Video: KAKO POSLATI LOKACIJE (Prosinac 2024)
Bum e-trgovine nusproizvod je doba interneta. Amazoni i Alibabe svijeta omogućuju potrošačima da pregledavaju, kupuju i kupuju sve što im srce poželi u nekoliko minuta, uz nekoliko klikova mišem ili dodirom zaslona. Internetska prodaja tijekom trgovačkih događanja poput Crnog petka i Cyber ponedjeljka raste svake godine, zajedno s postotkom prodaje putem e-trgovine koji čini profitnu maržu svakog trgovca.
Ono o čemu se ne govori gotovo tako često je kako ta ista jednostavnost upotrebe i pristupa tehnologiji - posebno mobilnoj tehnologiji - mijenja način na koji tvrtke privlače, angažiraju i tjeraju kupce na prodajno mjesto (POS). Vidjeli smo sveprisutnu snagu pametnih telefona na poslu tijekom ludovanja Pokémon Goa, vozeći trenere do Pokéstopsa, teretane i bilo koje lokalne tvrtke koja ispadne mamac; mobilne inovacije u poslovanju od opeka i minobacača postoje svugdje i postoje već neko vrijeme.
Walmart i drugi veliki trgovci počeli su upotrebljavati mobilnu tehnologiju kako bi izvršili revoluciju u maloprodajnom iskustvu u trgovini. Tehnologija plaćanja također je potpuno nova igra igre. Postoje lakši, mobilni načini plaćanja i obrade plaćanja nego ikad, zahvaljujući start-up tvrtkama poput Square i Stripe i inovacijama kao što su Apple Pay i Android Pay. Davatelji kreditnih kartica poput MasterCard i Visa čak stvaraju Internet plaćanja, koji se sastoji od nosivih sredstava, odjeće, nakita i još mnogo toga s omogućenim platnim čipom.
Poduzeća počinju shvaćati da svaki put kad potrošač uđe u trgovinu, u džepu nosi riznicu podataka i kontekstualni angažman. Marketing temeljen na lokaciji (LBM) već mijenja način na koji prodavači pristupaju upravljanju odnosa s klijentima (CRM), ali start-upi svakodnevno izlaze s novim i inovativnim načinima korištenja podataka o mobilnim lokacijama.
Tvrtke kao što su Glympse i UberMedia podatke o lokaciji pametnih telefona koriste na brojne načine. UberMedia mjeri učinkovitost oglašavanja i koristi nove načine geofitinga za optimizaciju lokacije i učinkovitosti maloprodajnih mjesta, dok Glympse koristi dijeljenje lokacije za pojednostavljenje složene logistike i pretvara iskustvo isporuke vozačima i kupcima. Obje tvrtke razgovarali smo o svim inovativnim načinima na koje koriste podatke o mobilnim lokacijama za promjenu posla i o problemima i mogućnostima opeke i minobacača koji se žele riješiti u sljedećem.
UberMedia i mantra „Položaj, lokacija, lokacija“
Da se ne brka s divnim Uberom, UberMedia je start-up platformi za mobilne uređaje s paketom proizvoda za markete i tvrtke. Za trgovce, tvrtka vrši mobilno oglašavanje na osnovi ponašanja, poslovnu inteligenciju (BI) na temelju podataka o ponašanju mobilnih uređaja i mjerenje lokacije za oglašivače.
Prema UberMedia-u, tvrtka prikuplja 1, 2 milijarde točaka podataka o lokaciji dnevno, a dolaze iz podataka o praćenju oglasa na mobilnim aplikacijama na pametnim telefonima. Koriste te podatke o lokaciji ponašanja kako bi trgovcima mogli pomoći na različite načine. Početni UberRetail proizvod pomaže trgovcima u donošenju odluka o nekretninama na novim lokacijama trgovina i zatvaračima prodavaonica prema obrascima mobilnog prometa, a alat za optimizaciju posjeta lokaciji (LVO) analizira promet u maloprodaji na temelju gledatelja određene kampanje.
"Podaci o poslovnoj inteligenciji koje prikupljamo odnose se na bilo koje poslovanje s fizičkim prodajnim mjestima. To bi mogao biti trgovac na malo poput Macy-a, to bi mogao biti trgovci automobilima, restoran, Walmart, Target, kako ga zovete", rekao je Michael Hayes, šef prihoda i marketing službenik u UberMediji. "Zatim mjerimo kampanje za optimizaciju posjeta lokaciji u stvarnom svijetu. Dakle, ako se Macy-ova reklamna kampanja prikazuje na mobilnom uređaju, tada mjerimo ulazi li taj uređaj u Macyjevu."
