Video: Surf Mesa - ily (i love you baby) (feat. Emilee) (Official Audio) (Studeni 2024)
Znate li što radite za volanom svog automobila? Je li tekst i pogon? Ili čekate dok se automobil zaustavi da provjeri vaš telefon? A koristite li tehnologiju na prijenosnom uređaju za razliku od sličnih značajki, poput aplikacija, koje se mogu nalaziti u automobilu? Pravi odgovori mogu vas iznenaditi, a vlastiti odgovori mogu biti pogrešni.
Naravno, proizvođači automobila - a možda i vladine agencije poput NHTSA - htjeli bi znati kako koristite tehnologiju za volanom. Ali ni oni ne znaju u potpunosti, iako su milijuni vjerojatno potrošeni na istraživanje, od kojih se većina sastoji u pitanju vozača o ponašanju iza kotača.
Osim studija o poremećenim vožnjama, tvrtka za istraživanje potrošača Aperio Insights otkrila je da nema mnogo empirijskih podataka o tome kako vozači koriste tehnologiju za volanom, pa je pokrenula vlastiti program. Također je utvrđena razlika između onoga što vozači kažu da rade i onoga što u stvari rade kada je u pitanju upotreba tehnologije u automobilu.
"Koliko je rasprava o planiranju proizvoda usredotočeno na koje će se aplikacije dodati crtica bez razumijevanja koje aplikacije potrošači stvarno koriste?" rekao je osnivač Aperio i načelnik Mike Courtney. "NSA može znati što radite na svom telefonu i računalu, ali čini se da nitko nema jasnu sliku onoga što se događa unutar automobila."
Kako bi to doznali, Courtney i njegov tim osnovali su "Rolling Lab" koji kombinira podatke s pametnih aplikacija i senzora automobila pomiješane s vremenski označenim videozapisom kako bi promatrali, identificirali i analizirali obrasce ponašanja iza volana. A zato što video kamera u automobilu djeluje kao objektivno letenje po zidu, za razliku od nekoga tko ima međuspremnik koji provodi klinička istraživanja, više puta snima stvarno ponašanje vozača - poput čitanja e-knjige dok je u prometu - a da oni to ne shvate ili ne žele da to priznam.
Snimljeno na videu: Vi
Aperiov Rolling Lab u akciji možete vidjeti u internetskom videu (dolje). Dok isječak daje samo mali ukus podataka koje Aperio planira upotrijebiti da bi pomogao proizvođačima automobila i njihovim dobavljačima u stvaranju bolje povezanih osobina automobila, Courtney je upotrijebio primjer ispitnog subjekta pod nazivom "Joe" kako bi pokazao što Rolling Lab može otkriti.
Aperio je iskoristio Rolling Labs kako bi promatrao Joeovo korištenje telefona tijekom osmočasovne vožnje kako bi pokupio kćer na fakultetu. "Identificirali smo obrasce ponašanja, poput čestog provjeravanja vremena i ažuriranja članova obitelji na njegovoj lokaciji i napretka putem tekstualnih poruka", primijetio je Courtney. Laboratorij je također uhvatio Joeovu brzinu kako bi vidio koliko se brzo vozi kad je provjeravao različite aplikacije. "Bili smo u stanju razumjeti čimbenike koji su možda uzrokovali da Joe vozi sporije i češće provjerava njegovu vremensku aplikaciju", dodao je Courtney.
Courtney je naglasio da je razumijevanje konteksta i razloga Joeeve kompulzivne provjere vremena - kako bi njegova obitelj bila u toku o napretku i vremenima na putu - ključno. "Da smo ga pitali o njegovim navikama, Joe bi nam vjerojatno dao općeniti odgovor koji ne bi sadržavao sve pojedinosti potrebne za stvarno razumijevanje načina na koji trenutno koristi njegove aplikacije i što bi moglo poboljšati iskustvo", objasnila je Courtney.
"Ako pitate većinu potrošača što žele od svog iskustva u vezi s automobilom, većina će odmah ukazati na njihov telefon ili tablet", dodao je. "Problem je u tome što su ovi uređaji dizajnirani za praktičnu upotrebu." A budući da je povezana tehnologija automobila još uvijek u povojima - ili više kao u teškoj tinejdžerskoj fazi i pokušava pronaći kohezivni identitet - za bolje ili gore, slijedila je vodstvo prijenosnih uređaja u ponudi značajki koje nisu uvijek usredotočene na vožnju, poput Facebooka.
Da bi Joeova vožnja bila bolja i sigurnija, automobil je mogao sinkronizirati njegov kalendar kako bi znao kada kreće njegovo putovanje i odredište čak i prije nego što on skrene iza volana. Tada je, na temelju učenja Joeovih navika, automobil mogao automatski prikazivati vremenske prilike i izvještavati o svom napretku svojoj supruzi i drugima o kojima želi biti informiran - a da Joe ne mora gledati prema svom uređaju.
Dok proizvođači automobila već rade na ovom tipu korisničkog iskustva predviđanja, bolje razumijevanje ponašanja vozača je kritično, rekao je Courtney. "Promatranje - a da ne bude nametljivo - pomaže nam da zabilježimo i identificiramo obrasce koji se događaju automatski ili bez svjesnog razmišljanja", dodao je. "Što više proizvođači automobila mogu razumjeti što potrošači pokušavaju postići u svojim automobilima, to mogu dizajnirati i stvoriti povezana iskustva s automobilom koja će iznenaditi i oduševiti svoje kupce." A također znate što oni zapravo rade za volanom.
POGLEDAJTE SVE FOTOGRAFIJE U GALERIJI
