Hoće li pametni strojevi preuzeti vaš posao?

Na simpoziju Gartner ovog tjedna na Floridi iznenadilo me koliko su u raspravi dominirali "pametni strojevi" i utjecaj koji mogu imati na poslovanje, zaposlenost i ekonomiju. Tema se ponavljala iznova i iznova, u uvodnom dijelu programa, na popisu najboljih trendova i u strateškim predviđanjima tvrtke.

Nekoliko sesija je ovo malo unaprijedilo. Gartner-ov Tom Austin održao je prezentaciju nazvavši pametne strojeve "sljedećim velikim poremećajem", definirajući ih kao one koji su autonomni ili koji pokazuju primjere "dubokog učenja". To su često tehnologije koje nas iznenade radeći stvari za koje smo mislili da ih mogu raditi samo ljudi. Raspravljao je o tome kako je to podijeljeno na pokretače, radnike i mudrace (od kojih sam neke detaljno opisao u svom postu o top 10 trendovima). Potom je dublje ušao u raspravu o drugim rješenjima, poput e-otkrića, metodi Narativne znanosti da pretvara sportske informacije u vijesti ili prolazi kroz financijske podatke kako bi stvorio tekstualne preporuke i softver koji se koristi za ocjenu eseja na faksu.

Općenito, hipotetirao je da će pametni strojevi do 2020. godine donijeti više koristi nego štete karijeri. Drugi koji su govorili dali su još drastičnija predviđanja. U razgovoru o tome kako će pametni strojevi preoblikovati radna mjesta, posao i zaposlenje, Gartnerova Diane Morello rekla je kako očekuje da će do 2024. godine četiri od svakih 10 ljudi rasporediti svoj rad u timovima "virtualnih doppelgangera". Koristila je iste brojeve predviđajući da do 2020. godine takvi strojevi neće utjecati na 49 posto radnih mjesta, a na 34 posto pozitivno će utjecati. Ali naravno, to još uvijek ostavlja 17 posto ljudi koji će kao rezultat izgubiti posao i to bi moglo biti veliko pitanje.

Morello je govorio i o tome kakav posao ljudi mogu raditi na tim strojevima ne mogu; rastući popis onih koje stroj bolje radi; i najbolje što rade ljudi uz pomoć strojeva, poput pilota lovaca i moždanih kirurga.

Doba misaonih strojeva

U razgovoru pod nazivom "Doba misaonih strojeva", Gartnerov suradnik Steve Prentice dao je tri velika predviđanja o "pametnim sustavima".

Do 2018. godine, rekao je, uporaba pametnih sustava bit će protuzakonita u nekim aktivnostima i jurisdikcijama, a u drugima mandat. Do 2020. ekvivalent Asimovim Tri zakona robotike bit će ugrađen u knjige statuta barem jedne velike nacije. Do 2024. najmanje 10 posto aktivnosti potencijalno štetnih ljudskom životu zahtijevat će obveznu upotrebu pametnog sustava bez mogućnosti ljudskog prevladavanja. (Ova posljednja također je napravila Plummerov popis najboljih 10 predviđanja.)

To su velika predviđanja i dijelom, to ovisi o definicijama; kao što sam već rekao, ako sustav za aktiviranje zračnih jastuka u automobilu smatrate "pametnim sustavom", neki su već potrebni; ako pametni sustav smatrate sustavom koji preporučuje videozapise na temelju onoga što gledaju vaši prijatelji i govori što gledaju, to je već ilegalno. Ali općenito, sustavi postaju pametniji i bit će više rasprava o tome što treba, a što ne smije biti dopušteno.

Prentice je rekla da je besmisleno razgovarati o tome što je prava "umjetna inteligencija" ili "jesu li računala živa". Skynet nije korisna budućnost za razmišljanje, već ona u kojoj ljudi surađuju sa strojevima. I napomenuo je kako se čitav napor ne sastoji u tome da se stvori ljudski mozak, što bi bilo nalik pokušaju letenja oponašanjem ptica u stvarnosti - avioni su sasvim različiti.

