Video: 05.10.2020 - VN24 - Kamion probija zid tvrtke i završava u salonu (Studeni 2024)
Sustavi aktivne sigurnosti, poput zaštite od sudara prema naprijed, koja automatski aktivira kočnice automobila ili pomoć pri održavanju traka, koja automobil usmjerava natrag u njegov trak, poput drugog su oka i dodatnog mozga koji preuzima radi sprečavanja nezgoda. Koristeći kamere, senzore i softver, ti sustavi za pomoć vozaču vide i reagiraju na situacije koje ljudima za volanom mogu promašiti - a vode i do samostalne vožnje automobila.
Još je aktivniji pristup koji su razvili istraživači u Cornellu i Stanfordu koji služi kao visokotehnološki pokretač stražnjeg sjedala koristeći postojeće kamere za pomoć vozaču, senzore i novi računalni algoritam.
"Sada postoje mnogi sustavi koji prate ono što se događa izvan automobila", rekao je Ashutosh Saxena, docent računalnih znanosti u Cornellu koji radi na prototipnom sustavu. "Unutarnji nadzor vozača bit će sljedeći korak naprijed."
Korištenje kamera za nadzor vozača nije ništa novo. Sustav praćenja pozornosti vozača Lexus, koji koristi malu infracrvenu kameru ugrađenu u kolonu upravljača za otkrivanje položaja vozačeve glave, već je godinama u proizvodnim vozilima. Ako kamera primijeti da vozač neko vrijeme gleda s ceste, oglašava se upozorenje.
Korak dalje
Projekt Cornell-Stanford vodi ovaj koncept korak dalje koristeći kamere u automobilu za promatranje i dešifriranje govornika tijela vozača. Kamere napajaju računalo koje koristi softver za prepoznavanje lica i praćenje za prepoznavanje određenih pokreta glave povezanih s promjenama i skretanjem trake.
Razvijajući sustav, istraživači su tijekom dvomjesečnog snimanja snimili video snimke 10 osoba koje su na autocesti i gradskim cestama vozile gotovo 1200 milja. Prema Saxeni, sustav je precizno predvidio vozačke radnje 77, 4 posto vremena i predvidio njihove namjere u prosjeku 3, 53 sekunde unaprijed - dovoljno da možda spriječi nesreću i spasi živote, dodao je.
Cornellov student, Ashesh Jain, koji je radio na projektu sa Saxenom, primijetio je da sustavi za pomoć vozačima poput Cadillac-ovog sigurnosnog alarma već upozoravaju na potencijalne opasnosti vibrirajući na određenom dijelu sjedala kako bi upozorili vozača da, recimo, drugo vozilo u svom slijepa točka. Ta se upozorenja mogu uklopiti u Cornell-Stanford koncept.
"Ako na lijevoj strani postoji opasnost, lijeva strana volana ili sjedala može vibrirati", predložio je Jain. Također je istaknuo da se GPS informacije mogu čak dodati kako bi vozaču dao poruku "ilegalnog skretanja" prije nego što krene krivim putem jednosmjernom ulicom.
Čak ni s gotovo 80-postotnom točnošću, sustav nije spreman za proizvodnju, priznali su istraživači. Ponekad je softver za praćenje lica zasmetao senkama od stvari poput prolaska drveća i drugih promjena osvjetljenja, a sustav mogu odbaciti vozači koji komuniciraju sa putnicima. Također su otkrili da vozači ne daju uvijek iste glave i umjesto toga se oslanjaju na lokalno znanje o prometnim uvjetima. Na primjer, vozači se možda ne okreću glavom kako bi provjerili svoju okolinu u poznatim mjestima.
Ovo je mjesto gdje tehnologija za praćenje očiju može popuniti praznine, a daljnje usavršavanje tehnologije za promatranje vozača moglo bi uključivati preciznije 3D kamere. Ostali ulazi mogli bi prikazati još cjelovitiju sliku vozačevih namjera, poput senzora za nadgledanje hvatanja na volanu i kamera ili senzora tlaka kako bi se otkrio što rade vozačeva stopala i predvidjeli akcije poput kočenja.
Istraživački tim dodao je da je prototip sustav samo "prvi koraci" u ovoj vrsti tehnologije praćenja vozača, a primjena toga kao dijela cjelokupnog sustava aktivne sigurnosti automobila ovisit će o proizvođačima automobila. Ali ako je širenje tehnologije pomoći vozaču pokazatelj, ovaj novi sustav vozača stražnjeg sjedala mogao bi povećati ljudsku raznolikost. Dobra vijest je da će vjerojatno biti točniji. I nadamo se da ćete ga moći isključiti.
