Video: Обзор GAN GT от автоблогера Барсукова — увеличение мощности и тест влагозащиты чип-бокса. ГЭН тюнинг (Studeni 2024)
Daje se to da će automobili jednog dana voziti sami, a neki to većinom mogu. Također, s obzirom da su sofisticirane kamere i senzori, jedan od ključnih dijelova autonomne zagonetke automobila posjedovanje vrlo preciznog softverskog programa za mapiranje.
To već imamo i s digitalnim mapiranjem, koji detaljno opisuju naš svijet, kao nikad do sada. A kako se precizni i detaljniji softver za mapiranje kombinira s prometom u stvarnom vremenu i drugim situacijskim podacima prikupljenim iz povezanih automobila, to će omogućiti samovozivim vozilima da ne ostanu samo na putu, već će pružiti i kritične informacije o onome što je pred nama - što može donijeti protok prometa i cjelokupni doživljaj automobila mnogo bolji. A možda čak i osobno.
To je bio korak nakon što je prošlog tjedna posjetio HERE-ovo sjedište u središtu Chicaga kako bi se iz prve ruke pogledao prometni centar tvrtke, kao i njezino istraživanje i istraživanje. OVDJE, divizija Nokije, htjela je pokazati kako se njezin softver za mapiranje i istraživanje podataka o povezanim automobilima jednog dana mogu kombinirati za ono što tvrtka naziva "vrlo automatizirana vožnja".
"Prije nego što vozači puste volan, moraju se osjećati sigurnim da će ih njihovi automobili održavati na sigurnom i postati udobni zbog načina na koji sustav vozi", rekao je Ogi Redžić, HERE potpredsjednik povezane vožnje. A za one koji su zabrinuti da vožnja postane jednako jednolična i neuključena kao vožnja autobusom ili vožnja podzemnom željeznicom u budućnosti robotiziranih automobila, evo dobre vijesti (bez ikakvih kazna): Tvrtkova autonomna vizija vozila uključuje vrstu individualizacije koju čovjek vozači su navikli da, naime, uzrokuju promet i nesreće koje trenutno uzrokuju automobili, na zavojitom seoskom putu do najprometnije gradske autoceste u Kini.
"Uzimajući u obzir detaljnu geometriju ceste, informacije poput vremenskih i putnih uvjeta i podatke senzora, automobili mogu predvidjeti kako se vozi na temelju načina na koji osoba normalno vozi", dodao je Redžić. "Tako će, na primjer, automobil znati kojom brzinom skrenuti zavoj na temelju razine udobnosti pojedinca, kako to rade drugi vozači toga dana i što su vozači povijesno radili na temelju vremenskih prilika tog dana."
Prikupljanje svih podataka
Osim razvoja softverskog softvera za visoku razlučivost koji otkriva zahtjevne značajke na cesti, u rasponu od kružnih autocesta do skretanja u pravom kutu, OVDJE je pokazao i kako prikuplja i obrađuje ogromne količine podataka u prometu u stvarnom vremenu o tome kako vrijeme može utjecati na vozače. U velikoj sobi na vrhu čikaškog nebodera, mali vod HERE-ovih stručnjaka svaki skenira pola desetaka ili nešto više računalnih monitora na pojedinim radnim stanicama.
Svaka rukuje glavnom gradskom području i nadzire internetska izvješća o prometu, internetske kamere kolnika, pa čak i feedove sa Twittera o prijevozu. "Otkrili smo da su informacije koje javne agencije objavljuju na Twitteru obično pravovremenije od onih koje daju putem drugih službenih kanala", istaknuo je Mike Dekrell, viši menadžer HERE Traffic Operations .
To je vrsta informacija u stvarnom vremenu, u gužvi koju OVDJE planira ubuduće koristiti kako bi izjednačio promjenjive prometne uvjete s ponašanjem vozača "kako bi stvorio ljudski autonomni doživljaj vožnje", rekao je Redžić. Kao primjer, Jane Macfarlane, voditeljica istraživanja HERE, pokazala je grafiku koja prikazuje upotrebu brisača stakla od strane taksista u njemačkom Eindhovenu, nakon što su njihove kabine bile opremljene GPS-om i senzorima.
Macfarlane je objasnio kako se, kada je grmljavina prolazila gradom, informacije u stvarnom vremenu o korištenju brisača stakla mogu voziti s podacima o prosječnoj povijesnoj brzini vozila u gradu za vrijeme kišnog vremena. Auto-automobili koji su samostalno vođeni u tom području mogu ugraditi ove podatke kako bi smanjili njihovu brzinu i zadržali slobodniji promet. (Najnovije Intelovo istraživanje pokazalo je da je većina vozača spremna kontrolirati svoje automobile u dobrobit svih koji su na putu.)
"Autonomni automobili neće biti jednake veličine koja odgovara svima", rekao je Redžić. "Automobili će se morati uskladiti s načinom na koji ljudi voze u stvarnosti. Upravo tu vrlo precizne mape i podaci senzora u kombinaciji s povezivanjem igraju ulogu u stvaranju osobnijeg, ljudskog automatiziranog iskustva vožnje - onog u kojem automobil postaje suvozač koji se prilagođava pojedinačne stilove vožnje i sklonosti. Analizirajući kako se vozači ponašaju s podacima sonde i senzora i zemljovidom, dodao je, "OVDJE uči kako ljudi radije voze - i na kraju kako žele biti voženi."
POGLEDAJTE SVE FOTOGRAFIJE U GALERIJI
