Hoće li roboti učiniti ljude nepotrebnim?

Usamljeni istraživač nedavno je napravio nevjerojatno otkriće koje može spasiti milijune života. Identificirala je kemijski spoj koji učinkovito cilja ključni enzim za rast u Plasmodium vivax , mikroskopskom parazitu koji je odgovoran za većinu svjetskih slučajeva malarije. Znanstvenica koja stoji iza ovog novog oružja protiv jednog od velikih čovjekovih bioloških neprijatelja nije očekivala pohvale, bonus ček ili čak toliko naporno lupanje po leđima za svoje napore. Zapravo, "ona" nema sposobnost da išta očekuje.

Do ovog otkrića došlo je ljubaznošću Eve, "robotskog znanstvenika" koji boravi u laboratoriju za automatizaciju Sveučilišta u Manchesteru. Eva je zamišljena kako bi brže i jeftinije pronašla nove lijekove za borbu protiv bolesti nego njihovi vršnjaci. Ona to postiže koristeći naprednu umjetnu inteligenciju kako bi oblikovala izvorne hipoteze o tome koji će spojevi ubijati zlonamjerne mikrobe (istovremeno štedeći ljudske pacijente), a zatim provodeći kontrolirane eksperimente na kulturama bolesti pomoću par specijaliziranih robotskih oružja.

Eve je još uvijek u fazi razvoja, ali njezina dokazana učinkovitost garantira da će Big Pharma početi „regrutovati“ nju i njezine automatizirane krilatice umjesto komparativno odmjerenih ljudskih znanstvenika koji zahtijevaju dosadne stvari poput „novčane naknade“, „sigurnog radnog okruženja“ i „ spavati."

Ako je povijest bilo koji vodič, ljudski farmaceutski istraživači neće u potpunosti nestati - barem ne odmah. Ono što će se vjerojatno dogoditi je da će zanimanje slijediti put mnogih drugih (radnik na liniji prijevoza, autoservis za autoceste, bankovni službenik), tako da će se omjer ljudi prema neosjetljivim entitetima drastično naginjati.

Strojevi koji nadmašuju ljude priča je stara koliko i industrijska revolucija. No, kako se ovaj proces odvija u logaritamski evolucijskom vijeku informacija, mnogi počinju postavljati pitanje hoće li ljudski radnici uopće biti potrebni.

Potpuno nova stvar koja se događa

Ludditi su povremeno bili nasilna skupina engleskih tekstilnih radnika iz 19. stoljeća koji su bjesnili protiv industrijskih strojeva koji su počeli zamjenjivati ​​ljudske radnike. Tjeskobe Luddita bile su zasigurno razumljive, ako su - kako bi povijest isticala - pogrešne. Umjesto da pokvari ekonomiju, mehanizacija koju su se Ludidi plašili zapravo je poboljšala životni standard većine Britanaca. Nove pozicije koje su koristile ove rastuće tehnologije i jeftiniji proizvodi koje su proizveli (na kraju) nadomjestili su izgubljene poslove.

Brzo naprijed do danas i "Luddite" je postao pogrdan izraz koji se koristi za opisivanje bilo koga s iracionalnim strahom ili nepovjerenjem prema novoj tehnologiji. Takozvana "ludditska zabluda" postala je gotovo dogma među ekonomistima kao način da se opiše i odbaci strah da će nove tehnologije pojesti sve poslove i ne ostaviti ništa na svom mjestu. Dakle, možda HR pomoćnik kojeg je premjestio najsuvremeniji softver za praćenje podnositelja zahtjeva ili blagajnica koja je digla čizmu u zamjenu za kiosk za samokontrolu može utješiti činjenicu da je bomba koja je upravo eksplodirala u njihovom životi su samo čistili put za novi posao višeg umijeća u njihovoj budućnosti. I zašto to ne bi trebao biti slučaj? Ova paradigma tehnološkog zapošljavanja potvrđena je u proteklih 200 ili više godina povijesti.