UberMedia također je nedavno najavila novi alat koji čeka postupak patenta, nazvan Optimal GeoSpace, za koji tvrtka kaže da se poboljšava tradicionalnim geofitingom pomoću podataka o lokaciji u stvarnom vremenu kako bi "dinamički napravio prilagođenu virtualnu ogradu oko pojedinih maloprodajnih područja" temeljenu na obrascima prometa trgovačkih stopa, doba dana i vrstu poslovanja s maloprodajom. Kako je objasnio Hayes, UberMedia izgradila je vlastitu tehnologiju lokacije zasnovanu na satelitskim slikama pod nazivom "poligoni", koja služe kao prilagođene geolocirane karte oko lokacije poslovanja s ciglom i malterom.
"Ako se nalazite u auto-centru ili na metrou velike gustoće, tradicionalni geofences može vam otežati otkrivanje ima li uređaj na Honda-ovom dijelu, Toyota-ovom ili Kia stajalištu; jeste li u Macyjevoj ili u McDonaldsu ili susjednom metrou ", rekao je Hayes. "Nacrtali smo stotine tisuća prilagođenih poligona koji su precizni unutar tri metra do neke lokacije. Imamo svaki glavni auto-salon za svaku glavnu marku, svaki prodavač velikih kutija, restoran brze usluge, fakultetski kampus, stadione, arene, kongresni centri, čak i plaže i golf igrališta. Uzeli smo prvih 100 oglašivača i napravili prilagođene poligone oko, na primjer, ne samo Walmartsa, već svih njihovih konkurenata i područja koja su zainteresirana za to."
Spojite podatke o mobilnim oglasima i podatke o lokaciji, kao što je objasnio Hayes, a UberMedia prati ponašanje uređaja koji se kreću prema poligonima i izvan njih kako bi utvrdili kamo idu kupci prije i nakon posjeta trgovini te je li vezana za utjecaj oglasa. Tvrtka koristi ovaj BI-ov pogon u onome što naziva Izvještaji o kupovini, Izvještaji o povećanom podizanju koji prikazuju aditivni promet nogu iz reklamne kampanje i izvješća o konkurentnoj analizi za kupce. Ovi kupci uključuju glavne maloprodajne marke kao što su Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; lanci motela kao što su Best Western; lanci restorana kao što su Wendy's i Panera Bread; štala automobila za proizvodnju automobila; i zabavne korporacije kao što su Disney i NBC Universal. Kombinirani podaci o ponašanju poligona i uređaja također se unose u alat Optimal GeoSpace.
"Optimalno područje za kupovinu svake lokacije je različito. Koristimo algoritam zasnovan na podacima o lokaciji više od godinu dana kako bismo dinamički stvorili ove granične okvire na temelju kupčevog puta za kupnju", rekao je Hayes. "Pročišćavamo ili čistimo oko 75 posto podataka o lokaciji koje prikupljamo jer su loše kvalitete, a čuvaju se samo najtačniji, najkvalitetniji podaci. Tada vam poligoni omogućuju razumijevanje konteksta mjesta i prikazuju vam toplotnu kartu mobilnih aktivnosti „.
Glympse i budućnost dijeljenja lokacije
Glympse, proizvođači popularne aplikacije za dijeljenje lokacije potrošačima, još je jedan start-up koji se kroz svoj početni proizvod našao s mnoštvom podataka o lokaciji i ponašanju kupaca s milijuna pametnih telefona. Ti podaci služe kao temelj Glympse for Business, tvrtke prilagođene usluge koja pruža usluge ažuriranja lokacije i koordinacije logistike za tvrtke - od Pizza Hut-a do kablovskih pružatelja kao što su Verizon i Time Warner Cable i broj automobila proizvođača.
David Troll, stariji potpredsjednik operacija za korisnike u Glympseu, rekao je da porast lokacijskih mobilnih aplikacija poput Ubera stvorio očekivanje potrošača gdje svaki kupac želi znati gdje je nešto ili netko, bilo da je to vozač, paket, ili bilo koju drugu vrstu prenosivog dobra ili usluge.
" Kako je Glympse počeo promatrati komercijalno tržište i što tvrtke mogu učiniti s podacima o lokaciji oko angažmana kupaca, pokazalo se da je puno", rekao je Troll. "Industrija nakon industrije, od isporuke paketa i usluge prehrane do kablova i telekomunikacija, deratizacije, popravka komercijalnih ureda i industrijskih uređaja, mobilna lokacija postaje presudan dio iskustva digitalnog kupca."
