Sadržaj:
Video: 100 Brilliant Saves by Jan Oblak (Prosinac 2024)
Ove smo godine mnogo pisali o konvergenciji oblačne infrastrukture, Big Data-u i umjetnoj inteligenciji (AI). Kroz prostor Software-as-a-Service (SaaS) vidjeli smo neraskidivu vezu između ova tri faktora u alatima poslovne inteligencije (BI), platformama za društveno slušanje, rješenjima za upravljanje odnosima s klijentima (CRM) ili stvarno bilo kojoj industriji koja je to iskorištavanje unosa i analiza podataka utemeljenih na oblaku - što je u velikoj mjeri sve njih.
Kroz slučajeve upotrebe primijetili smo postupak u četiri koraka. Poduzeća poduzeća prikupljaju ogromne količine podataka koristeći portfelj SaaS aplikacija. Zatim te podatke pohranjuju u oblak koristeći skladište podataka ili jezero podataka, koristeći upravljanje podacima kako bi podaci bili u skladu i sigurni. Treći korak je eksperimentiranje znanosti o podacima: bacanje svega na podatke, od algoritama strojnog učenja (ML) i obrade prirodnog jezika (NLP) do prediktivne analitike. Četvrti korak je, idealno, gdje ta znanost o podacima daje dublje poslovne podatke koji se temelje na podacima od kojih vaša organizacija može poduzeti mjere i steći prednost.
Izvršenje se razlikuje, ali ideja je ista. Salesforce kombinira AI i upravljanje podacima s Einstein platformom. Sami oblačni igrači, kao što su Google Cloud Platform i Microsoft Azure, koriste arsenal kognitivnih računalnih alata i ML algoritama za redefiniranje poslovnih oblaka. Drugi se još više približavaju - kombiniranom snagom AI, oblakom i velikim podacima - da bi doista preslikali mozak AI.
10 AI, oblaci i trendovi podataka za 2017. godinu
Kako krećemo u 2017., ova tri čimbenika samo se sve više isprepliću. Razgovarali smo s tvrtkama i stručnjacima iz cijele industrije o tome kako će se konvergencija nastaviti odigravati i kako će se AI, oblaci i podatkovna tehnologija također nastaviti razvijati i mijenjati sami.
1. AI svugdje
Dr. Michael Bjorn, voditelj ConsumerLab istraživanja za istraživanje komunikacija i umrežavanja tvrtke B2B), Ericsson je govorio o AI kao danima u svim vektorima novih tehnologija. Ericssonovo prvih 10 trendova za 2017. godinu započinje s "AI Everywhere" na vrhu popisa. Doktor Bjorn objasnio je razmišljanje laboratorija iza predviđanja.
"Sa svakom novom temom postoji AI dimenzija", rekao je dr. Bjorn. "AI je svugdje kut koji obavještava svaki drugi trend na našoj listi. Igra se u AR, VR i spojena stvarnost, autonomne automobile, Internet stvari… pogledajte IoT aplikaciju poput Amazonove strojne eksperimentalne trgovine s Amazon Go-om.
"Počinjemo vidjeti ljude koji se navikavaju na AI kao pomoćnika, ali sada se krećemo prema AI kao više menadžera, proaktivno pomažući u zadacima. To također može biti zastrašujuće zbog pojma AI i roboti koji uzimaju posao ali velik dio toga je percepcija. Tehnologija stvara radna mjesta. Ako se vratite natrag u industrijsku revoluciju, automatizirali smo najlakše poslove i kao rezultat toga stvorena su nova radna mjesta. Ono što vidimo s AI-om jest da će se poslovi mijenjati u cjelini razmjera, jer je prelazak s pomoćnika AI na rukovoditelje AI složeniji."
2. AI ulaganja će se utrostručiti
Istraživačka tvrtka Forrester predviđa da će se ulaganja u AI tehnologiju utrostručiti u 2017. godini, predviđajući povećanje ulaganja u kognitivni računarstvo za više od 300 posto u odnosu na 2016. Shodno tome, Forrester također predviđa da će 2017. započeti "revoluciju uvida" u kojoj će tvrtke dati prioritet uvidima o klijentima kao ključnom diferencijatoru u budućnosti, s tim da će se integracija velikih podataka i upravljanje podacima povećati za 75 posto.
3. Udobnost u oblaku
Poslovne platforme utemeljene na oblaku se šire u svakoj vertikali, uključujući računovodstvo malih poduzeća. Na nedavnoj konferenciji SaaS Sjever, izvršni direktor FreshBooksa Mike McDerment govorio je o rastućoj razini komfora sa SaaS iskustvima, čak i u tradicionalnoj industriji poput računovodstva i financija.