Pa ipak, neki ekonomisti otvoreno su razmišljali može li pogreška Luddita imati rok trajanja. Koncept vrijedi samo kad se radnici mogu prekvalificirati za posao u drugim dijelovima ekonomije koji i dalje trebaju ljudski rad. Dakle, u teoriji bi moglo doći vrijeme kada tehnologija postaje toliko prožimajuća i evoluira tako brzo da se ljudski radnici više ne mogu prilagoditi dovoljno brzo.

Jedno od najranijih predviđanja ove bezlične radne snage došlo je iz ljubaznosti engleskog ekonomiste, koji je slavno opažao (PDF): „Boli nas nova bolest od koje neki čitatelji možda još nisu čuli ime, ali od koje će čuti u narednim godinama - naime, tehnološka nezaposlenost. To znači nezaposlenost zahvaljujući našem otkriću načina ekonomiziranja uporabe radne snage koji nadmašuje tempo kojim možemo pronaći novu upotrebu radne snage."

Taj ekonomist bio je John Maynard Keynes, a odlomak je iz eseja iz 1930. „Ekonomske mogućnosti za naše unuke“. Eto, evo nas 85 godina kasnije (i da je Keynes imao unuka, već bi bili dobro u mirovini, ako se ne bi preselio na sjajno tržište rada na nebu), a "bolest" o kojoj je govorio nikada se nije ostvarila., Moglo bi biti primamljivo reći da je Keynesovo predviđanje bilo potpuno pogrešno, ali postoji razlog za vjerovati da je on tek stvarno rano stigao.

Strahovi od tehnološke nezaposlenosti opadali su i proticali kroz desetljeća, ali nedavni trendovi pokreću ponovnu raspravu o tome možemo li se - u ne tako ludoj dalekoj budućnosti - uvoditi u neviđene ekonomske preokrete. Prošlog rujna u New Yorku, čak je održan i Svjetski samit o tehnološkoj nezaposlenosti na kojem su bili prikazani ekonomski problemi poput Roberta Reicha (ministra rada tijekom Clintonove administracije), Larryja Summersa (ministra financija, također pri Clintonu) i Nobelove nagrade - dobitnik ekonomije Joseph Stiglitz.

Pa zašto bi 2016. mogla biti toliko nesigurnija od 1930. godine? Danas posebno razarajuće tehnologije poput umjetne inteligencije, robotike, 3D ispisa i nanotehnologije ne samo da neprestano napreduju, već podaci jasno pokazuju da se njihova brzina napredovanja povećava (najpoznatiji primjer kojih je Mooreov zakon gotovo besprijekoran zapis opisivanja kako računalni procesori rastu eksponencijalno lošije sa svakom generacijom). Nadalje, kako se tehnologije razvijaju neovisno, oni će ubrzati razvoj ostalih segmenata (na primjer, umjetna inteligencija može programirati 3D pisače za stvaranje nove generacije robota, što će zauzvrat stvoriti još bolje 3D pisače). To je ono što je futurist i izumitelj Ray Kurzweil opisao kao Zakon ubrzavanja povratka: Sve postaje brže - brže.

Evolucija snimljene glazbe ilustrira ovu točku. Tijekom prošlog stoljeća dramatično se transformirala, ali većina se tih promjena dogodila u posljednja dva desetljeća. Analogni diskovi bili su najvažniji medij više od 60 godina prije nego što su ih 1980-ih nadomjestili CD-i i kasete, a tek su ih dva desetljeća kasnije uzeli MP3-i, koji se sada brzo zamjenjuju strujnim zvukom. Ovo je tip ubrzanja koje prožima modernost.