Troll je rekao da je Glympse raspoređen u više od 600 milijuna krajnjih točaka, te je rekao da se start-up pozicionira kako bi olakšao rastući ekosustav komercijalnih aplikacija i skupljao podatke o lokaciji iz svih oblika povezanih uređaja u ili na tržište, bilo da je riječ o povezanim automobilima, nosivih sredstava ili uređaja Interneta stvari (IoT). Što se tiče načina na koji tvrtka koristi te podatke o lokaciji u slučajevima poslovnog korištenja u stvarnom svijetu, Troll je opisao kako tehnologija funkcionira za različite kupce, uključujući Pizza Hut i Time Warner Cable."Za Pizza Hut isporučujemo aplikaciju za vozače za cijelo iskustvo zaposlenika, od primanja narudžbi do upravljanja tijekovima rada. Aplikacija će reći nešto poput:" Znamo da ste zauzeti zbog žurbe oko isporuke ove pizze, pa samo pređite prstom ovdje da biste potvrdili red ", " rekao je Troll. "Tada kupac stječe iskustvo praćenja lokacije tog vozila na karti kojoj može pristupiti putem veze, SMS teksta, push obavijesti itd. Za kupce poput Time Warnera, mi smo iza kulisa ugrađenih u njihov tijek rada, pomažući im da propuste manje termine i obavijeste kupce o dolasku i odlasku."
Glympse također koristi podatke o lokaciji za praćenje obrazaca upotrebe i učestalosti usluge na temelju željenih poslovnih rezultata: Pizza Hut želi više narudžbi, Time Warner želi manje servisnih poziva. Troll je objasnio da pomoću mobilnih podataka o lokaciji Glympse može učiniti stvari poput optimizacije broja dnevnih isporuka po vozaču Pizza Hut-a. A na temelju podataka o interakciji s kupcima - na primjer, kako su ocijenili iskustvo, na primjer - Pizza Hut tada može prodati kupca da (na primjer) doda bocu Pepsija u njihove dvije velike pizze s feferonom.
Troll je rekao da Glympse također vidi veće mogućnosti za optimizaciju isporuke i logistike za dostavne usluge kao što su FedEx i UPS, dodajući inkrementalne podatke o lokaciji na vrhu tih usluga za poboljšanje korisničkog iskustva. Ključ je, rekao je, korištenje dijeljenja lokacije kako bi se doprinijelo evoluciji ekonomije usluga na zahtjev.
"Uzmimo UPS. Ako želim dostaviti vašu kuću, ali vi niste kod kuće, imam nekoliko opcija. Mogu vas natjerati da dođete u moje skladište i ostavite žutu oznaku na vratima, mogu se ponovno vratiti (koja nije isplativo) ili se mogu pokušati povezati s tobom ", rekao je Troll. "Recimo da vam Glympse šalje jednostavnu obavijest da je vozač na putu. Ali ako niste kod kuće, a Glympse je integriran u vaš automobil ili sustav za automatizaciju kuće, daljinski biste mogli otključati prtljažnik s bilo kojeg mjesta; bolje nego napustiti paket na vašem prednjem koraku."
Analogija prtljažnika također se uklapa u ono što Glympse radi s dijeljenjem lokacija u automobilskoj industriji. Na vozilima proizvođača kao što su BMW, Ford, Mercedes-Benz i Volkswagen, vozilima se može omogućiti dijeljenje Glympse lokacije putem navigacije jednim dodirom i povezivanjem s poslovnim partnerstvima kroz dinamične točke interesa (POI), omogućujući značajke u budućnost poput provjere Glympse aplikacije kako biste otkrili gdje se parkirao vaš autonomni automobil. Troll je rekao da automobilske kompanije gledaju na buduće poslovne modele i više se pozicioniraju kao davatelji digitalnih usluga kako bi privukli nove kupce.
"Polazna točka s automobilskim sučeljem je dijeljenje Glympse-a, ali od tamo možete usmjeriti dinamičke točke interesa na svoju kartu da biste vidjeli Starbucks ili Dunkin 'krofne, škole, bolnice i zajedničke lokacije obitelji i prijatelja", rekao je Troll. Na razini poduzeća dodao je da tvrtke traže u Glympseu uslugu lociranja automobila i bolju pomoć na cesti, tako da "servisni kamion koji dolazi vući auto dijeli svoje lokacije s mamom koja je sjedila sa ceste sa svoje dvije osobe djeca na stražnjem sjedalu."
Troll je također naglasio da je privatnost presudna za Glympse i da tvrtka ne koristi potrošačke ili komercijalne podatke ni na koji drugi način, osim u ime određenih kupaca. Gledajući unaprijed kuda Glympse može krenuti odavde, Troll vidi mobilne podatke o lokaciji i usluge kao svojevrsno ljepilo za povezivanje tehnološkog ekosustava u onome što je nazvao "Internet pokretnih stvari".
"Podaci o lokaciji povezuju automobilske tvrtke, poslovne kupce, tvrtke s platformama, tvrtke za aktivaciju glasa; to je ogromna prilika", rekao je Troll. "Za nas je to" Internet pokretnih stvari ". IoT se odnosi na uređaje koji imaju fiksnu lokaciju, ali ljudi i uređaji nisu fiksni. Mi se raspoređujemo u ovaj ekosustav svih tih nosivih uređaja, telefona i automobila jer želimo sve oko dijeljenja lokacije povezati na načine koji olakšavaju bolju komercijalnu interakciju s kupcima."
