Možda nećete dobiti pametnije 2018. godine, ali ai hoće

Prošle godine u ovo doba primijetili smo da se umjetna inteligencija (AI), arhitekture oblaka i tehnologija Big Data konvergiraju kako bi transformirali način na koji radimo i igramo se. Taj je trend tek ove godine postao izraženiji jer tvrtke prihvaćaju strategije temeljene na podacima u oblaku i počinju ulagati inteligenciju u svoja iskustva.

Od razgovornih AI, poput virtualnih pomoćnika, do novih prediktivnih značajki utkanih u korisničko iskustvo, tehnologija utemeljena na oblaku postaje sve pametnija. U 2018. godini vidjet ćemo nove arhitekture kako se razvijaju oblačna infrastruktura, data tech i AI tehnike poput strojnog učenja. Zatražili smo stručnjake i stručnjake iz IBM-a, Oracle-a, MapR-a, Salesforce-a i više kako bi predvidjeli najveće inovacije i trendove koji će se pojaviti u narednoj godini.

1 Zgrada sigurnija AI

"Umjetna inteligencija sve se više koristi za aplikacije, poput otkrivanja droga ili povezanog automobila koji mogu imati štetan utjecaj na ljudski život ako se donese pogrešna odluka. Mnogi AI okviri su crna kutija s mnogo slojeva izračuna koji se ugrađuju unutar okvira kako se uči iz različitih podataka. Otkrivanje točno onoga što je prouzročilo konačnu pogrešnu odluku koja je dovela do ozbiljnog problema nešto je što će poduzeća početi razmatrati 2018. To bi moglo biti posljedica ozbiljne greške u AI, što će se, nažalost, konačno dogoditi. Revizija i praćenje svakog unosa i svakog rezultata koji neki okvir stvori pomoći će u otkrivanju ljudsko pisanog koda koji je na kraju uzrokovao problem. “- Nima Negahban, CTO i suosnivač Kinetice



2 Prediktivna inteligencija

„Gledajući prema naprijed 2018. godini analitika će biti revolucionarizirana prediktivnom inteligencijom koja će podsticati svaku fazu procesa donošenja odluka. S prediktivnom inteligencijom poput AI-ja i strojnim učenjem u donošenju boljih odluka, analitika više nije alat za razmišljanje; to je sustav navođenja koji će oblikovati pobjedničko ponašanje. Nadalje, trebali bismo težiti iskustvu inteligentne analitike za cijelu tvrtku ili organizaciju - u vezi s prodajom, uslugama, marketingom i zajednicama - kako bismo pružili istinsku globalnu vidljivost. Ovo je analitika budućnosti. " -Ketan Karkhanis, GM i SVP iz Salesforce Analitike



3 chatboti i razgovorna sučelja

„Vidjeli smo početak temeljnog pomaka kako kompanije počinju provoditi AI kako bi pojednostavile i poboljšale naš svakodnevni život. Razgovorna sučelja ili chatboti za mnoge su vrlo brzo postali svakodnevni život potrošača kroz proizvode poput Amazonove Alexa i Apple-ove Siri, a značajno smanjuju trenje i vrijeme provedeno na osnovne aktivnosti.

Ovaj će se trend ubrzati u 2018. Gartner procjenjuje da će do 2019. godine 40 posto poduzeća koristiti chatbotove kako bi olakšali poslovne procese koristeći interakcije s prirodnim jezikom. Nadalje predviđaju da će ugrađena funkcionalnost chatbota zamijeniti 30 posto svih interakcija između čovjeka i čovjeka do 2021. godine.