"Vjerujem da dostižemo pregibnu točku", objašnjava softverski poduzetnik i autor knjige Rise of the Roboti , Martin Ford (cijeli intervju pročitajte ovdje). "Točno na način na koji se strojevi - algoritmi" počinju skupljati. kognitivne zadatke. U ograničenom smislu počinju razmišljati poput ljudi. To nije kao u poljoprivredi, gdje strojevi samo zamjenjuju mišićnu snagu za mehaničke aktivnosti. Počinju zadirati u onu temeljnu sposobnost koja nas izdvaja kao vrste - sposobnost razmišljanja. Druga stvar je da je informacijska tehnologija tako sveprisutna. Napadat će na cjelokupno gospodarstvo, svaki sektor zapošljavanja. Dakle, radno mjesto ne postoji sigurno utočište. Stvarno će utjecati na sve strane. Mislim da će to učiniti gotovo svaku industriju manje radnom."

U kojoj mjeri će se dogoditi taj temeljni pomak - i u kojem vremenskom okviru - još je uvijek puno za raspravu. Čak i ako ne postoji neki masovni ekonomski kataklizam, neki današnji radnici su potpuno nespremni za svijet u kojem nisu samo John Henrys koji voze na čelik koji smatraju da strojevi mogu bolje raditi svoj posao (i daleko jeftinije), ali Michael Scotts i Don Drapers također. Posao s bijelim ovratnicima i fakultetska diploma više ne nude zaštitu od automatizacije.

Kad bih samo imao mozak

Posebno postoji jedna tehnologija koja se ističe kao poremećaj super-cunamija u čekanju. Strojno učenje je potpolje AI-a koje omogućuje računalima izvršavanje složenih zadataka za koje nisu bili posebno programirani - doista, za koje nisu mogli biti programirani - omogućujući im da skupljaju informacije i koriste ih na korisne načine, Strojno učenje je način na koji Pandora zna u kojim ćete pjesmama uživati ​​prije nego što napravite. Na taj se način Siri i ostali virtualni pomoćnici mogu prilagoditi osobinama vaših glasovnih naredbi. Čak vlada oko globalnih financija (visokofrekventni algoritmi trgovanja sada čine više od tri četvrtine svih trgovanja dionicama; jedna firma s rizičnim kapitalom, Deep Knowledge Ventures, otišla je toliko daleko da je imenovala algoritam svom upravnom odboru).

Drugi primjetan primjer - i onaj koji će sam izbaciti tisuće, ako ne i milijune ljudskih poslova - je softver koji se koristi u automobilima sa samostalnim upravljanjem. Vožnju možemo smatrati zadatkom koji uključuje jednostavan skup odluka (zaustavite se na crvenom svjetlu, napravite dvije lijeve strane i pravo da dođete do Bobove kuće, ne pretrčite nikoga), ali stvarnost puta zahtijeva od vozača donijeti puno odluka - daleko više nego što je ikada bilo moguće uložiti u jedan program. Bilo bi teško napisati kôd koji bi mogao podnijeti, recimo, besmisleno pregovaranje dva vozača koji istodobno stignu na raskrižje s četverostranim stopom, a kamoli ispravnu reakciju na obitelj jelena koja skače u gust promet. No strojevi su u stanju promatrati ljudsko ponašanje i upotrebljavati te podatke za približavanje pravilnog odgovora na novu situaciju.

"Ljudi su pokušali samo unositi sva pravila puta, ali to nije uspjelo", objašnjava Pedro Domingos, profesor računarskih znanosti sa Sveučilišta u Washingtonu i autor knjige "Algoritam majstora" . "Najviše što trebate znati o vožnji su stvari koje mi shvatamo zdravo za gotovo, poput gledanja zavoja na cesti koju nikad prije niste vidjeli i okretanja kotača u skladu s tim. Za nas je ovo samo instinktivno, ali teško je naučite računalo da to radi. Ali možete naučiti promatranjem kako ljudi voze. Automobil koji se vozi samostalno je samo robot koji se kontrolira gomilom algoritama s nakupljenim iskustvom svih automobila koje je promatrao tijekom vožnje - a to je ono što čini zbog nedostatka zdravog razuma."

