Dom mišljenja Prepoznavanje lica: trebamo li se bojati ili ga zagrliti? | ben dickson

Prepoznavanje lica: trebamo li se bojati ili ga zagrliti? | ben dickson

Sadržaj:

Video: Evo kako možete „pročitati“ osobu – samo po njenom pogledu! (Studeni 2024)

Video: Evo kako možete „pročitati“ osobu – samo po njenom pogledu! (Studeni 2024)
Anonim

Tehnologija prepoznavanja lica nije nova, ali je nevjerojatno napredovala u posljednjih nekoliko godina, uglavnom zbog napretka u umjetnoj inteligenciji.

To je, naravno, privuklo interes Silicijske doline, reklamnih agencija, proizvođača hardvera i vlade. Ali nisu svi oduševljeni. Američka unija za građanske slobode (ACLU) i 35 drugih skupina zagovaranja, na primjer, poslali su pismo izvršnom direktoru Amazona Jeffu ​​Bezosu tražeći da njegova tvrtka prestane pružati naprednu tehnologiju prepoznavanja lica za provedbu zakona, upozoravajući da bi se mogla zloupotrijebiti protiv imigranata i prosvjednika.,

Što se sada razlikuje?

Rane iteracije tehnologije, koje potiču iz 1960-ih, bile su nespretne. Policija je morala stvoriti bazu podataka za prepoznavanje lica koja je od ljudskog korisnika zahtijevala da navede ključne točke na fotografiji lica svakog ispitanika, poput središta zjenica i uglova očiju, usta i nosa. Sustav je zatim upotrijebio te točke za izračunavanje i upis orijentacionih udaljenosti lica subjekta.

Za fazu prepoznavanja, operater bi ponovio postupak označavanja s novim slikama, a sustav bi usporedio udaljenosti s onim što sadrži u svojoj bazi podataka. Čak i tada, operater je morao prilagoditi sustav tako da računa nagib, rotaciju i naginjanje glave subjekta.

Sada je napredak u dubokom učenju i umjetnim neuronskim mrežama ubrzao brzinu i točnost prepoznavanja lica na nove razine. Računalni vid, koji omogućava računalima da imaju smisla za različite predmete na slikama, sustavi za prepoznavanje lica postaju sve učinkovitiji u otkrivanju elemenata lica s malo ili nikakvom potrebom za ljudskom pomoći ili korekcijom. Eksplozijom računalstva u oblaku, sveprisutnim povezivanjem i internetom stvari možemo integrirati prepoznavanje lica u mnogo više uređaja i aplikacija, nabolje ili gore.

Primjerice, Facebook je nedavno uveo značajku koja koristi prepoznavanje lica kako bi upozorila korisnike ako netko prenese njihovu fotografiju. Na taj način korisnici bi trebali pružiti veću kontrolu nad njihovim internetskim identitetima sprečavanjem da im se lažno predstavlja ili objavljuju slike bez njihovog pristanka. No, zagovornici privatnosti brinu da će Facebook, tvrtka čiji posao napreduje na prikupljanju i rudarstvu korisničkih podataka, upotrijebiti tu tehnologiju kako bi produbila svoje razumijevanje preferencija korisnika i ciljala ih personaliziranim oglasima i drugim sadržajem.

Evidencija provođenja zakona je uključena

Agencije za provođenje zakona zainteresirane su za napredno prepoznavanje lica ne samo u laboratorijima, već i na ulici, na granici, u svojim vozilima i na kućnim kamerama i naočalama. U idealnom slučaju pomoći će identificiranju kriminalaca i žrtava u stvarnom vremenu, kao što je to učinila britanska policija Južnog Velsa prošle godine.

Uz milijune CCTV kamera, Kina ima jednu od najsofisticiranijih i invazivnih nadzornih mreža. Posljednjih godina svojoj je mreži dodala prepoznavanje lica u stvarnom vremenu; vlasti su pokazale djelotvornost sustava tijekom demonstracije u kojoj su smjestile i uhitile reportera BBC-a za samo sedam minuta. U travnju su kineske agencije za provođenje zakona također koristile sustav za identificiranje i uhićenje osumnjičenog za financijski zločin na koncertu s više od 50.000 sudionika.

