Kako Internet utječe na ono (i kako) čitamo | william fenton

Biste li pročitali ovaj dio drugačije da imate ispis? Što ako ga čitate na pametnom telefonu umjesto na radnoj površini? Par studija iz Pew Research Centra i Dartmouth-ovog Tiltfactor Lab-a istražuje ova pitanja, doduše iz nešto drugačijeg kuta. Dartmouth studija općenito razmatra digitalno čitanje, dok Pew studija posebno proučava mobilno čitanje.

Ipak, s obzirom da više od dvije trećine odraslih posjeduje pametne telefone, mobilno čitanje sve je više digitalno čitanje. Ovaj tjedan pobliže pogledam ove dvije studije, koje u tandemu pružaju osjećaj kako izgleda digitalno čitanje i kako digitalni alati mijenjaju načine čitanja.

Što čitaju čitatelji

Studija istraživačkog centra Pew otkrila je da mali ekrani ne moraju nužno odvratiti čitatelje da troše vrijeme s novinarstvom dugog oblika, dok mobilni čitatelji troše oko dvostruko više vremena (123 sekunde) s pričama dugog oblika nego s kratkom formom one (57 sekundi). Iako je ovo slušno za one od nas koji su uložili u novinarstvo dugog oblika, studija također uključuje i druge vrijedne podatke o navikama mobilnog čitanja, uključujući i kako čitatelji otkrivaju priče, što čitaju i kad ih čitaju.

Kako čitatelji otkrivaju priče, u velikoj mjeri predviđaju kako će ih čitati. Čitatelji više vremena provode s pričama koje otkriju putem internih veza, za razliku od onih koje pronađu putem izvora preporuke. Ako ste kliknuli na gore navedenu studiju Pew, već ste registrirali svoje zanimanje za tu studiju, a slijedilo je da ste spremni provesti vrijeme s njom. Isto tako, nisu sve društvene mreže jednake: dok su istraživači otkrili da Facebook povećava ukupni promet, također su otkrili da Twitter privlači čitatelje koji provode više vremena s pričama.

Određene teme privlače više vremena i pažnje od ostalih. Na primjer, mobilni čitatelji počinili su više od osam minuta dugogodišnjeg novinarstva vezanog za kriminal. Usporedite to s 99 sekundi za znanstvene i tehnološke dijelove. U stvari, mobilni čitači zapravo provode više vremena s kraćim člancima nego oni s komadima dugog oblika koji se odnose na znanost i tehnologiju.

Kada je riječ o cjelokupnom prometu, američka politika i vlada privlače - daleko najveći broj čitatelja, u prosjeku oko dvostruko više posjetitelja po članku (2.296) u odnosu na znanost i tehnologiju (1.125). Ako NASA želi da ljudi čitaju o Marsu, bilo bi dobro da se Donald Trump upiše za glasnogovornika.

Dok su istraživači Pewa otkrili da čitatelji dosljedno više vremena provode s pričama dugog oblika, doba dana oblikuje razinu posvećenosti. Čitatelji provode najmanje vremena s pričama u podne (od 10 do 15:59) i uveče (od 16 do 19:59), a znatno više vremena u kasnoj noći (od 12 do 15:59) i ujutro (4 ujutro do 9:59 sati). To ima nekog intuitivnog smisla. S obzirom na to da mnogi čitatelji rade tijekom podneva i večeri, vjerovatno provode manje slobodnog vremena za čitanje, a čitanje se može dogoditi na radnim površinama, a ne na mobilnim uređajima.

Kako čitatelji čitaju

Ako Pewova studija daje uvid u to što, što i kada čitatelji čitaju na pametnim telefonima, studija iz Darmouth-ovog laboratorija Tiltfactor ispituje kako korištenje tih digitalnih uređaja mijenja način na koji čitatelji angažuju informacije. Da se svaka od tih randomiziranih studija oslanjala na uzorak između 21 i 24 godine, takozvanih digitalnih domorodaca, naglašava da bi naši alati mogli imati veću kontrolu nad našim navikama čitanja nego što bismo mogli sumnjati.