Umjesto toga, govorio je o tome kako su razmišljajući strojevi ti koji donose odluke. Razgovarao je o hijerarhiji takvih strojeva i njihovoj ulozi u podršci donošenju odluka, u rasponu od općih podataka do "neobavezne automatizacije", poput sustava koji vam ne dopuštaju da naletite na automobil ispred sebe.

Sve će to pokrenuti puno pitanja. Neke će biti financijske, primjerice hoće li premije osiguranja biti niže kod autonomnih vozila ili se liječnik može priuštiti da se ne slaže s Watsonovom dijagnozom ako povećava premije za njegovu profesionalnu odgovornost. Neki će biti regulatorni, odlučivati ​​što je, a što nije dopušteno. A neke će biti etične, poput onoga što stroj treba raditi ako ne može izbjeći nesreću. Prentice se opet vratio Asimovim zakonima robotike ovdje kao vjerovatno pravno obvezujući skup pravila, posebno prvi zakon koji kaže da "robot ne može ozlijediti čovjeka ili, zbog neaktivnosti, omogućiti ljudskom biću da nanese štetu".

Napomenuo je da postoji problem sa "jezivom linijom" onoga što postoji, a što nije prihvatljivo za stroj koji se može mijenjati s vremenom i generacijama kako se ljudi naviknu na nove uređaje. Rekao je da će ovo potaknuti društvene i političke promjene, napominjući da će oni umjesto zamjenskih strojeva koji zamjenjuju proizvodne radnike zamijeniti radnike koji rade na znanju.

Te su misli odjeknule na ručku na kojem je sudjelovao Andrew McAfee iz Centra za digitalno poslovanje pri MIT Sloan School of Management. McAfee i Erik Brynjolfsson su prije nekoliko godina napisali knjigu nazvanu Race Against the Machine i imaju nadolazeću knjigu nazvanu Second Machine Age .

Godinama je rekao, istraživači su smatrali da ljudi imaju nekoliko održivih prednosti u odnosu na digitalni rad u dva velika područja: podudaranje uzoraka i složene komunikacijske sposobnosti. No u novije su vrijeme vidjeli primjere podudaranja uzoraka, poput Googleovih autonomnih vozila i drugih stvari kao što je metoda Narrative Science za pretvaranje podataka u priče, IBM-ov Watson i Rethink Robotics 'Baxter. McAfee je govorio o tome kako količina raspoloživih podataka raste, raste od terabajta do petabajta do egzabata do zettabajta. Sada ćemo imati pristup onome što CEO Autodesk Carl Bass naziva „beskonačnim računanjem“.

Ali sve promjene koje smo vidjeli zbog svih ovih novih tehnologija do sada samo su "zagrijavanje za promjene koje ćemo vidjeti", rekao je McAfee. Do danas su poslovne posljedice koje smo vidjeli velike i čudne, rekao je, napominjući studiju koju je nedavno uradio i koja pokazuje da je unošenjem alata za praćenje krađe zaposlenika krađa pala za oko 25 dolara, ali prihodi su porasli za 3000 dolara i savjet postotak porastao. Govorio je o novim načinima korištenja podataka, poput Kagglea koji se natječe za natjecanje kako bi stvorio algoritam koji bi predvidio koji će automobili vjerojatno sudjelovati u nesrećama, što je rezultiralo poboljšanjem Allstateove metode predviđanja za 300 posto.

