Zašto bi Intel trebao paziti na nvidiju | tim bajarin

Dok sam prošli tjedan slušao glavnu riječ Nvidia Jen-Hsun Huang na konferenciji za programere tvrtke, zadivilo me koliko se Nvidia promijenila otkad sam je prvi put započeo pokrivati ​​prije 15 godina.

Tvrtka je započela izradom grafičkih kartica i procesora poznatih kao GPU-i, a u početku se u cijelosti fokusirala na PC industriju. No tijekom posljednjih 10 godina, kako su njegovi procesori postali snažniji i energetski učinkovitiji, Nvidia se razgranao u superračunala i vrhunske grafičke strojeve, dok je njegov Tegra čip pokrenuo sveobuhvatni napad u mobilnom prostoru. Ukratko, Nvidia je evoluirala u jednu od najvažnijih kompanija za poluvodiče na svijetu

Intel je još uvijek najveći proizvođač čipova, ali Nvidia je svoje istraživanje na GPU-u učinila središnjim dijelom nove tvrtke čiji proizvodi nadilaze tradicionalne PC-ove. Tijekom izlaganja Jen-Hsenu, najavio je novi GPU SDK za programere koji koriste svoje procesore za superračunala, igre, VR, dizajn i autonomna vozila. Ovo je moćan skup novih razvojnih alata koji rade kroz sve njegove procesore i kupcima će pružiti mnogo više snage za stvaranje novih vrsta sustava i aplikacija.

Najavio je i nove alate za kreiranje VR i praćenje VR-a, koji će stvoriti fotorealistične VR svjetove. Nvidia planira biti glavni dobavljač hardvera i softvera za stvaranje svih vrsta VR sadržaja, a VR će učiniti jednim od glavnih žarišta svog rasta.

Nvidia također stvara nove čipove za upotrebu u podatkovnim centrima. Dio ovog programa fokusiran je na AI-temeljene platforme i njegov novi čip, Tesla P100, koji u osnovi udvostručuje brzinu procesora koji se trenutno koriste u tim vrstama aplikacija.

Jedno od najvažnijih najava na konferenciji bio je prvi svjetski superračunalni sustav posvećen dubokom učenju, nazvan DGX-1. Ovaj sustav postavlja do osam Tesla P100 procesora jedan na drugi i isporučuje 170 teraflopa u kutiji, 2 petalopa u stalak po probojnoj cijeni od 129 000 dolara.

Posljednje predstavljeno je ažurirana verzija Nvidia Drive PX sustava za upotrebu u autonomnim vozilima. Nazvan Drive PX 2, ovo je u osnovi superračunalo na ploči koji može sjesti u prtljažnik automobila. Demo je pokazao automobil koji je mogao naučiti samostalno voziti po glavnim cestama, kao i nejasni zemljani putevi sa samo 3000 sati obuke. Uključuje alate za HD mapiranje i može osjetiti, planirati i reagirati na sve vrste prometnih i putnih uvjeta.

Nvidia je jasno zacrtala novi kurs za sebe, koji će ga i dalje učiniti jednom od strateški naj čipkijih kompanija na svijetu. Njegov doseg u AI, duboko učenje i njegov potencijalni utjecaj na svijet autonomnih automobila posebno ga izdvajaju iz gomile i pozicioniraju ga za ozbiljan rast.