Kako će ai, ml transformirati govor u tekst, prijevod jezika | tim bajarin

Jedan od najimpresivnijih demonstracija na Google I / O bio je Duplex, umjetna inteligencija koja je pozivala na mjesta poslovanja - u ovom slučaju frizerski salon i restoran - kako bi rezervirali sastanke. Ljudi na drugom kraju linije naizgled nisu bili mudriji, a Duplex je rješavao izazove lako, kao kad je restoran rekao da ne prihvaća rezervacije za male zabave.

Ova AI najava dobila je veliku pokrivenost na Google I / O, no AI i strojno učenje prevladavali su u svim proizvodima i uslugama prikazanim na konferenciji za programere. Pogledajte samo ovaj grafikon koji je Google prikazao na AI fokusiranom analitičkom događaju dan prije otvaranja I / O.

Na tom su se događaju pokazale dvije druge stvari koje smatram potencijalnim izmjenjivačima igara.

Prvo je kako se AI primjenjuje za prevođenje glasa u tekst. Cilj je postići to do 99 posto točnosti pomoću AI i ML u narednih nekoliko godina. U skladu s tim, demo snimci u kojima su diktirali komentare na razne G-Suite aplikacije već su bili prilično točni. Vidjeli smo i detaljniju demonstraciju Smart Compose-a, gdje osoba napiše rečenicu u Gmailu, a Smart Compose sljedeću rečenicu za vas napiše na osnovu konteksta prve rečenice.

Različiti proizvodi za prepoznavanje glasa, poput Dragon Dictate, već su godinama na tržištu. No, ti su se programi oslanjali na lokalizirani softver i iskoristili trenutnu moć obrade dostupnu u vrijeme svakog izdanja. Ovi su se programi tijekom godina poboljšavali, ali ako oglašavate AI i ML, stopa točnosti sigurno će se poboljšati.

Google razumije važnost govora u tekst jer se odnosi na naš svakodnevni život. Precizno sučelje glasa u tekst presudno je prilikom odgovaranja na poruku tijekom vožnje. To je smisleni način da odgovorite na e-poštu ili tekstualnu poruku na nosive ili pametne telefone. S vremenom će postati dragocjen ulaz kada se koriste naočale mješovite stvarnosti, gdje je za različite tipove AR aplikacija potrebno koristiti glas kao dio navigacijskog procesa i glas na tekst.

Drugi je način na koji se AI i ML koriste u Google Translateu, što će biti stvarno transformativno kad se prijevodi događaju u stvarnom vremenu. Kao međunarodni putnik koji govori samo engleski jezik, ova vrsta prijevoda bila bi božji dar. Postoje neki ručni uređaji koji pokušavaju prevesti ono što kažete na lokalni jezik, ali trenutno imaju brojna ograničenja.

Google ima pogled na ovu vrstu prijevoda, tako da je sa sigurnošću moguće reći da bismo uskoro mogli vidjeti stvarne pomake u preciznijem prijevodu jezika na Android telefonima. Apple se također bavi AI i ML istraživanjima o raznim aspektima prevođenja glasa i teksta, pa bi i on, zajedno sa potencijalnim partnerima, mogao jednog dana isporučiti rješenje za prijevod mobilnog jezika na iOS-u.

AI i ML imat će dramatičan utjecaj na prijevod glasa u tekst, a njegov najistaknutiji učinak može biti dio korisničkog sučelja u AR i VR ili naočala mješovite stvarnosti. Osobno me jezični prijevodi najviše uzbuđuju, jer bi mi olakšali putovanja svijetom.