Video: 10 способов как 3D визуализатору найти клиента (Prosinac 2024)
Iako bi paradigma "više podataka bolje" mogla izgledati dobro iz izvršnog paketa, postoji izazov s kojim se susreću mnogi rukovoditelji poslovnih tvrtki nakon što uđu u ovaj niz novih informacija: kako pretvoriti sve te brojeve u nešto korisno, Podaci ne vrijede mnogo ako ih ne možete utjecati na vaše poslovne odluke, a proračunske tablice dugo su poslužile kao prihvatljiv, ako je osrednji način za poslovne prikaze poslovnih korisnika koji su rangirani i predali podatke, novi je niz podataka guranje ovog alata izvan njegovih praktičnih granica. Ono što je potrebno jest način na koji svakodnevni poslovni ljudi grade ne samo ugodne, već i informativne vizualizacije podataka koje mogu brzo i lako predstaviti svom rukovodstvu i suradnicima ili prikazati na web stranicama svojih tvrtki koje podržavaju web hosting usluge koje pouzdano mogu pouzdano pohranite datoteke velikih vizualizacija podataka na svoje poslužitelje. Iako analiza podataka s velikim opterećenjem još uvijek može biti analitičar hardcore poslovne inteligencije (BI), mogućnost demokratizacije velikih podataka može se demokratizirati. A za mala i srednja poduzeća (SMBs) put do ove nove vizualizacijske verzije treba započeti nekim besplatnim alatima kako bi mogli dotaknuti, naučiti i razumjeti ovu novu disciplinu prije nego što moraju u nju ulagati.
Prije nego što nastavimo dalje, shvatimo o čemu ovdje pričamo. Izraz "vizualizacija podataka" ne odnosi se nužno na tajno lemljenje SQL i PC grafičkog modeliranja. To je zapravo samo opći pojam koji se odnosi na bilo koju grafiku koja objašnjava značaj novog uvida ili skupa podataka vizualno, a ne jednostavno brojčano. Tehnički gledano, ta jednostavna pita grafikona koju jednim klikom možete koristiti pomoću programa Microsoft Excel predstavlja vizualizaciju podataka. No, kako se tehnologija odjednom počela razvijati u skokovima i granicama preko tradicionalnih baza podataka i proračunskih tablica na koje smo navikli, nove vrste vizualizacije podataka postale su moguće korištenjem mnoštva novih alata i tehnologije. I to je stvorilo mistiku oko njih koja sprečava mnoge korisnike da ih isprobaju, iako su osnovni alati za to već u njihovim rukama.
Čak i ako nemate pristup jednoj od novih vrsta BI alata za samoposluživanje s prilično naprednom vizualizacijom podataka, i dalje možete eksperimentirati s konceptom jer postoji niz alata za vizualizaciju trećih strana koji su dostupni svima s web preglednikom. U nastavku sam nabrojao 10 njih.
1. Tableau Public. To je točno na vrhu, jer je u osnovi ista platforma kao naš BIOS alat za samoposluživanje BIO uređivača Tableau Desktop. Tvrtka je odlučila da svoju besplatnu verziju ne čini siromašnom. Umjesto toga, ovo je puna inačica Tableau-a koja je dostupna za besplatno preuzimanje, sa samo jednim upozorenjem: Sve što stvorite s njom je javno, što znači da ćete je automatski učiniti dostupnom na webu putem Tableau-ove galerije za vizualizaciju.
2. Galerija Tableau. Tableauova galerija dovoljno je cool da jamči spominjanje svih svojih stvari, jer vam nije potrebno preuzeti alat niti ga koristiti da biste imali koristi od galerije. Svaka vizualizacija ovdje se može preuzeti u dokumente i e-poštu ili ugraditi u web stranice s isječcima koda koje pruža Tableau. Drugi su ljudi napravili ogroman posao na nekim doista impresivnim vizualizacijama podataka, a Tableau je to sadržaj osmislio i učinio ga dostupnim za preuzimanje. Ovo je sjajan resurs, ne samo za poslovne ljude, već i za istraživače, studente i novinare koji traže načine ne samo da izvade i uljepšaju svoj sadržaj, već i da budu aktualni.
Tableau Public
3. Microsoft Power BI. Ovo je posljednji besramni dodatak za jednu od naših recenzija, ali moram ga uključiti jer se, baš kao i Tableau, Microsoft Power BI može preuzeti besplatno. Također kao i Tableau, Microsoft ima galeriju vizualizacije kojoj mogu pristupiti i Power BI korisnici i ljudi koji jednostavno traže slobodno dostupne vizualizacije.
4. Google Data Studio. Google Data Studio dio je Google Marketinške platforme korisnicima omogućuje izradu višestrukih prikaza svojih podataka kao i nadzorne ploče, a ne jednokratne vizualizacije spremne za objavu. Iako slijedi Google tradiciju da zahtijeva ponešto krivulje učenja, to ipak nije tako teško koristiti. Također je dobro integriran s Google Analyticsom, što može učiniti prilično moćnim uparivanjem - pogotovo jer su oba alata dostupna u verzijama za besplatno igranje.
