Video: Krvarenje u mozak može izazvati moždani udar - koje su vrste ove bolesti? (Studeni 2024)
Jeste li spremni za računala koja mogu čitati vaše mišljenje? Neka verzija ovoga možda i nije previše udaljena, tvrde govornici na ovotjednoj konferenciji Techonomy, koja je započela raspravom o konvergenciji čovjeka i stroja.
Justin Sanchez, voditelj ureda za biološku tehnologiju u DARPA-i, pokazao je nekoliko videa koji pokazuju tehnologiju koja se trenutno razvija kako bi se pomoglo vojnicima koji su paralizirani. Uključuje senzore od 4 do 4 mm s 96 senzora koji su smješteni izravno na korteksu motora i na osjetilnom korteksu za kontrolu robotske ruke. Signali iz mozga dekodiraju se u stvarnom vremenu i šalju na robotsku ruku, a Sanchez je reproducirao video snimak kako se odvažne ruke drže s predsjednikom Obamom.
U drugom videu, senzori su smješteni na vrhovima prstiju robotske ruke, pri čemu se signali ovdje prenose natrag u osjetilni korteks. U ovom slučaju, tvrđi je mogao reći na koje prste se pritišću, a mogao bi se osjećati i kao da trese rukom.
Ovo je vrlo obećavajuće za osobe s invaliditetom, ali Sanchez, koji se neurološkom tehnologijom bavi gotovo deset godina, rekao je da su to moćna sredstva i da moramo razmotriti etičke, pravne i društvene implikacije njihove upotrebe. "Izbori koje donosimo u vezi neuronske tehnologije određuju tko smo danas i apsolutno će definirati s kim možemo postati u budućnosti", rekao je.
Otvaranje ploče na čovjeku i stroju počelo je prozaičnijim vezama, poput glasovnog sučelja. Rohit Prasad (drugi s desna iznad), koji se bavi strojnim učenjem za Amazonovu Alexa, rekao je da se fokusira na poboljšanje svakodnevne praktičnosti. Glas je najprirodniji način komuniciranja, rekao je, i razgovarao o Alexa Prize, natjecanju u stvaranju društvenih botova koji mogu razgovarati s vama na Echu 20 minuta. Ipak će trebati nekoliko godina da se zaista i dođe do te točke, iako će ovogodišnji finalisti biti najavljeni na konferenciji tvrtke Re: Invent.
Tessa Lau (u sredini), CTO Savioke, koja proizvodi robote za pružanje usluga, opisana je kao "šapat robota". Prvi roboti tvrtke rade stvari poput isporuka u hotelske sobe, a namjerno ne govore. Ona je rekla da je to samo grebanje površine onoga što proizvodi mogu učiniti, ali dodala je da je kompaniji potrebno više iskustva interakcije robot-čovjek. Do danas, rekla je, roboti su imali 200.000 interakcija s ljudima u hotelima, a tvrtka radi na dizajniranju sustava koji bi bili u toku sa situacijama koje nastaju iz svakodnevnih interakcija.
Najzanimljivija rasprava bila je Mary Lou Jepsen, koja je stvorila startup pod nazivom Openwater za rad na tehnologiji za razumijevanje onoga što ljudi misle. Jepsen, koji je suosnivač projekta One Laptop Per Child i radio na Googleu i Facebooku, razgovarao je o nosivom sadržaju (nešto što nalikuje skijaškoj kapi) koji će omogućiti komunikaciju samo ljudskom mišlju.
Jepsen je rekao da primjećujemo prekid s optikom koji će omogućiti čipovima kamera s LCD-ima da koriste infracrveno svjetlo za sliku protoka krvi u mozgu. To će omogućiti kubnu mikronsku razlučivost, za koju je rekla da je milijun puta bolja od MRI.
Pomoću takve tehnologije, rekao je Jepsen, "možete reći što ljudi misle", pružajući oblik telepatije.
U ovom području su u tijeku istraživanja i ona predviđa da će prva primjena biti liječenje moždanih bolesti poput Alzheimerove, Parkinsonove, shizofrenije i depresije. Očekuje da će prvi proizvodi stići na tržište za dvije do tri godine.
Jepsen je priznala da su i Google X i Facebook odbili njene prijedloge za rad na ovoj tehnologiji, ali rekla je kako misli da je fizika neizbježna te da će se tako nešto dogoditi u narednih 10 godina. Rekla je da se mnogo radi na "obrnutom inženjeringu mozga", kao i na razumijevanju kako se pucanje neurona izjednačava s mišlju.
Jepsen je raspravljao o implikacijama takve tehnologije ako bi mogla raditi na daljinu, i rekao, "možete li zamisliti da se samo uvuče u cjelovite misli?" No, rekla je da se tvrtka zalaže za izradu proizvoda koji će raditi samo sporazumno, po vlastitom nahođenju.
Ali rekla je da takva tehnologija može imati ogroman potencijal za povećanje inteligencije, poput stvaranja "grubog reza" vizualne ideje, glazbe ili pisanja, samo razmišljanjem o tome.
Benjamin Bratton iz UCSD-a (krajnje lijevo gore) bio je skeptičan i rekao je da sumnja u pojavu da su misli u potpunosti formirane prije jezika, crtanja itd. Čak i ako bismo mogli osjetiti misao, rekao je, vjerojatno bi bila bučna i nejasna, Nisam siguran koliko je zapravo moguća takva tehnologija, ali svakako je zanimljivo razmišljati.
Zanima vas brzina vašeg širokopojasnog interneta? Testirajte sada!