Masovno prihvaćanje automobila za samostalnu vožnju još je mnogo godina, ali po svemu sudeći prilično su sposobni u ovom trenutku (iako Googleov autonomni automobil očito još uvijek ima poteškoća u otkrivanju razlike između jelena i plastične vrećice koja puše na vjetru). To je zaista nevjerojatno kad pogledate što su računala uspjela postići tek prije desetak godina. Izgledi da ubrzamo evoluciju, možemo samo zamisliti kakve će zadatke moći preuzeti u narednih 10 godina.

Postoji li tamo?

Nitko se ne slaže da će tehnologija nastaviti postizati nekad nezamislive podvige, no ideja da je masovna tehnička nezaposlenost neizbježan rezultat tih napretka i dalje ostaje kontroverzna. Mnogi ekonomisti održavaju nepokolebljivu vjeru u tržište i njegovu sposobnost pružanja radnih mjesta bez obzira na to što se robotima i ostalim raznolikim futurističkim strojevima događa zumiranje. Postoji, međutim, jedan dio ekonomije u kojem je tehnologija, izvan sjene svake sumnje, gurnula čovječanstvo u stranu: proizvodnja.

Između 1975. i 2011. godine, proizvodnja u SAD-u više nego se udvostručila (i to unatoč NAFTA-i i porastu globalizacije), dok je broj (ljudskih) radnika zaposlenih na proizvodnim pozicijama smanjen za 31 posto. Ovo dehumaniziranje proizvodnje nije samo trend u Americi - ili čak u bogatim zapadnim zemljama - već je globalni fenomen. Pronašao je i put u Kinu, gdje je proizvodnja povećana za 70 posto između 1996. i 2008., čak i kad je proizvodnja u istom razdoblju opala za 25 posto.

Među ekonomistima postoji općenito konsenzus da se smanjuje značaj naših vrsta u proizvodnji izravno može pripisati mogućnosti tehnologije da s manje ljudi napravi više stvari. A koji posao ne bi trgovao skupom ljudskom radnom snagom ovisnom o ručku i rukom za flotu strojeva bez ikakvih poziva? (Odgovor: sve one koje su tvrtke koje su dovele do izumiranja.)

Pitanje u iznosu od 64 bilijuna dolara je hoće li se taj trend ponoviti u sektoru usluga koji sada više od dvije trećine američkih zaposlenika zove svoj dom rada. I ako se to dogodi, kuda će svi ti ljudski radnici krenuti dalje?

"Nema sumnje da automatizacija već utječe na tržište rada", kaže James Pethokoukis, suradnik Američkog instituta za poduzetništvo koji se oslanja na slobodu. "Dosta je rastao posao na vrhunskim poslovima, ali izgubili smo puno radnih mjesta srednjih vještina - vrste gdje možete stvoriti detaljni opis onoga što su ti poslovi, poput bankovnih službenika ili sekretara ili prednji ljudi."

Može biti primamljivo odbiti strahove od tehnološke nezaposlenosti kada vidimo kako korporativni profit redovito pogađa rekordne visine. Čak je i stopa nezaposlenosti u SAD-u pala na nivoe predekonomskih vlakova. No, trebamo imati na umu da sudjelovanje na tržištu rada ostaje na najnižim razinama tijekom četiri desetljeća. Ovdje postoje brojni faktori koji doprinose (od kojih najmanje nisu povučeni baby boomeri), ali neki su to sigurno zaslužni zbog ljudi toliko obeshrabrenih svojim izgledima na današnjem tržištu rada da jednostavno jednostavno “ostanu u miru”.

