaji u našim džepovima biti sastavni dio zdravijeg života.

Vaš Chatbot će se sada vidjeti

U srcu revolucije mHealth nalaze se zdravstveni pomoćnici s AI; neke se nalaze u samostalnim aplikacijama dok druge postoje kao chatboti unutar popularnih messenger aplikacija.

Korisnici razgovaraju s ovim agentima kao što bi to radili s liječnikom, prenoseći simptome poput glavobolje ili problema sa želucem. I kao liječnik, agent postavlja pitanja za praćenje - možda o drugim vjerojatnim simptomima koje je pacijent možda previdio - i korisnicima daje personaliziranu procjenu zdravstvenog stanja, kao i preporuke o tome koji koraci trebaju poduzeti.

Ovi pomoćnici pretvaraju mHealth aplikacije iz statičkog izvora informacija u pametne platforme koje nude fleksibilne i prijateljske interakcije.

Ada, na primjer, koristi razgovorne chatbotove kako bi pomogla pacijentima da pronađu uzroke njihovih simptoma. Iza Ade funkcionalnosti je vlasnički motor vjerojatnog rezonovanja koji ulazi u veliku medicinsku bazu znanja koja pokriva više tisuća stanja, simptoma i nalaza. Ada koristi ovaj mehanizam za analizu podataka povezanih s pacijentima - prošlu povijest bolesti, simptome, faktore rizika i drugo - i koristi algoritme strojnog učenja kako bi bolje razumjela pacijentove uvjete i pružila precizniju procjenu.

Vaš.MD koristi algoritme AI kako bi pomogao pacijentima da otkriju razloge svojih simptoma. Pomoćnik je dostupan kao neovisna aplikacija ili kao dodatak platformama kao što su Facebook Messenger, Skype i Telegram. Cilj tvrtke je staviti „primarnu skrb u ruke svih koji imaju mobilni telefon“, rekao je direktor PCM-a Matteo Berlucchi za PCMag.

U tu svrhu, Your.MD je svoju platformu učinio dostupnom na Free Basics-u, inicijativi koju vodi Facebook da osigura besplatni internet u nedovoljno poznatim područjima. "Za one u posebno ruralnim zajednicama, usluga može povećati znanje medicinskih sestara i pružatelja usluga skrbi u zajednici kako bi što bolje pružili pomoć osobama kojima je potrebna točna i pouzdana medicinska pomoć", kaže Berlucchi.

Tijekom posljednjih godina pojavilo se mnoštvo sličnih platformi, uključujući Baidu's Melody i Babylon Health, zdravstveni startup sa sjedištem u Velikoj Britaniji. Postoje i više specijaliziranih aplikacija, poput AiCure, mobilne aplikacije koja koristi AI i analizu slike za kontrolu potrošnje lijekova pacijenata, i Flo, aplikaciju za praćenje razdoblja i ovulaciju u trajanju od AI; koristi algoritme strojnog učenja i neuronske mreže kako bi povećao točnost predviđanja menstruacijskih i ovulacijskih ciklusa, što bi moglo pomoći preobražavanju života i osobne zdravstvene zaštite.

Povećanje zdravstvene zaštite dostupnije

U 2015. godini Svjetska zdravstvena organizacija i Svjetska banka izvijestile su da više od 400 milijuna ljudi širom svijeta nema pristup osnovnim zdravstvenim uslugama. Odvojena studija WHO-a predvidjela je manjak od 12, 9 milijuna zdravstvenih radnika u narednom desetljeću, što će se sigurno produbiti jer se broj stanovnika na planeti neprestano povećava.

"Jedan od najvećih izazova s ​​kojim se pacijenti susreću na ovim područjima je jednostavno pristup liječnicima i liječnicima", kaže Morris Panner, izvršni direktor Ambra Health-a, softverske kompanije za upravljanje medicinskim podacima i slikama. "Pomoću outsourcinga koji stroj može učiniti boljim, poput skeniranja slika radi potencijalnih znakova nepravilnosti, liječnici s ograničenim resursima i vremenom će moći vidjeti i liječiti više ljudi."

Iako je AI sila koja zdravstveni softver čini efikasnijim, glavni čimbenik koji mu omogućuje pristup je rast mobilnog računalstva i internetske povezanosti.

"S rastućim ulaskom na mobilne uređaje i globalnim brojem korisnika mobilnih uređaja do 2020. godine procjenjuje se da će dosegnuti 6, 1 milijardu, sve je veća mogućnost da AI i mHealth aplikacija olakšavaju novi pristup zdravstvenim uslugama u zemljama u kojima je skrb ograničena", kaže Dr. Claire Novorol, suosnivačica i glavni liječnik na Adi. "Prebijanjem fizičkih prepreka i poboljšanjem neučinkovitosti, mogućnosti AI i mHealth imaju mogućnost povećanja univerzalne unakrsne razmjene resursa i boljeg pristupa skrbi."

