Video: СИНГУЛRРИТИ (Studeni 2024)
Kako je to bilo na gotovo svakoj konferenciji kojoj sam prisustvovao ove godine, umjetna inteligencija i strojno učenje bile su glavne teme prošlotjedne konferencije Techonomy 2016. Uz već standardne rasprave o tome gdje se nalazi AI, razgovor Raya Kurzweila i razgovor o tome gdje se mogu kretati autonomna vozila, konferencija je uključivala raspravu i video zapise izravnih sučelja između računala i mozga koji su bili među većinom zanimljivosti koje sam vidio cijele godine.
Krugovi uma
Ti zgodni videozapisi stigli su od Justina Sancheza iz ureda za biološku tehnologiju tvrtke DARPA. Pokazao je jedan video robotizirane ruke kontrolirane umom, koja je bila fascinantna, prije nego što je nastavio razgovarati o izravnom neuronskom sučelju, u kojem je računalna memorija pričvršćena izravno na mozak s traumatičnim ozljedama mozga. Sanchez je tada pokazao uvjerljiv videozapis u kojem se od pacijenta traži da upamti desetak uobičajenih riječi; Obično pacijent kasnije može prisjetiti samo tri riječi, ali kad se priključi na sustav, pacijent može prisjetiti svih dvanaest.
Sanchez je upozorio da su ovo vrlo rani dani za program. Osmišljen je kako bi obnovio moždane funkcije vojnom osoblju koje je platilo takvu cijenu za našu zemlju, ali rekao je da postoji mnogo uzbudljivih aspekata. Počeli su radovi s nosačima računala; cilj je raditi na minijaturiziranim sustavima koji bi se mogli implantirati. Kao dio ovog napora, program nastoji steći šire razumijevanje kognitivnih funkcija mozga.
Sanchezu se u panelu pridružila Leslie Valiant sa Sveučilišta Harvard, koja je opisala ono što je nazvao "erom eritemije", koji kombinira algoritme koji uče iz okoliša, nadzirano strojno učenje i biološku evoluciju. Valiant je rekao da je Darwinova evolucija u osnovi svojevrsno nadzirano strojno učenje.
Primijetio je da još uvijek ne znamo puno o funkciji mozga, poput koliko neurona treba da se sjetimo što ste imali za doručak. Sanchez je napomenuo da učimo više o mozgu, kao i o tome kako se memorija distribuira po mozgu.
Oboje su se složili da će, iako nadzirano strojno učenje možda funkcionirati na pokretanju algoritama za povećanje mozga, na kraju će biti potrebne i druge tehnike poput učvršćenja. Fiksni algoritam neće dugoročno funkcionirati za svakodnevni život, rekao je Sanchez. Umjesto toga, morat će se prilagoditi.
Prema singularnosti i etičkom AI
U govoru na večeri, izumitelj i autor Ray Kurzweil, koji sada radi na AI za Google, ponovio je svoje predviđanje da će računalo do 2029. godine imati dovoljno dobrih jezičnih vještina i znanja u čitavom nizu predmeta kako bi mu omogućilo da prođe Turingov test., Do 2035. godine Kurzweil vjeruje da ćemo moći povezati računala izravno s našim neokorteksom kako bismo proširili svoju memoriju, a do 2045. godine imat ćemo računala milijardu puta snažnija od svakog čovjeka, što razvoj naziva Singularitet.
Kurzweil je rekao da je veliki proboj AI posljednjih godina bio razvoj višeslojnih neuronskih mreža, ali napomenuo je da trenutni sustavi zahtijevaju puno podataka. "Život počinje na milijardu primjera", našalio se s trenutnim sustavima i rekao da je veliki izazov razvoj računalnih sustava koji mogu učiti iz manjih količina podataka.
Kurzweilu su se na panelu pridružili Benjamin H. Bratton sa kalifornijskog sveučilišta u San Diegu i Vivienne Ming iz Socosa, koji su istakli da će AI i ljudi u budućnosti zajedno raditi. Brattonova knjiga, The Stack, govori o tome kako nedavni napredak u računanju, uključujući automatizaciju, stvara "slučajnu megastrukturu" koja je i računski aparat i nova upravljačka arhitektura. Ming je govorio o AI povećanju ljudi i potrebi da se izgradi svijet u kojem ljudi aktivno stvaraju nove stvari.
U drugoj je sesiji Francesca Rossi iz IBM-ovog istraživačkog centra TJ Watson govorila o potrebi za "etičkim AI" rekavši da moramo razgovarati o tome koja bi pravila trebala upravljati AI-ima. Ova bi rasprava trebala uključivati ne samo top 5 tvrtki na koje ljudi misle kada govore o AI, već i sve, posebno ljude koji su implementirali AI u stvarni svijet. Cilj je izgraditi povjerenje kroz vremenski period, a ne samo jedanput, rekla je.
Autonomna vozila u osjetilnim ekosustavima
U panelu o "osjetljivim ekosustavima", Ford Motor Company VP u istraživanju, Ken Washington, rekao je da postoji obećanje kako autonomnih vozila, tako i pametnih vozila koja nas poznaju, na temelju radara, lidara, kamera, mikrofona i drugih senzora koji mogu obraditi i odgovoriti. Međutim, iako se napredak događa vrlo brzo, još nismo tamo. Na primjer, Washington je opisao automobil koji će automatski uključiti toplinu kada je vani hladno.
Rekao je da postoje dvije "rupe" na putu ka toj viziji: cyber-sigurnost i privatnost, koje vidi kao dva različita pitanja. Washington je rekao da će potrošači morati imati povjerenja da će autonomni automobil učiniti dobre stvari za njih, a uvjeren je i da autonomni automobili mogu biti sigurniji od ljudskog vozača, napomenuvši kako u prometnim nesrećama godišnje umre 30 000 ljudi godišnje. Washington je također rekao da kompanijama mora biti jasno da potrošač posjeduje njihove podatke, te automobilskim tvrtkama daje dozvolu da ih koriste u posebne svrhe. Ford nikada neće prodati vaše podatke, rekao je, ali upotrijebit će ih za vašu sigurnost i pružanje boljeg iskustva. Ford planira ponuditi veliku proizvodnju vozila za dijeljenje vožnje 2021. godine, sa 100 testnih vozila na putu do 2018. godine.
Claire Delaunay, iz autonomne kamionske tvrtke Otto (koja je sada dio Ubera), rekla je da je jedno pitanje kako autonomno vozilo donosi odluku. Vozila mogu vidjeti samo ono čemu ih naučite, rekla je, pa moraju nastaviti učiti. Suosnivač Sentient Technologies Babak Hodjat rekao je da budući da takvi sustavi imaju zapisnik koji sadrži podatke koji se koriste u svakoj odluci kada se nesreće dogode, buduće nesreće potencijalno mogu biti spriječene. "Ne možemo to učiniti s čovjekom", primijetio je.