5. Openheatmap. Ovaj želi pretvoriti vašu proračunsku tablicu, koja je vjerojatno opterećena nekakvim geografskim podacima, u funkcionalnu toplinsku kartu sa samo jednim klikom. Radi s Google proračunskim tablicama, tako da ćete tamo morati uvesti proračunsku tablicu Microsoft Excel ako želite koristiti Openheatmap. Ali to je relativno trivijalni zahtjev s obzirom na moguće rezultate.
Openheatmap
6. Letak. Ovo definitivno nije alat za kompletnu novorođenčad, jer će to biti samo JavaScript biblioteka koju ćete morati sami uključiti u svoj okvir vizualizacije podataka. No, dobro je poznat po tome što je super lagan (samo 33 KB) i asocijacije je za izradu ne samo karata već i interaktivnih vizualnih kartona namijenjenih posebno mobilnim uređajima. To može biti visoko rješenje čak i za neke komercijalne BI alate koje smo pregledali. Dakle, ako se ne bojite naredbenog retka ili upućujete poziv aplikacijskom programskom sučelju (API), provjerite.
7. Datapapper. Datawrapper je, uz njemačku tvrtku Datawrapper GmbH sa sjedištem u Berlinu, ipak multinacionalna, koju je sačinio tim dizajnera, programera i novinara iz brojnih europskih zemalja, kao i Sjedinjenih Država. Alat je posebno stvoren za novinare koji žele stvoriti brze, lako probavljive vizualizacije u pratnji njihovih članaka; međutim, korisno je za sve koji zahtijevaju slične prikaze podataka. Iako postoji plaćena verzija koja podržava tvrtku, postoji i besplatni plan koji iznosi 10.000 ljestvica, što bi trebalo usmjeriti mnoge operatore malih i srednjih poduzeća dosta dugo. Alat je u potpunosti temeljen na webu, a web stranica uključuje ne samo mehanizme pristupa, već i područje akademije u kojem možete pohađati internetske časove učenja kako koristiti Datawrapper. Tu je i područje Galerije, nazvano Rijeka, u koje korisnici mogu prenijeti podatke i svoje vizualizacije za dijeljenje.
Datawrapper
8. Građara grafikona. Ovo je dobro poznato sredstvo za izradu grafikona koje je javno objavilo web mjesto financijskih vijesti Quartz 2013. godine. Quartz je taj alat razvio interno, tako da su njegovi novinari mogli brzo vizualno iznijeti numeričke podatke kako bi se njihove priče isticale. Ironično je da Chartbuilder nije baš lijep i također nije najlakši alat za početnike koji rangiraju. Trebat ćete razumjeti kako preuzeti alat i aktivirati Python skriptu kako biste ga pokrenuli.
Ali nakon toga, jednostavno je stvar rezanja i lijepljenja podataka u alat (također ne prilično, ali vrlo jednostavno), a zatim generiranje grafike koju možete prilagoditi alatom ili putem stilova. Jedina mana ovog alata (osim složenosti unaprijed) jest ta što on ne stvara interaktivne vizualizacije kao što to čini većina drugih alata na ovom popisu. Chartbuilder stvara samo statičke grafikone, iako su oni vrlo uglađeni, jer se čini nečim što bi trebalo ići od brojeva do glatkog objavljenog sadržaja u samo nekoliko koraka.
9. Informacije su lijepe. Ovo je jednostavno rastuća knjižnica upečatljivih, pregrađenih vizualizacija koje su drugi stvorili koristeći razne alate. Galerija je zabavna i sve je moguće preuzeti, premda ćete morati obratiti pažnju na licencne ugovore. Ovi sporazumi omogućavaju besplatan pristup pojedincima (posebno studentima i akademicima), ali, ako želite koristiti ove vizualizacije za komercijalni rad, morat ćete prebaciti malo tijesta. Točno koliko ovisi o tome tko ste i o razmjeni e-pošte s vlasnikom web mjesta. Samo da vas upozorim: Tražili smo plaćanje vizualizacije za ovu priču, a dva tjedna nakon zahtjeva, još uvijek se nismo čuli. Dakle, ako je brzi zaokret dio vašeg dnevnog reda, potražite drugdje.
10. Otvorite Refine. Često se zanemaruje uspješna vizualizacija podataka: transformacija podataka. To je osobito istinito danas kada veliki podaci pokušavaju dati uvid u različite izvore podataka, možda proračunsku tablicu, možda dugačak dnevnik transakcija prikupljen algoritmom strojnog učenja (ML).
Transformiranje podataka obično se odnosi na bolan (za normalne ljude) proces uzimanja čitavog niza različitih brojeva i pretvaranja u gladak skup relativnih podataka. To znači čišćenje podataka (oblikovanje i provjera pogrešaka), njihovo transformiranje (promjena iz jednog formata kao što je izvorni Microsoft Excel u drugi, kao što je XML), a zatim stavljanje na raspolaganje vanjskim servisima poput web stranica i onih BI alata koje koristite, Ako mislite da to može biti mukotrpan, zaokupljen očima, savijanje mozga, tada biste bili u pravu… osim ako ne upotrebljavate alat za transformaciju podataka, kao što je Otvori pročišćavanje. Ovaj je alat započeo život pod Googleovom zastavom, ali je zamišljen da stoji sam. I dalje je besplatan i jednostavan za upotrebu, pa ako udarite glavom u planinu neusklađenih podataka, to provjerite.
