Video: Europe in the November 2020 Top500 list of the world's fastest supercomputers in the world (Studeni 2024)
Dva puta godišnje, tempiran velikim emisijama superračunala, skupina stručnjaka iz industrije objavljuje popis najbržih superračunala na svijetu. Najnoviji Top500 popis, kao što je poznato, objavljen je jučer u suradnji s Međunarodnom konferencijom o računalima i superračunalom Tianhe-2, kreiranim od strane kineskog Nacionalnog sveučilišta za tehnologiju obrane, treći put zaredom.
Zapravo, devet najboljih sustava na listi ne mijenjaju se u odnosu na prethodnu verziju koja je izašla u studenom. Ipak, treba zabilježiti nekoliko zanimljivih stvari.
SAD je i dalje vodeća zemlja u ukupnom sustavu sa 233, ali to je za 265 u studenom. U međuvremenu, broj sustava u Kini porastao je s 63 na 76. Na popisu je sada 37 sustava čija je izvedba veća od petaflopa / s u odnosu na 31 prije šest mjeseci.
Šezdeset i dva od 500 najboljih sustava koriste neki oblik ubrzivača ili tehnologije koprocesora, u odnosu na 53 iz studenog. Četrdeset četiri od njih koriste Nvidia čipove, dva koriste ATI Radeon, a sada postoji 17 sustava s Intel MIC tehnologijom (Xeon Phi). Prosječni broj jezgara za ubrzanje za ova 62 sustava je 78.127 jezgara / sustav.
I gornji sustav, Tianhe-2, i sustav broj 7, Stampede sustav iz Teksaškog naprednog računarskog centra na Sveučilištu u Teksasu, koriste procesore Intel Xeon Phi za ubrzanje svoje računske stope.
Sustav br. 2, Titan iz Nacionalnog laboratorija Oak Ridge i sustav broj 6, Piz Daint iz švicarskog Nacionalnog centra za superračunanje, koriste GPU-ove Nvidia za ubrzanje računanja.
Intel i dalje procesorima osigurava najveći udio (85, 4 posto) Top500 sustava. Udio IBM Power procesora i dalje iznosi 8 posto, dok se AMD Opteron obitelj koristi u 6 posto sustava, što je pad od 9 posto na prethodnoj listi. Devedeset i šest posto sustava koristi procesore sa šest ili više jezgara, a 83 posto koristi osam ili više jezgara.
Iako je sve to impresivno, rast performansi izgleda usporava. Ukupne kombinirane performanse svih 500 sustava porasle su na 274PF u odnosu na 250PF prije šest mjeseci i 223PF prije godinu dana. Čini se da je to puno, ali zapravo je puno sporiji od rasta kakav smo vidjeli prije samo nekoliko godina, jer ima manje ekstremno vrhunskih superračunala koji se takmiče za vrh ljestvice koja se gradi.
Ono što bi to moglo promijeniti su neke nove najave dizajnirane za ubrzanje superračunanja.
Nvidia je danas objavila da proširuje svoje Tesline GPU akceleratore za rad sa 64-bitnim ARM procesorima. Konkretno, najavila je podršku za servere s primijenjenim mikro X-Gene ARM64 procesorima i Nvidijinim Tesla K20 GPU akceleratorima, s tri kompanije - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering i Eurotech Group - najavivši planove za isporuku takvih sustava. Nisu najavljeni kupci, iako Nvidia kaže kako očekuje da će takvi sustavi moći koristiti stotine postojećih HPC aplikacija koje već koriste Nvidijinu CUDA shemu za akceleratore, tako što će ih jednostavno prekomponirati u 64-bitne ARM sustave.
Nvidia je prethodno također najavila podršku za korištenje svojih akceleratora s IBM-ovom Power Power CPU-om. Međutim, do danas, svi sustavi koji koriste akceleratore Nvidia Tesla koriste x86 procesore iz Intela ili AMD-a (kao što je sustav Titan, koji kombinira AMD Opterons s K20 akceleratorima).
Ipak, čini se da bi postojale aplikacije koje se primarno temelje na GPU-u gdje bi procesor slabije snage poput ARM 64 arhitekture imao smisla.
S Intelove strane kompanija je objavila niz novih detalja za sljedeći generator svojih Xeon Phi procesora, poznatih kao Knights Landing. Oni uključuju novo povezivanje velike brzine nazvano Omni Scale Fabric i memoriju na paketu koja kombinira memoriju i CPU u jedan čip (iako onaj s višestrukim brojevima).
Knights Landing, koji bi trebao biti objavljen u drugoj polovici 2015., koristit će više od 60 jezgara Silvermont Atom koje podržava HPC; a Intel kaže da će isporučiti više od 3 TFLOPS dvostruko preciznije izvedbe i tri puta više od jednofaznih performansi trenutnog Xeon Phi-a.
Nova tkanina trebala bi biti uključena u Knights Landing, kao i buduće verzije tvrtke Xeon opće namjene, a čini se da imaju bolje performanse od postojećih True Scale Fabric koje Intel trenutno nudi. Memorija, koja se lansira s Micronom, omogućava do 16 GB memorije velike brzine, za koju Intel kaže da može pružiti pet puta bolju propusnost u usporedbi s DDR 4 memorijom, te pet puta bolju energetsku učinkovitost i tri puta veću propusnost od GDDR memorije obično se koristi s akceleratorima.
Cori superračunala Nacionalnog znanstvenog računskog centra za istraživanje energije u Nacionalnom laboratoriju Lawrence Berkeley koristit će više od 9.300 Knights Landing procesora, rekao je Intel.
Izgleda da je Intel odlučan ispuniti cilj velikog stroja do 2020. godine i okuplja puno tehnologije kako bi stigao tamo. Bit će zanimljivo vidjeti mogu li Power, ARM i / ili Nvidia tom cilju pružiti vjerodostojnu konkurenciju.