Drugi je važan razvojni plan koji treba uzeti u obzir da čak i među onima koji imaju posao, plodovi ove povećane produktivnosti ne dijele se jednako. Između 1973. i 2013. prosječna produktivnost radnika u SAD-u u svim sektorima porasla je nevjerojatnih 74, 4 posto, dok je satna nadoknada povećala samo 9, 2 posto. Teško je ne zaključiti da su ljudski radnici jednostavno manje vrijedni nego što su nekad bili.

Pa što sada, ljudi?

Krenimo u misaoni eksperiment i pretpostavimo da se tehnološka nezaposlenost apsolutno događa i da destruktivni učinci prodiru u svako zapošljavanje i ekonomsku krizu. (Da ponovim: Ovo je daleko od stajališta konsenzusa.) Kako se društvo treba pripremiti? Možda možemo pronaći put prema naprijed gledajući našu prošlost.

Prije gotovo dva stoljeća, kako je nacija ušla u industrijsku revoluciju, također se uključila u paralelnu revoluciju u obrazovanju poznatu kao Pokret zajedničke škole. Kao odgovor na današnje ekonomske preokrete, društvo je počelo promicati radikalni koncept da sva djeca trebaju imati pristup osnovnom obrazovanju bez obzira na bogatstvo svoje obitelji (ili nedostatak takvog). Možda najvažnije, učenici u tim novim "zajedničkim školama" podučavali su standardizirane vještine i pridržavanje rutine, što im je pomoglo da postanu sposobni tvornički radnici.

"U ovom trenutku imamo digitalnu revoluciju, ali nismo imali paralelnu revoluciju u našem obrazovnom sustavu", kaže ekonomistica i osnivačica Evolucije obrazovanja Lauren Paer. "Veliki je jaz između moderne ekonomije i našeg obrazovnog sustava. Studenti se pripremaju za poslove u krivom stoljeću. Prilagodljivost će vjerojatno biti najvrjednija vještina koju možemo naučiti. Moramo promovirati svijest o krajoliku koji će se promijeniti brzo."

Pored toga što pomaže učenicima da se prilagode - drugim riječima, nauče učiti - Paer potiče škole da daju veći naglasak na njegovanju mekih vještina u kojima "ljudi imaju prirodnu konkurentsku prednost u odnosu na strojeve", kaže ona. "Stvari poput postavljanja pitanja, planiranja, kreativnog rješavanja problema i empatije - te su vještine vrlo važne za prodaju, vrlo su važne za marketing, a da ne spominjemo područja koja već eksplodiraju, poput staračke njege."

Jedan od izvora profesionalne nade leži u činjenici da čak i ako tehnologija uklanja čovječanstvo s mnogih pozicija, također nam može pomoći da se pripremimo za nove uloge. Zahvaljujući internetu, sigurno postoji više načina za pristup informacijama nego ikad prije. Nadalje (ako ne pomalo ironično), napredne tehnologije mogu otvoriti nove mogućnosti spuštanjem šipke na pozicije za koje su ranije bile potrebne godine obuke; osobe bez medicinskih stupnjeva, na primjer, mogu se nositi s preliminarnim dijagnozama hitne pomoći uz pomoć uređaja s omogućenom AI.

Zato možda ne bismo trebali gledati na ove botove i bajtove kao na isprekidane veze kako bi preuzeli svoje poslove, već kao na alate koji nam mogu pomoći da bolje radimo svoj posao. Zapravo možda nećemo imati nijedan drugi način djelovanja - zabranjujući globalno odbijanje napretka u amiškom stilu, sve više sposobne i znanstveno fantastične tehnologije dolaze na mrežu. To je dano; radnici koji ih nauče zagrliti najbolje će proći.