U državama policijske uprave testiraju Amazonove Rekognition sustav. U okrugu Washington, Oregon, policija je izvijestila da su rezultati sustava točni 75 posto, ali nedavni test iste službe označio je 28 članova američkog Kongresa kao ljude kriminalne pripadnosti. Policijska uprava Orlando na Floridi odlučila je da istekne ugovor Amazonu.

Jedno od najvećih zabrinutosti zagovornici privatnosti i stručnjaci ukazuju na nedostatak propisa i nadzora upotrebe ove tehnologije. Prema istrazi koju su 2016. zagovarale grupe zagovaranja privatnosti, više od polovice odrasle populacije u SAD-u podliježe sustavima skeniranja lica. Možemo li vjerovati da će provedba zakona biti poštena i objektivna u korištenju prepoznavanja lica? Pregled performansi tehnologije prepoznavanja lica koja koristi britanska metropolitanska policija pokazao je da su 98 posto podudaranja u sustavu bile pogreške.

Ono što je sigurno je da je tehnologija vrlo volatilna. Kao i svi sustavi dubokog učenja, prepoznavanje lica je jednako dobro kao i kvaliteta podataka s kojima se obučava i može se ponašati nepristojno kad nije vidjela dovoljno primjera. Na primjer, nedavno istraživanje dvaju popularnih servisa za analizu lica IBM-a i Microsofta dokazalo je da su oba sustava značajno preciznija na muškim licima od ženskih lica i na svjetlijim i tamnijim.

Budućnost prepoznavanja lica

Ja obično uzimam riječi od tech rukovodstvo sa zrnom soli, ali nedavni esej Microsoftovog predsjednika Brad Smitha o prilikama i izazovima oko prepoznavanja lica zanimljivo je i uravnoteženo čitanje o smjeru u kojem bi industrija trebala krenuti.

Smith priznaje nedavne zabrinutosti zbog potencijalne zlouporabe prepoznavanja lica, istovremeno nas podsjećajući na pozitivne koristi koje može poslužiti. Microsoft je nedavno upetljan u internu raspravu o svom radu s imigracijom i carinskim provođenjem (ICE); više od 100 zaposlenika pozvalo je vodstvo tvrtke da otkaže ugovore s ICE-om usred dječjih odvajanja na granici. ICE koristi Redmondovu službu za oblake Azure Government, a ne tehnologiju prepoznavanja lica, ali incident je ukazao na potrebu zakona koji reguliraju upotrebu prepoznavanja lica, piše Smith.

  • Lica za prepoznavanje lica zločinačka u masi 60.000 lica
  • Treba li policijska kamera dobiti tehnologiju prepoznavanja lica? Treba li policijska kamera dobiti tehnologiju prepoznavanja lica?
  • Amazonove pogreške u prepoznavanju lica Postupci zakona za kriminalce Amazonove pogreške u prepoznavanju lica Pogreške zakonodavca za kriminalce

"Možda se čini neobično da tvrtka traži vladinu regulaciju svojih proizvoda, ali postoje mnoga tržišta na kojima promišljena regulacija doprinosi zdravijoj dinamici i za potrošače i za proizvođače", kaže Smith, navodeći autoindustriju kao primjer tamo gdje propisi imaju postaviti standarde za sigurnost putnika.

U međuvremenu, Smith također prepoznaje odgovornost tehnološkog sektora u smanjenju rizika od pristranosti u tehnologiji prepoznavanja lica i uspostavljanju etičkih smjernica kako bi se osiguralo da se njihove primjene ne koriste u svrhe koje krše ljudska prava. "" Pomičite se brzo i razbijajte stvari "postao je nešto od mantre u Silicijskoj dolini ranije ovog desetljeća. Ali ako prebrzo krenemo s prepoznavanjem lica, možda ćemo otkriti da se temeljna prava ljudi krše", piše Smith.

Dno crta je prepoznati i prihvatiti prepoznavanje lica kao moćnu tehnologiju, ali zapamtite da moć može ići u oba smjera. Smithovim riječima, "Svi se alati mogu koristiti za dobro ili zlo. Čak se i metla može pomesti u pod ili udariti nekoga po glavi. Što je alat snažniji, to će veća korist ili šteta dovesti do njega."

Prepoznavanje lica: trebamo li se bojati ili ga zagrliti? | ben dickson