„2018. godina će biti godina koja chatbotove eksplodira u svijetu poslovnog softvera kako bi poboljšala korisničko iskustvo, dala korisnicima više vremena za fokusiranje na veće poslovne ciljeve i na kraju poboljšala odnose kupca s tvrtkama čije proizvode koriste. Budući da će Amazon tek pokrenuti poslovno orijentiranu Alexa platformu, a Microsoft pokrenuti B2B chatbot građevinske blokove, 2018. započet će val novih sučelja temeljenih na čavrljanju kako bi zamijenili dugotrajne marketinške forme, pomogli da se prodajni kvalifikacijski brojevi brže vode i drastično pojednostave procese pružanja usluge kupcima. " -Anthony Smith, izvršni direktor Insightly-a



4 Obećanje obrade prirodnog jezika

"Gartner predviđa da će do 2020. godine 50 posto analitičkih upita biti generirano pretraživanjem, prirodnom jezičnom obradom (NLP) ili glasom. Od Siri do Alexa, očekivanja ljudi o tome kako se mogu i žele baviti tehnologijom mijenjaju se, a upotreba prirodnog jezika postala je uobičajena pojava u našem svakodnevnom životu. U svijetu analitike, NLP će osnažiti ljude da postavljaju više nijansiranih pitanja i primaju relevantne odgovore koji vode do boljih uvida i odluka. To će proširiti upotrebu analitike u svim organizacijama tako što će drastično pojednostaviti načine na koji ljudi komuniciraju s podacima. " -Francois Ajenstat, glavni direktor proizvoda u Tableauu



5 Svijet s više oblaka

"Usvajanje više oblaka postaje i dalje će biti prisutnije, stvarajući još složeniju situaciju za timove za sigurnost i poštivanje zakona koji se trude da budu u toku s razvojem. Unatoč dodatnoj složenosti, organizacije će pomaknuti u više oblaka kako bi zadovoljile Zahtjevi za dostupnost i oporavak od katastrofe, kako bi se zadovoljile tehnološke sklonosti razvojnih timova ili kao taktika upravljanja rastućim troškovima oblaka. Osim toga, tvrtke promatraju mikro-usluge i pomoćne usluge u oblaku za njihovu buduću upotrebu. " - Tim Prendergast, predsjednik Uprave Evident.io



6 oblačnih ratova bijes je uključen

„Microsoftov neumoljivi pohod da preuzme svoje kupce iz Amazona nastavit će se kako će pobijediti srca i umove bivših Microsoftovih vjernika. Diane Greene Google pretvara u organizaciju poduzeća; Google Cloud oborio je softverske tvrtke i digitalne domorode; sljedeći će preteći nekolicinu igrača iz Fortune 500. IBM će i dalje propadati, ali sumnjam da ćemo u trci vidjeti tamnog konja nekog od kineskih igrača, poput Alibaba Clouda, za koji očekujem da će igrati na američkom tržištu. “- Peter Guagenti, CMO Mesosphere



7 ML ide iz Voguea u produkciju

"Sve će se više strojno učenje smatrati normalnim dijelom poslovanja, a ne neuobičajenim, pogotovo što više poduzeća počinje dobivati ​​prednosti sustava strojnog učenja u smislu stvarne poslovne vrijednosti. AI će i dalje dobivati ​​mnogo zujanja, ali to će biti mnogo širi skup pristupa strojnom učenju koji pružaju vrijedne spoznaje mnogih poduzeća u različitim sektorima. Ljudi će vjerojatno vidjeti da se najuspješniji sustavi događaju tamo gdje se ljudi više fokusiraju na problem nego na alat. Prepoznat će koliko je važno ispravno uokviriti pitanje, imati realne ciljeve, imati pristup odgovarajućim podacima na ljestvici i imati realan plan za pretvaranje rezultata strojnog učenja u akciju. " -MapR Glavni arhitekt aplikacija Ted Dunning



8 Data inovacije dosežu prekretnicu

"Arhitekture mikroservisa izgrađene na kontejnerima i računanju bez poslužitelja revolucionirale su brzinu kojom se aplikacije mogu graditi i kako se danas povezuju u najkonkurentnije tehnologije: AI, blockchain i strojno učenje. U 2018. godini vidjet ćemo usvajanje ovih tehnologija Prelazni će trenutak. Preći će od ranog usvajanja do postajanja defacto standarda za složene i proizvodno spremne aplikacije u industrijama i tvrtkama svih veličina. Rezultat će biti napredak u razvoju zrelih aplikacija koje mogu obuhvaćati i raditi u više sustava, timovi i protoci podataka. " -Jason McGee, IBM Fellow, VP i CTO, IBM Cloud