"Bit će puno poslova koji neće nestati, ali oni će se promijeniti zbog strojnog učenja", kaže Domingos. "Mislim da sve što treba učiniti jest pogledati kako mogu iskoristiti ove tehnologije. Evo analogije: čovjek ne može pobijediti u trci protiv konja, ali ako jašete konja, ići ćete puno dalje. Svi znamo da je Deep Blue pobijedio Kasparovu, a zatim su računala postala najbolji šahista na svijetu - ali to zapravo nije točno. Trenutni svjetski prvaci su ono što nazivamo "kentauri", to je tim ljudi i računala. ljudi i računalo se zapravo međusobno dobro nadopunjuju. I kao što se ispostavilo, timovi između ljudi i računala pobijedili su sve isključivo ljudske ili isključivo računalne konkurente. Mislim da je ovo dobar primjer onoga što će se dogoditi na mnogim područjima."

Tehnologije poput strojnog učenja doista mogu pomoći ljudima - barem onima koji posjeduju tehničko znanje - izvrsno. Uzmite primjer Coryja Albertsona, "profesionalnog" maštovitog sporta koji je zaradio milione na dnevnim igračkim web lokacijama koristeći ručno izrađene algoritme da bi iskoristio prednost u odnosu na ljudske konkurente čije se strategije često temelje na malo više od onoga što su dobili iz sinoćnjeg SportsCenter , Također, razmotrite prethodno spomenute algoritme trgovanja dionicama koji su omogućili financijskim igračima da skupe bogatstva na tržištu. U slučaju ovih takozvanih scenarija „algo-trgovanja“, algoritmi obavljaju sve teže podizanje i brzo trgovanje, ali ljudi koji se bave ugljikom još uvijek su u pozadini provođenja investicijskih strategija.

Naravno, čak i uz najsnažniju obrazovnu reformu i raspodijeljenu tehničku stručnost, ubrzanje promjena vjerojatno će gurnuti značajan dio radne snage u stranu. Postoji samo toliko mnogo ljudi koji će moći kodirati magiju u svoju korist. A ta se vrsta nejednakosti može ispasti samo loše.

Jedno od mogućih rješenja koje su mnogi ekonomisti predložili je neki oblik univerzalnog osnovnog dohotka (UBI), koji jednostavno daje ljudima novac. Kao što možete očekivati, ovaj koncept ima podršku mnogih na političkoj ljevici, ali je također imao ugledne pristalice na desnici (libertarijanska ekonomska rock zvijezda Friedrich Hayek slavno je podržao koncept). Ipak, mnogi u SAD-u imaju pozitivnu alergiju na bilo što s čak i najsitnijom aromom „socijalizma“.

"To zapravo nije socijalizam - upravo suprotno", komentira Ford, koji podržava ideju o UBI u nekom trenutku niz put, kako bi se suprotstavio nesposobnosti velikih slojeva društva da zarade za život kao danas. "Socijalizam podrazumijeva da vlada preuzme ekonomiju, posjeduje sredstva za proizvodnju i - što je najvažnije - raspodjelu resursa…. A to je zapravo suprotno zagarantovanom dohotku. Ideja je da ljudima date dovoljno novca za opstanak i oni tada izlaze i sudjeluju na tržištu isto kao što bi i dobili novac od posla. To je, zapravo, alternativa slobodnom tržištu sigurnosnoj mreži."

Točan oblik sigurnosne mreže Homo sapiens ovisi o tome koga tražite. Paer prihvaća program zajamčenih radnih mjesta, možda u kombinaciji s nekim oblikom UBI, dok bi "konzervativna verzija bila kroz nešto poput negativnog poreza na dohodak", rekao je Pethokoukis. "Ako zarađujete 15 dolara na sat, a mi kao društvo mislimo da biste trebali zarađivati ​​20 dolara na sat, tada bismo zatvorili jaz. Smanjili bismo vam ček na 5 dolara na sat."