Svatko treba malu AI ljubav

Glavna prednost automatiziranih zdravstvenih asistenata na AI je njihova sposobnost da istodobno opslužuju milione ljudi, što je prednost koja se proteže izvan nedovoljno poznatih regija.

"Čak i u zemljama s sveobuhvatnijim zdravstvenim sustavima, povećani napor i porast složenosti lijekova mogu dovesti do nepotpunog prikupljanja informacija, pogrešne dijagnoze i malo vremena za savjetovanje za razvoj ljudskog odnosa koji je ključni dio pružanja učinkovite skrbi, ", Kaže dr. Novorol.

Berlucchi iz vašeg.MD-a vjeruje da će asistenti u zdravstvu postati popularna alternativa u razvijenim zemljama, gdje prosječno vrijeme čekanja liječnika iznosi 18, 5 dana, a zauzet način života i zahtjevni poslovi otežavaju posjet liječniku kada je to potrebno.

Najnovija istraživanja pokazuju da zdravstvene aplikacije i dalje dobivaju veće povjerenje među korisnicima jer aplikacije postaju pametnije i učinkovitije. Osim poboljšanog zdravlja, personalizirane zdravstvene aplikacije rezultiraju i ukupnim smanjenjem potrošnje na zdravstvo, što je jedna od najvećih stavki troškova u svakoj zemlji. "Visoki troškovi mogli bi se dramatično smanjiti ako se iz sustava izuzmu svaka nepotrebna, neblagovremena ili pogrešna odluka", kaže Berlucchi.

Primjerice, izvješće Nacionalne zdravstvene službe Velike Britanije iz 2011. pokazalo je da 57 milijuna savjetovanja liječnika opće prakse svake godine uključi manja oboljenja koja se mogu riješiti samo-liječenjem. Pametna briga o sebi može pomoći i u smanjenju gubitaka nastalih zbog milijunskih propuštenih obaveza.

Berlucchi kaže: "Za osiguravajuća društva mogu im omogućiti da precizno procijene najbolji način djelovanja za njihove nositelje polisa (na primjer, operacija koljena ili fizioterapija), na taj način smanjujući njihove ukupne izdatke i na kraju premije koje naplaćuju tvrtkama ili privatnim osobama."

Korak dalje od Googlea

Uz bogatstvo informacija dostupnih na webu, ljudi često pribjegavaju vlastitim istraživanjima zdravstvenih stanja. Svake godine Google i druge tražilice vide milijarde upita vezanih uz simptome. Međutim, tražilice ne "razmišljaju" poput liječnika; oni ne razumiju kontekst i situaciju pacijentovog zdravlja. Ni oni ne mogu provesti „medicinsku trijažu“, postupak postavljanja naknadnih pitanja, procjenu težine simptoma i pružanje personaliziranih informacija. Stoga rezultati koje prezentiraju često zbunjuju ili dodatno štete, a ne pomažu pacijentima.

"Glavni problemi s dijagnosticiranjem samodijagnoze i internetskim pretraživanjima u zdravlju su obični podaci i nemogućnost sortiranja onoga što je relevantno i razlikovanja između vjerodostojnih medicinskih podataka i onoga što nije", kaže dr. Novorol iz Ade.

"Internet pruža samo pristup sadržaju koji je semantički povezan sa simptomima osobe. Nema računa o zdravstvenoj evidenciji ili okolnostima osobe", dodaje Ron Gutman, izvršni direktor HealthTap-a, digitalne zdravstvene tvrtke koja pomaže u povezivanju pacijenata i liječnika širom svijeta.

Suprotno tome, mHealth asistenti koriste stvarne medicinske podatke i usredotočeni su na bušenje do temeljnog uzroka simptoma svakog pojedinca kako bi došli do jasnijih, djelotvornijih informacija i rješenja. HealthTap planira riješiti situaciju s dr. AI, virtualnom trijažnom mobilnom aplikacijom koju pokreće umjetna inteligencija, a kojoj pacijenti mogu pristupiti putem video zapisa, teksta ili glasa. Dr. AI uključuje osobne podatke o pacijentu i razinu medicinske pozadine kako bi istražio simptome i ponudio personalizirane postupke djelovanja koje preporučuje liječnik.