"Ljudi postaju sve ugodniji s oblakom. Prošlo je najranije dane, što je za mene uzbudljivo", rekao je McDerment. "Omogućili smo našim kupcima da podnesu trošak ili kreiraju račun s pet minuta koliko im dijete krene da opere zube. Poduzetnici pokušavaju učiniti stvari u ovim malim džepovima vremena, tako da imaju posao s vama na telefonu a u oblaku vam nudi ovu pogodnost, pridonoseći masovno rastućem broju ljudi koji odlučuju voditi svoje tvrtke pomoću tehnologija utemeljenih na oblaku."
4. Čisti oblak postaje norma
Raspadi oblaka utječu na sve industrije sa naslijeđenom tehnologijom i poslovni prostor Voice-over-IP (VoIP) nije iznimka. Craig Walker, izvršni direktor poslovnog VoIP pružatelja usluga Dialpad, rekao je kako će digitalni poremećaji potaknuti čelnike poduzeća na usvajanje rješenja utemeljenih na oblaku, dok naslijeđeni igrači konsolidiraju ili nabavljaju pružatelje nove generacije.
"Kako svaki posao promatra svoju digitalnu transformaciju, 2017. će biti godina u kojoj moderne, relevantne tvrtke napokon ubiju stolni telefon zauvijek", rekao je Walker. "Kako se poduzeća kreću u oblak kako bi zaposlenike učinili produktivnijima od bilo kojeg mjesta, nužna su rješenja utemeljena na oblaku koja omogućuju besprijekornu komunikaciju i suradnju na različitim uređajima i lokacijama.
"Očekujem da ću imati veliku konsolidaciju za ovu industriju jer stariji davatelji telefona sve više i više zaostaju za pružateljima usluga oblaka komunikacija koji mogu dati bolju kvalitetu, brže i lakše uvođenje - bilo gdje na bilo kojem uređaju - uz mnogo niže ukupne troškove Kako se priroda posla mijenja, utemeljena na podacima i vođena brzinom, poduzeća će također tražiti rješenje koje će integrirati sa svojim internim podacima kako bi znanje postavili na dohvat ruke prodajnom timu i timima za podršku, bez obzira na to gdje će steći prednost nad konkurencijom."
5. Oblačna utrka će se suziti
Prostor IaaS ima brojne velike igrače, ali neprikosnoveni lider na tržištu su Amazon Web Services (AWS). Prema posljednjem Izvještaju o prihvaćanju oblaka i riziku pružatelja usluga zaštite oblaka Skyhigh Networks, Amazon će zadržati svoju prednost dok tržišni izazivači dobivaju poziciju u 2017. godini.
"Microsoft će smanjiti jaz s Amazonom u utrci vrata i vrata za dominaciju IaaS-a", rekao je Rajiv Gupta, izvršni direktor Skyhigh Neworks-a. "AWS je imao najbrži proboj na vratima na IaaS tržištu, ali Azure se zatvara: 35, 8 posto novih oblačnih aplikacija u Q4 bilo je raspoređeno u AWS-u, a slijedilo je 29, 5 posto u Azureu. Niši pružatelji usluga izdvojili su 14 posto tržišta neovisno o imena robnih marki kao što su Google, Rackspace i IBM / SoftLayer."
6. Veliki podaci postaju brzi i pristupačni
Zaranjajući dublje u korov podataka, BI pružatelj usluga Tableau predviđa da će se barijera za korištenje velikih podataka još više spustiti. Dan Kogan, direktor marketinga proizvoda u Tableauu, rekao je da će napredak u interaktivnom SQL-u omogućiti brže Hadoop-ovo upitivanje.
"Naravno, na Hadoopu možete izvršiti strojno učenje i analizu osjećaja, ali prvo pitanje koje ljudi često postavljaju je: Koliko je brz interaktivni SQL? SQL, na kraju krajeva, kanal je za poslovne korisnike koji žele brže koristiti podatke Hadoopa, više ponovljivih nadzornih ploča KPI-ja, kao i istraživačke analize ", rekao je Kogan. "U 2017. godini mogućnosti će se proširiti kako bi se ubrzao Hadoop. Taj je pomak već započeo, o čemu svjedoči usvajanje bržih baza podataka poput Exasol i MemSQL, trgovina sa sjedištem u Hadoopu poput Kudua i tehnologija koje omogućuju brže upite."
7. Samoposluživanje se proširuje na pripremanje podataka
Tableau također predviđa mogućnosti analize samoposluživanja i alata za vizualizaciju podataka koji se proširuju na još više aspekata cjevovoda za upravljanje podacima. Francois Ajenstat, glavni direktor proizvoda u Tableauu, rekao je da će poslovni korisnici dobiti veći pristup od jednostavnog otkrivanja podataka do dubljih priprema i analiza podataka.