Osim održavanja sredstava za život radnike, i sama priroda rada možda će trebati preispitati. Izvršni direktor kompanije Alphabet Larry Page predložio je provedbu četverodnevnog radnog tjedna kako bi se više ljudi moglo naći zaposlenje. Ova vrsta pomaka nije toliko neuobičajena kada uzmete u obzir da je, krajem 19. stoljeća, prosječni američki radnik lovirao gotovo 75 sati tjedno, ali radni tjedan se razvio kao odgovor na nove političke, ekonomske i tehnološke sile. Nema pravog razloga da se još jedan pomak ove veličine ne bi mogao (ili ne bi) ponovio.

Ako se ovakve politike doimaju potpuno nedostižnim u trenutnoj američkoj političkoj atmosferi zatrpanoj klopom, to je zato što oni zasigurno jesu. Međutim, ako se masovna tehnološka nezaposlenost pokaže kao što neki predviđaju, to će dovesti do nove radikalne ekonomske stvarnosti koja će zahtijevati radikalan novi politički odgovor.

Prema ekonomiji Zvjezdanih staza

Nitko ne zna što donosi budućnost. No to ne znači da nije zabavno igrati igru ​​"što ako". Što ako nitko ne može naći posao? Što ako sve bude pod nadzorom nekoliko milijardera i njihovih robotskih vojski? I, što je najzanimljivije od svega: Što ako se uopšte postavljamo kriva pitanja?

Što ako se nakon burnog tranzicijskog razdoblja ekonomija razvija izvan svega onoga što bismo danas prepoznali? Ako se tehnologija nastavi na svojoj trenutnoj putanji, neminovno vodi u svijet obilja. U ovoj novoj civilizaciji 2.0 strojevi će vjerojatno moći odgovoriti na bilo koje pitanje i napraviti gotovo sve dostupno. Dakle, što to znači za nas slabo ljude?

"Mislim da se krećemo prema svijetu u kojem će ljudi moći provoditi svoje vrijeme radeći ono što uživaju radeći, a ne ono što trebaju raditi", izvršni direktor Planetarnih kompanija, osnivač X-Prize i predani tehno-optimist Peter Diamandis mi je rekao kad sam ga intervjuirao prošle godine. "Postojala je anketa Gallupa koja je rekla da nešto poput 70 posto ljudi u Sjedinjenim Državama ne uživa u svom poslu - oni rade da stave hranu na stol i dobiju zdravstveno osiguranje kako bi preživjeli. Dakle, šta se događa kada tehnologija može sve to učiniti radite za nas i dopuštate li nam da zapravo radimo ono u čemu uživamo sa svojim vremenom?"

Lako je zamisliti ne tako daleku budućnost u kojoj automatizacija preuzima sve opasne i dosadne poslove koje ljudi sada rade samo zato što moraju. Sigurno postoje elementi vašeg radnog dana koji vam ne bi smetali da outsourcing na stroj, tako da možete provesti više vremena s dijelovima vašeg posla koji vas zanimaju.

Jedna čaša-pola-puna vizija mogla bi izgledati poput galaksije prikazane u filmu Star Trek: The Next Generation , gdje su obilni replikatori hrane i ekonomija nakon novca zamijenili potrebu za… pa, bilo čime. Svatko iz Zvjezdane flote mogao je odlučiti provesti cijelo svoje vrijeme igrajući video igre 24. stoljeća bez straha od gladi ili beskućništva, ali odlučili su da će bolje iskoristiti svoje vrijeme istražujući nepoznato. Kapetan Picard i posada USS Enterprisea nisu radili jer su se bojali šta će se dogoditi ako ne budu - radili su jer su htjeli.

Naravno, ništa nije neizbježno. Hiljadu stvari moglo bi nas odvratiti s ovog puta. Ali ako ikad postignemo svijet post-oskudice, tada će čovječanstvo biti primorano na radikalnu ponovnu procjenu svojih vrijednosti. A možda to nije nešto najgore što nam se moglo dogoditi.

Možda se ne trebamo bojati ideje da svi poslovi nestaju. Možda bismo trebali proslaviti nadu da više nitko neće morati raditi.