"Napredni AI asistenti mogu riješiti neke probleme koji se postavljaju putem internetske dijagnoze temeljene na pretraživanju, pružajući korak po korak pristup korisnicima i nudeći relevantne medicinske informacije koje potvrđuju medicinski izvori i profesionalci", Dr. Kaže Norovol.

AI asistenti mogu pomoći u popunjavanju jaz u internetskom pretraživanju i pružiti sigurniju, transparentniju i pouzdaniju alternativu. "Ono što počinjemo vidjeti je evolucija AI asistenata od jednostavnijeg toka chatbota do vrste razgovora koji biste imali s dobrim liječnikom, postavljanja detaljnih pitanja i donošenja relevantnih zaključaka - i potvrđenih u odnosu na slučajeve iz stvarnog svijeta i medicinu knjižnice koje pokrivaju tisuće stanja i simptoma, te obuku medicinskih stručnjaka ", kaže dr. Norovol.

AI neće zamijeniti svog liječnika (još)

Napredak umjetne inteligencije često govori o masovnoj nezaposlenosti. Ali programeri mHealth asistenata još uvijek ne misle da bi se liječnici i medicinske sestre trebali još uvijek bojati gubitka posla na AI.

"Liječnici i medicinske sestre još uvijek imaju niz jedinstvenih i važnih prednosti na AI i mHealth asistentima", kaže Berlucchi iz Your.MD-a. "Imaju empatiju; mogu vas gledati, procjenjivati ​​vas u tijelu, osluškivati ​​disanje, gledati u uši, uzeti krvnu pretragu. Sva ova dijagnostička pomagala trenutno nisu dostupna za primarnu skrb ili pružanje samopomoći alati za njegu. U tom smislu, liječnici i medicinske sestre imaju na raspolaganju mnogo širi spektar podataka koji mogu koristiti za vašu procjenu."

Zapravo, mnoge od ovih platformi ističu kada pacijenti trebaju posjetiti liječnika i specijaliste i pružit će im se mogućnost da se s njim obrate. OneStop Health vašeg MSD-a omogućava korisnicima da pronađu relevantne i pouzdane javne i privatne zdravstvene usluge i proizvode koji će im pomoći da se brže poboljšaju. Ada i Babylon Health također putem svojih aplikacija pružaju pristup kvalificiranim liječnicima na zahtjev. Ada unaprijed upoznaje liječnika s informacijama koje su pružene putem "pametne" procjene simptoma.

Ali ono što je nesporno je da će nastup i razvoj asistentica zdravstvene zaštite transformirati odnos liječnik-pacijent na bolje.

"Tehnologija će omogućiti pacijentu da bude mnogo više na vozačkom mjestu, preuzimajući više odgovornosti i vlasništva nad svojim podacima i svojim zdravljem, puno toga čak i od kuće, što će osloboditi vrijeme liječnika za fokusiranje na ono što je najvažnije - ljudsko empatije, prevencije i liječenja kroničnih stanja i bolesti ", kaže dr. Norovol. "Zdravstvo ima potencijal prelaska s reaktivne skrbi na personaliziranije zdravlje usredotočeno na prevenciju i zdravlje."

Ron Gutman iz HealthTapa kaže da podaci koji prikupljaju AI asistenti mogu pomoći u optimizaciji komunikacije između zdravstvenih radnika i pacijenata. "Napredak pacijenta može se podijeliti s proširenim članovima tima za skrb pacijenta kroz integraciju s elektroničkim medicinskim kartonom", kaže Gutman. "Ovo pomaže zdravstvenim radnicima da troše manje vremena na suvišne komunikacijske zadatke, a više vremena za pružanje suosjećajne skrbi."

"Baš kao što se automatizacija pojavila u mnogim industrijama od proizvodnje do poljoprivrede, vidjet ćemo sličnu transformaciju u zdravstvu", kaže Panner, izvršni direktor Ambra Health-a. "Omogućit će ljudima izvršavanje emocionalnih i presudnih zadataka više vrijednosti. To je u konačnici ono u čemu su ljudi jedinstveno dobri."

Hoće li umjetna inteligencija na kraju zamijeniti liječnika? Zapravo ne možemo odgovoriti na to pitanje sve dok opći AI na ljudskoj razini ne postane stvarnost. No, dr. Norovol predviđa da će "praksa medicine postati nešto što nalikuje znanosti znanosti, što znači da će jednostavni i zamorni zadaci (poput uzimanja podataka o pacijentu, popunjavanja izvještaja itd.) I dalje biti automatizirani, i liječnici će postati mnogo više poput znanstvenika s podacima, trebat će im biti u mogućnosti protumačiti te podatke i prevesti ih u poboljšane rezultate pacijenata."

Ova se priča izvorno pojavila u PCMag Digital Edition.