Iot, ai dovode do sljedećih poremećaja na techonomynyc

Na nedavnoj konferenciji TechonomyNYC zanimalo me mnogo rasprava o utjecaju "Interneta stvari", posebno u industrijskim aplikacijama i AI, i kako će oni utjecati na široku ekonomiju i niz specifičnih područja, uključujući zdravstvenu zaštitu.

William Ruh, glavni digitalni direktor GE-a i izvršni direktor GE Digital-a, istaknuo je da se industrijska produktivnost, koja je do 2011. rasla na 4 posto godišnje, smanjila na 1 posto, i sugerirao da je to možda dijelom i zbog toliko nedavnih tehnologija je bila usmjerena na potrošače, a ne u industrijski svijet.

Ruh vjeruje da će to povezati strojeve, prikupiti podatke i pokrenuti zanimljivu analizu i rezultate. Dok industrija to naziva Internetom stvari (ili IoT), rekao je da kada razgovara s kupcima ne upotrebljava taj termin, već govori o povećanju produktivnosti pomoću podataka i analitike. A ovo će, rekao je, biti najzanimljivije područje tehnologije u narednim godinama.

Kao primjer naveo je kako će, umjesto samo slijedeći raspored održavanja za mlazne motore, senzore i analitiku, omogućiti inženjerima da stvore jedinstveni program održavanja za svaki motor, ovisno o potrebama, a rezultat je više "vremena na krilu" i manje neplaniranog zastoja. Ruh je rekao da je to vrlo važno, jer je 41 posto svih kašnjenja povezano s održavanjem. Ostali primjeri o kojima je razgovarao uključuju Pitney-Bowes koji radi na produktivnosti pošte i Toshiba koji radi na dizalima.

Ruh je rekao da to vodi konceptu "digitalnog blizanaca" koji se temelji na AI, statistici i fizikalnom modeliranju. Većina industrijskih tvrtki već duže vrijeme radi analitiku, rekao je, iako ne "AI-style" analitika. Analitika u stilu AI uglavnom se primjenjivala u fazi dizajna; Sada se, rekao je, koristi u operativnoj fazi, zajedno s strojnim učenjem i statistikom, kako bi se pronašao optimalni način konfiguriranja svakog stroja. Jedno područje koje je postiglo značajan napredak je upravljanje vjetroturbinama, gdje ugađanje svake turbine može rezultirati vjetroelektranom koja stvara 20 posto više ukupne električne energije.

"Tvrtke koje mogu smisliti kako povećati produktivnost imovine bit će veliki pobjednici", zaključio je.

Ruh su se na panelu pridružili predstavnici Bayera, McKinseyja i Verizon-a, koji je moderirao Kirkpatrick, a koji se fokusiraju na način na koji tehnologija mijenja različite industrije.

Jessica Federer, voditeljica digitalnog razvoja Bayera, govorila je o tome kako se proizvođač lijekova više fokusirao na rezultate i pružio "krajnju vrijednost za kupca", jer se zdravstvena zaštita više kreće prema sustavima u kojima se naknade temelje na rezultatima. Primijetila je da elektronički zdravstveni kartoni postoje prije 15 godina, ali sustavi nisu bili interoperabilni, pa samim tim i ograničena. Novi fokus je na tome da sustavi postanu interoperabilni, razgrade silose i stvore bolje veze među ljudima.

"Digitalno nije tehnološka tema, to je tema ljudi", rekao je Federer.

Mark Bartolomeo, potpredsjednik za povezana rješenja i Internet of Things u Verizonu, rekao je da danas u mrežama Verizon postoji više od 150 milijuna uređaja. Očekuje da će taj broj strahovito porasti u sljedećih nekoliko godina, što bi trebalo poboljšati održivost i sigurnost uz istodobno pokretanje gospodarskog rasta. Govorio je o primjerima koji uključuju rad s općinama na poboljšanju prometa i rad s farmerima ostrige u Cape Codeu kako bi se IoT iskoristio za poboljšanje prinosa i proizvodnju sigurnijeg proizvoda nadgledanjem žetve, transporta i isporuke.

Direktor McKinsey & Company Mark Patel složio se s Kirkpatrickom da IoT koncepti postoje već duže vrijeme, ali rekao je da smo "još uvijek jako na putu" da iz toga izvučemo ekonomsku vrijednost. Rekao je da je najveći problem usklađivanje svih elemenata - ljudi koji su uključeni - i rekao da je, iako je to relativno lako učiniti za mlazni motor, u kojem je ograničen broj aktera, mnogo teže. na području takve zdravstvene zaštite.

Bartolomeo je rekao da prepreke široj uporabi IoT-a uključuju složenost problema; fragmentirani ekosustav pružatelja usluga i definiranje pravilnog poslovnog slučaja.

Veliki dio razgovora odnosio se na standarde i propise oko IoT podataka. Bartolomeo je raspravljao o potrebi standarda za postizanje napretka i govorio o tome kako su različiti zakoni upravljali tehnologijom u područjima kao što su energija, sigurnost na željeznici i sigurnost lijekova. Ruh je uočio probleme s propisima o suverenitetu podataka i potrebu širih trgovinskih propisa kako bi ta pravila bila jasna.