9 velikih podataka kao središte gravitacije

„U prošlosti su Big Data i projekti izgrađeni oko njega bili izolirani, u mnogim slučajevima posebni projekti ili eksperimenti koji su u najboljem slučaju nadopunili tradicionalne sustave. Sada, Big Data postaje ključno bogatstvo, a poduzeća se pretvaraju u podatke temeljene na podacima. Ova transformacija, naravno, dovodi do toga da sustavi velikih podataka postaju središte gravitacije za poduzeća, u pogledu veličine podataka, pohrane i pristupa, operacija i analitike. Kao rezultat toga, više tvrtki će tražiti načine za izgradnju globalne tkanine podataka koja će razbiti silose kako bi se pružio sveobuhvatan pristup podacima iz mnogih izvora i računalo za istinski sustave s više stanara. “ - glavni aplikativni arhitekt MapR-a Ted Dunning



10 AI će ugraditi svoje mjesto u Enterpriseu

"Središnja načela umjetne inteligencije - ponoviti i nadmašiti način na koji ljudi percipiraju i reagiraju na svijet oko nas - postat će kamen temeljac inovacije. Širenje podataka u svim industrijama i organizacijama potiče revoluciju AI, omogućujući davateljima tehnologija da svoje aplikacije obogate prilagodljivim mogućnostima učenja i liječenja.

"AI je i dalje nešto novo za poduzeće. Poslovni procesi su uvijek stvarali velike poplave podataka, ali tek sada poduzeće može koristiti AI i strojno učenje kako bi razumjelo i kontekstualiziralo i strukturirane i nestrukturirane podatke i izvuklo njegovu istinsku vrijednost. AI je za poduzeće digitalni govornik. Učinkovito može predvidjeti budućnost, analizirajući obrasce i trendove, nudeći efikasnije preporuke za kupovinu mikrosekundi i uvećavajući sljedeće korake neprocjenjivim uvidima. Do 2020. očekujemo da će stručnjaci domena i znanstvenici podataka uključiti AI u postojeće proizvode, proširujući i razgraničavajući njihove mogućnosti. “ -Amit Zavery, stariji potpredsjednik, Cloud Platform i Middleware u Oracleu



11 GDPR kazne dolaze

„25. svibnja 2018. stupit će na snagu Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR). GDPR će pružiti pravni okvir za jačanje i objedinjavanje zaštite i distribucije podataka za pojedince unutar Europske unije (EU). Iako će regulacija zaštititi građane EU-a, utjecati će na organizacije širom svijeta - svako poduzeće koje služi kupcu ili zaposleniku u EU-u - a tvrtke mogu biti odgovorne za način na koji obrađuju, pohranjuju i štite osobne podatke. Maksimalna kazna je novčana kazna od 20 milijuna eura ili 4 posto globalnog godišnjeg prihoda, ovisno o tome koji je veći. EU se može odlučiti za primjer jedne od prvih kompanija koju sankcionira, slanjem poruke da se GDPR treba shvatiti ozbiljno.

"Prva tvrtka najvjerojatnije neće biti ime kućanstva, ali znat će se da to ispunjava u područjima koja nisu GDPR. Kako ove kazne dobiju globalni publicitet, druge će tvrtke biti primorane krenuti naprijed s planovima usklađenosti s GDPR-om. " -Brendan O'Connor, CTO of ServiceNow



12 Podaci će vladati svima

"Posljednjih nekoliko godina Cloud 1.0 se bavio računanjem u velikim oblacima, dok je Cloud 2.0 - koji danas doživljavamo i nastavit će se razvijati - sve o podacima. To uključuje kretanje podataka i alate i usluge koje ga podržavaju, poput usluga, analitike i sustava strojnog učenja. Svaka tvrtka na svijetu je podatkovna tvrtka (znali oni to ili ne), a 2018. će prijenos i prenošenje podataka neke tvrtke postati njegovo najveće bogatstvo, sve dok tvrtka zna kako koristiti podatke. -Jason Warner, SVP tehnologije u GitHub-u



13 Još predviđanja

Više informacija potražite u 6 načina kako će se AR promijeniti kako vidimo svijet u 2018. godini i hoće li roboti preuzeti naš posao u 2018. godini? Stručnjaci vagaju.