" Iako je otkrivanje podataka o samoposluživanju postalo standard, priprema podataka ostala je u području IT i stručnjaka za podatke. To će se promijeniti u 2017. godini", rekao je Ajenstat. "Uobičajeni zadaci pripreme podataka poput raščlambe podataka, JSON, uvoz HTML-a i raspoređivanje podataka više neće biti delegirani stručnjacima. S novim inovacijama u ovom transformirajućem prostoru, svi će se moći baviti tim zadacima kao dio svog toka analitike."
8. Veliki podaci za upravljanje ili konkurentnu prednost
U 2017. godini upravljanje podacima i nasuprot vrijednostima podataka bit će prvobitno i središnje. John Schroeder, izvršni predsjednik i osnivač poduzeća Hadoop MapR, rekao je da će tvrtke imati mnoštvo informacija o svojim kupcima i partnerima koji se hrane novim strategijama koje se temelje na podacima, posebno kada je u pitanju usklađenost.
"Organizacije se sada suočavaju s eskalirajućim potezom rata između upravljanja potrebnim za usklađivanje i upotrebe podataka radi pružanja poslovne vrijednosti i implementacije sigurnosti kako ne bi došlo do oštećenja curenja podataka i kršenja", rekao je Schroeder. "Financijske usluge i zdravstvena zaštita najočitija su industrija, a kupci broje milijune s teškim zahtjevima upravljanja. Vodeće organizacije upravljaju svojim podacima između slučajeva regulirane i neregulirane uporabe."
9. Data Lakes prestižu močvare podataka
MapR-ov Schroeder također predviđa da će se organizacije tijekom 2017. godine prebaciti s pristupa „izgradi to i doći će“ na jezeru podataka na poslovni podatkovni pristup koji će kombinirati analitiku i operacije. Slijedom toga, rekao je da će "agilnost podataka" između back-office analitike i front-office operacija razdvojiti dobitne i gubitničke organizacije kada je u pitanju povrat povrata ulaganja (ROI) na tim podacima.
"U 2017. godini organizacije će se agresivno gurnuti izvan pristupa 'postavljanja pitanja' i arhitektu upravljati početnom i dugoročnom poslovnom vrijednošću", rekao je Schroeder. "Približavanje jezeru podataka kao" Zamislite što bi vaše poduzeće moglo učiniti ako se svi vaši podaci prikupe na jednom centraliziranom, sigurnom mjestu s potpuno upravljanjem kojem svaki odjel može pristupiti bilo kada i bilo gdje "moglo bi zvučati atraktivno na visokoj razini. u močvari podataka koja izgleda kao obnova skladišta podataka i ne mogu se baviti zahtjevima slučaja u stvarnom vremenu i operativnoj uporabi. Jednom uspostavljen, koncept je "postavljanje pitanja". U stvarnosti, svijet se danas kreće brže.
"Današnji svijet zahtijeva analitiku i operativne sposobnosti za rješavanje kupaca, obradu zahtjeva i sučelje s uređajima u stvarnom vremenu na pojedinačnoj razini", dodao je Schroeder. "Na primjer, svako web mjesto za e-trgovinu mora pružiti individualizirane preporuke i provjere cijena u stvarnom vremenu. Zdravstvene organizacije moraju obraditi valjane zahtjeve i blokirati lažne tvrdnje kombinirajući analitiku s operativnim sustavima. Medijske tvrtke sada personaliziraju sadržaj koji se poslužuje iako je postavljen u vrhunske okvire. Auto proizvođači i tvrtke koje dijele vožnju surađuju s automobilima i vozačima."
10. Glavni AI je tu da ostane
AI je prešao iz mode u posljednjih pola stoljeća, ali koncept strojnog i algoritma dubokog učenja koji se primjenjuje na Big Data ostaje ovdje. MapR-ov Schroeder rekao je da ćemo 2017. vidjeti brzo usvajanje u obliku relativno jednostavnih algoritama raspoređenih na velikim skupima podataka za rješavanje ponavljajućih automatiziranih zadataka.
"AI se vratio u glavne rasprave i krovnu riječ o strojnoj inteligenciji, strojnom učenju, neuronskim mrežama i kognitivnom računarstvu", rekao je Schroeder. "Zašto je AI pomlađeni trend? Tri V-a padaju na pamet: brzina, raznolikost i volumen. Platforme koje mogu obraditi tri V sa modernim i tradicionalnim modelima obrade koji horizontalno razmjeraju pružaju 10-20x troškovnu učinkovitost na tradicionalnim platformama. Mi" Vidjet ćemo najveću vrijednost od primjene AI na ponavljajuće zadatke velikog volumena gdje je dosljednost učinkovitija od stjecanja ljudskog intuitivnog nadzora na štetu ljudske pogreške i troškova."