Još jedan zanimljiv razgovor bavio se AI. CTO za akcentere Paul Daugherty rekao je da vjeruje da je AI stvarna i da će transformirati način na koji rade mnoge tvrtke, iako je upozorio na "AI pranje", gdje se sve vrste stvari svrstavaju u kategoriju kao dio hype-a. Daugherty je rekao da je vidio AI kao dio šireg spektra automatizacije, počevši od ranog automatiziranog rada i automatizacije robotskih procesa; prelazak na pristupe potpomognute analitikom i na kraju na istinsku AI tehnologiju koja vam omogućuje da osjetite, shvatite, djelujete i učite.

Među primjerima koje je dao bile su osiguravajuće kuće koje koriste AI da izmjere razinu štete na fotografiji i otkrića lijekova koja se mogu kretati mnogo brže koristeći strojeve za ulijevanje podataka. AI treba dobre tehnike i dobre algoritme, rekao je, ali još je važnije imati puno podataka.

Daugherty je rekao da je prvi veliki cilj "kako ljude učiniti super" obrazovanjem i korištenjem AI za povećanje odluke. Drugi veliki izazov je prebacivanje AI u srž posla, a ne samo na rubu. Sve u svemu, rekao je Daugherty, AI bi mogao biti sljedeći veliki poremećaj, ali treba biti i dio drugih stvari. To je pokretač, a ne sam cilj, rekao je.

Jedna od najzanimljivijih sesija bio je intervju Davida Agusa, ravnatelja USC Centra za primijenjenu molekularnu medicinu i autora knjige Lucky Years: How to uspeh in the Brave New World of Health , koju je vodio Krishna Kumar, izvršni direktor tvrtke u nastajanju Phillips.

"Veliki podaci transformirat će zdravstvo", rekao je Agus, što će rezultirati i boljim rezultatima i manjim troškovima. Primjerice, govorio je o tome kako je jedna od velikih promjena u medicini pomicanje čitavog sustava, a ne samo stanice, stavljanjem velikih količina podataka u kontekst. Primjerice, opisao je kako je u jednom istraživanju utvrđeno da beta blokatori omogućuju ženama s karcinomom jajnika da žive duže od četiri godine, ali da je to bilo evidentno samo ako se pogledaju podaci. Također je opisao kako AI i strojno učenje pomažu u demokratizaciji testova čitanja različitih patologija.

No, dok je Agus rekao da veliki podaci mogu omogućiti revoluciju "ako je ispravno koristimo", ukazao je na probleme s vodstvom i sigurnosnim zabrinutostima koje bolnice zadržavaju. Većina podataka u elektroničkim zdravstvenim kartonima danas je "neupotrebljiva", rekao je.

Agus je također istaknuo da je često najvažnije staviti informacije u kontekst i dati ih liječnicima. Napomenuo je da su apendektomije relativno česte u SAD-u, ali u Europi je najčešći tretman antibioticima. U prosjeku, rekao je, treba dvanaest godina prije nego što polovica liječnika usvoji novu tehnologiju. Rekao je da AI zapravo neće liječiti pacijente, već umjesto toga može samo obavijestiti liječnike, jer medicina će uvijek postojati.

Bilo je niz drugih sesija koje su mi se učinile zanimljivim. Direktor CTO-a grada New Yorka Minerva Tantoco govorio je o tome da tehnologiju dovede do mjesta koja su joj najpotrebnija, poput projekta LinkNYC za besplatni Wi-Fi u svih pet općina. Rekla je da smatra besplatnu ili pristupačnu internetsku uslugu sličnu isporuci vode ili električne energije prije 100 godina. Veći dio njezinog razgovora bavio se uporabom pilota i prototipa, kao i javno-privatnim partnerstvima kako bi se tehnologija približila najprikladnijoj za svako susjedstvo. Osim toga, razgovarala je o proširenju obrazovanja iz informatike kako bi New York imao više talenta za tehnologiju.

Razgovor koji me najviše iznenadio došao je od Nine Tandon, izvršne direktorice EpiBonea, firme iz sjedišta u Bruklynu, koja radi na 3D-tiskanju živog koštanog tkiva na temelju vlastitih stanica. Objasnila je da je zamah došao od njezinog zaručnika koji je slomio gležanj koji je pao s drveta i zahtijevao je devet operacija. Proces uključuje uzimanje uzorka tkiva i ekstrakciju matičnih stanica i obavljanje CT pretrage kako bi se točno utvrdio savršen oblik kosti. Nakon toga, tehničari izrađuju skele i unutar "bioreaktora" izrađuju kost do savršenog oblika za tri tjedna. Prednost, rekla je, je da ona nije samo savršen fit, ali budući da se temelji na vlastitim stanicama, vaše tijelo tretira kao svoje. Ako sve pođe dobro, plan je započeti ispitivanja s ljudima za oko 18 mjeseci.

Tandon napominje da s puno rada na staničnoj i personaliziranoj medicini "stanice postaju novi podaci". Slaže se da ovo postavlja puno provokativnih pitanja, ne samo o tome što možemo učiniti, već i što bismo trebali učiniti. Svakako, dugoročno otvara niz pitanja. Što se tiče specifičnog proizvoda - koštanog tkiva za skeletnu provedbu u ljudi - smatram da je to fascinantan koncept, iako se i dalje čini prilično eksperimentalnim.