Časopis, čiji su autor autor Geoff Kaufman, docent na Institutu za interakciju čovjeka i računala na Sveučilištu Carnegie Mellon, i Mary Flanagan, profesorica digitalnih humanističkih znanosti na Dartmouthu i osnivačica Tiltfactor-a, otkrili su da pojedinci koji obavljaju zadatke na digitalnim uređajima (tableta ili prijenosnih računala), za razliku od ispisa, obično su postavljali konkretne detalje u odnosu na apstraktne interpretacije. Istraživači su proveli nekoliko studija u kojima su ocijenili reakcije sudionika u smislu teorije konstruktivne razine. Flanagan objašnjava konstrualno kao način za mjerenje apstraktnih mentalnih konstrukata. Krenite prema Star Wars : Alat za otvaranje pruža konkretne detalje (nisko-konstrualni); fanovi raspravljaju o simbolici Carstva, Pobunjeničkog saveza i Sile (visoko konstruktivno).

Kaufman i Flanagan proveli su nekoliko eksperimenata za mjerenje konstruktivnosti na digitalnim i ne-digitalnim platformama. U prvoj su studiji otkrili da su sudionici koji koriste digitalne uređaje (iPad drugog roda) vjerojatnije opisivali ponašanja nisko-konstruktivnim izrazima. Primjerice, ponuđeni da opišu "izradu popisa", sudionici na digitalnim uređajima bili su skloniji odabrati konkretan odgovor ("zapisati stvari") nego apstraktni ("organizirati se").

Drugo istraživanje pokazalo je da su sudionici koji koriste ne-digitalne platforme pokazali više konstruktivne rezultate. Nakon što su od sudionika tražili da pročitaju kratku priču kao ispis ili u obliku PDF-a (na prijenosnom računalu), istraživači su otkrili da su oni koji čitaju iz ispisa bolje mogli zaključiti na visokoj razini od onih koji se oslanjaju na PC. Međutim, oni koji su koristili osobno računalo postigli su viši rezultat na konkretnim, detaljno orijentiranim pitanjima.

Konačno, treće istraživanje pokazalo je da su se sudionici ne-digitalnih platformi istakli na visokoj razini "suštinske" obrade. Istraživači su tražili od sudionika da skeniraju tablicu podataka radi fiktivnih modela automobila i da odaberu modele za koje su smatrali da su superiorni. Ono što je zanimljivo kod ovog testa je da iako se čini konkretnim izazovom - tablica sadrži kategorije za automobile, značajke i ocjene - od korisnika traži da nadiđu pojedinosti i procijene detalje jedni u drugima. Istraživači su otkrili da je manje vjerovatno da će sudionici koji koriste ispis umjesto PDF-a (na prijenosnom računalu) pretrpati informaciju preopterećenu i više kabela uočavanja obrazaca i točnih prosudbi.

Ovo ne znači da su viši-konstruktivni rezultati jednoobrazniji od nižih konstruktivnih rezultata. Konkretni i apstraktni dijele kontinuitet, a postoje slučajevi u kojima je konkretno mišljenje vitalno važno - samo pitajte bilo kojeg voditelja projekta. Ono što Dartmouth izvješće sugerira je da sve veća potreba za više zadacima, podjelom pozornosti i upravljanjem preopterećenjem informacija može uzrokovati da se korisnici "povuku" u nisko-konstruktivno razmišljanje.

Zapravo, dijagnoza Flanagana i Kaufmana služi kao osnova za Pewovo prikupljanje podataka. Za izračunavanje vremena koje mobilni čitatelji provode sa člancima, Pew se oslanjao na tvrtku za web analitiku Parse.ly, koja se zauzvrat oslanjala na metriku koja se zove angažirano vrijeme. Amy Mitchell, direktorica istraživanja novinarstva u istraživačkom centru Pew, strpljivo mi je objasnila da Parse.ly bilježi angažirano vrijeme putem koda za praćenje koji izdavači ugrađuju u web stranice. Taj kôd za praćenje bilježi samo interakciju, vrijeme tijekom kojeg čitatelj pomiče pokazivač, pomiče se, klika ili pritisne tipku i zaustavlja se nakon 5, 5 sekundi onoga što smatra neaktivnim.

Odvojite trenutak za zadržavanje na toj premisi: Ako ste posljednjih šest sekundi aktivno čitali ovaj odlomak, takav da ste zaboravili pomicati se ili kliknuti, ili, ne daj Bože, odlučili ste ponovo pročitati rečenicu, bili ste registrirani kao neaktivni. Ovo je nova praksa čitanja, ona u kojoj čitatelji artikuliraju prisutnost kroz nemir. Možda si u redu s tim. Međutim, mislim da je važno da shvatimo da je ova nova praksa proizvod individualnih izbora koliko i odgovor na ograničenja i prednosti digitalnih alata.