Ali ekonomske i socijalne posljedice mogu biti još veće. McAfee je govorio o tome kako su tri desetljeća nakon Drugog svjetskog rata zajedno pronašli sve glavne indekse ekonomije. Ali od 1980. godine postoje razlike, pri čemu srednji dohodak sada raste jednako brzo kao i produktivnost rada ili BDP; a u novije vrijeme privatno zapošljavanje također počinje zaostajati. On je to pripisao tehnologiji, primjećujući kako je 1982. godine računalo TIME -ova mašina godine. Sada imamo "najbolja vremena, najgora vremena"; rast plaća za one s nižom fakultetskom diplomom je ravnomjeran ili čak opada, dok se oni s visokom ili diplomom završavaju najviše. I rekao je da "superzvijezde", to je stopostotni najviši dohodak plaća u Sjedinjenim Državama, najviše povećavaju, stvarajući polariziraniju ekonomiju. Povrat kapitala, drugim riječima korporativni profit, sve je više visok, rekao je on, ali prinosi na radnu snagu ili postotak BDP-a koji se isplaćuje u plaćama opadaju brzinom koju mi ​​nismo imali viđeno prije (čak uključujući i plaće plaćene tim superzvijezdama).

Tehnologija je dio povećanja na vrhu i smanjenja na dnu, rekao je. Nikad nije bilo bolje vrijeme za diferencirane vještine, ali ovo nije sjajno vrijeme za prosječnog radnika. Kazao je da MIT osniva inicijativu za daljnje sagledavanje utjecaja digitalne ekonomije.

Prema 90% nezaposlenosti

Možda najalarmantniji od sjednica bio je razgovor Gartnerovog Kenneth Brant-a o "Preživljavanju 90% nezaposlenosti".

"Vaši direktori nisu u redu s pametnim strojevima", rekao je Brant, pozivajući se na nedavnu anketu predsjednika uprave koja se složila da postoji nedostatak talenta i da se stopa inovacija poboljšava, ali uvelike odbacuje uvjerenje da će strojevi apsorbirati milijune poslova srednje klase. "Gartner vjeruje da će tijekom ovog desetljeća poremećaj pametnih strojeva biti jedna od najutjecajnijih tehnologija u industriji."

Digitalizacija će u ovo desetljeće dočekati radnu snagu, rekao je, primjećujući mnoge ranije primjere korištenja pametne tehnologije. Naglasio je da sada postoji utrka za talent za razvoj pametnih strojeva i rekao IT vođama u publici da "ćete ili biti dio utrke za talente ili ćete biti zaostali."

Brant očekuje da će pametni strojevi biti sljedeća granica optimizacije troškova radne snage i predložio je četiri moguća scenarija razvoja pametnih strojeva do 2020. Oni uključuju "Dovedi vlastitog virtualnog pomoćnika", gdje zaposlenici raspoređuju vlastite strojeve kako bi poboljšali svoj rad; "Digi-taylorizam", gdje strojevi učinkovito ispunjavaju ulogu nadgledajući rad; "Homo Ludens", gdje ćemo učinkovito imati potpunu nezaposlenost jer strojevi mogu raditi svoj posao umjesto nas; ili "Machina Suprema" gdje strojevi postaju samosvjesni i odlučuju što će učiniti za sebe (navodeći rad Ray Kurzweila).

Rekao je da su i utopijski i apokaliptični scenariji "crni labudovi" i da 90-postotna nezaposlenost nije velika vjerojatnost, ali povećanje nezaposlenosti je vjerojatno.

Također je rekao kako misli da bi pametni strojevi mogli započeti zadirati u "posao iz snova", skupocjene, specijalizirane poslove poput liječnika, pravnika i trgovaca. Do 2030., rekao je, Gartner vjeruje da tih specijalnih poslova neće biti, a ono što će ostati bit će vrlo raznoliki profesionalci i empatičari koji mogu raditi sa strojevima.

Zamjena radnih mjesta već je započela, rekao je, a "kreativno uništavanje" prošlosti (gdje se uvijek otvaraju novi poslovi) zamjenjuje se "destruktivnim stvaranjem" zbog neviđenih razmjera, brzine i opsega gubitka posla zajedno sa iznenađenjem koliko utjecaja ovo ima.

Utrka nije protiv stroja, rekao je Brant, jer ćemo tu utrku izgubiti. Umjesto toga, rekao je, "ako smo dovoljno pametni da izmišljamo pametne strojeve, moramo biti dovoljno pametni da izmislimo naše društvene sustave i svoje upravljanje kako bismo izvukli maksimalne koristi od tih pametnih strojeva."