Video: Phonics Song with TWO Words - A For Apple - ABC Alphabet Songs with Sounds for Children (Studeni 2024)
U prošlosti smo čuli abeceda Google-ova jedinica koja se opisuje kao "AI-prva tvrtka", kao i naglašavajući važnost umjetne inteligencije i strojnog učenja u proizvodima koje Google proizvodi. Na radionici o AI i budućnosti rada početkom ovog mjeseca, izvršni predsjednik Alphabeta Eric Schmidt razgovarao je o tome gdje se vode takve tehnologije, kao i njihov utjecaj na radna mjesta, nejednakost dohotka i američku konkurentnost.
Schmidt je rekao da slijedi AI od 1970-ih, ali rekao je da je donedavno bio prilično skeptičan prema tom polju, iako je napomenuo da je izvršni direktor Alphabeta Larry Page studirao AI u Stanfordu. Ipak, rekao je Schmidt, kad je došlo do dubokog učenja, brzo je postalo vrlo korisno za reklamne sustave tvrtke. Velika promjena, rekao je, bilo je "nekontrolirano učenje" 2012. godine, kada je sustav koji je gledao YouTube otkrio koncept mačke. Tim koji je razvio taj sustav postao je osnova Google Brain-a i od tada je prerastao u veliki tim koji radi na ovim tehnologijama.
Krenuvši prema naprijed, rekao je Schmidt, smatra da je ohrabrujuće što počinjemo vidjeti vrhunske studente koji se odlučuju za studij AI, računarske znanosti i strojno učenje. Napomenuo je da je duboko učenje "još uvijek crna umjetnost", jer mi zapravo ne razumijemo kako to funkcionira i kako uspijeva, pa ga ne možemo natjerati da djeluje u životnim situacijama.
Schmidt je napomenuo da iako ljudi govore o tome kako je DeepMind trebalo samo sedam dana da bi svirali Go bolje od ljudi, bile su potrebne dvije godine da naprave algoritam da se to dogodi. Govorio je o Googleovim naporima s AutoML-om na generaliziranju izgradnje AI sustava i rekao da će stvarne sustave na koje se ljudi oslanjaju trebati osmisliti i osmisliti ih holistički. Rekao je i da ga je ohrabrilo da ćemo vidjeti još jedan faktor rasta računarske snage od 10 ili 100, kao i veliko širenje mreže i baze podataka.
Schmidt ne misli da je razvijanje zdravog razuma glavni cilj AI-ja i da će dugo trajati do prosuđivanja, ali vjeruje da ćemo na kraju stići i tamo. Rekao je da na DeepMind-u trenutno postoji projekt kojim se pokušava unaprijediti opća inteligencija na istraživačkoj razini, ali da je velika većina posla specijalizirana i da takvi specijalizirani napori imaju za cilj plodove. Konačno, bio je posebno bičan u pogledu potencijalnog utjecaja AI na zdravstvenu zaštitu.
Na pitanje domaćina konferencije i ravnatelja MIT CSAIL-a Daniela Rusa o brzom tempu promjena u industriji, Schmidt je napomenuo da se "uvijek žalimo kako se stvari tako brzo mijenjaju." Početkom 1900-ih ljudi su se morali nositi s uvođenjem automobila, struje i aviona, kao i sa svjetskim povijesnim događajima poput Prvog svjetskog rata. Prošli smo kroz veće promjene, rekao je, upravo danas to "mi" ponovno se žalite."
Na pitanje AI i radnih mjesta Schmidt je rekao da je "svaki val tehnologije vodio ovaj razgovor". Napomenuo je da smo vidjeli mnogo mehanizacije u tvornicama na Srednjem zapadu, a danas ta područja podržavaju više radnih mjesta i imaju bolji ekonomski rast nego prije 20 godina. Ne zamjenjujemo poslove, već zamjenjujemo zadatke, ustvrdio je i rekao da ne možemo zamisliti poslove koje će AI stvoriti.
Zapravo, zbog demografskih promjena i smanjenja broja stanovništva u mnogim zemljama vjerovatno ćemo imati višak radnih mjesta i nema dovoljno ljudi koji bi ih mogli popuniti, rekao je. Na primjer, govorio je o tome kako se očekuje da će stanovništvo u Kini dostići vrhunac 2031. godine, dok je stanovništvo već doseglo vrhunac u Japanu i Koreji, pa se te zemlje žure da se automatiziraju.
Schmidt je razgovarao o različitim putevima kojima se zemlje suočavaju s tim promjenama. SAD imaju "vrlo fleksibilan" model, rekao je, ali Kina ima drugačiju perspektivu. "Moramo sklopiti svoj čin i prihvatiti to", rekao je, a njegovi prijedlozi uključuju dodatno financiranje sveučilišta i zadržavanje međunarodnih doktoranda u zemlji, umjesto da ih istjeramo. "Povrijedimo sebe" u borbi protiv Kine i Rusije za AI, rekao je.
Schmidt se zalagao za „uključiviju inovaciju“, što je naslov natjecanja koji se održava na MIT-u, a koji privlači ideje za startapove iz cijelog svijeta. Kazao je da se tehničke skupine često usredotočuju na uski problem, ali umjesto toga, trebamo općenitiju primjenu tehnologije kako bismo ljude učinili sretnijima i pametnijima. "Učiniti sve pametnijima neto je ekonomski dobitak za društvo", rekao je.
Schmidt je spomenuo Googleov projekt doniranja milijardu dolara tijekom 5 godina naporima u obrazovanju i prekvalifikaciji, ali rekao je da, općenito, "vlade ne čine dovoljno" kako bi pripremile ljude za promjene koje dolaze. Također je promovirao nove oblike digitalnog učenja, poput edX-a.
Upitan o nejednakosti rekao je da globalizacija dovodi do povećane nejednakosti, ali da nije siguran hoće li tehnologije koje poboljšavaju obrazovanje povećati nejednakost ili ne. Iako danas postoji snažna povezanost između prihoda i obrazovanja, on se pita hoće li se to u nekom trenutku raspasti.
Povijesno gledano, 40-satni radni tjedan nova je ideja, rekao je Schmidt, a ako kroz automatizaciju dobijemo veću produktivnost, ljudi će možda raditi manje sati za istu naknadu. Ali napomenuo je da rad većini ljudi pruža identitet, a taj je identitet vrlo važan, pa moramo preispitati kako izgleda budućnost zaposlenja.
Kolika je vjerojatnost da preporučite PCMag.com?
