Dom Naprijed razmišljanje Googleove aplikacije i alati imaju za cilj "demokratizaciju ai"

Googleove aplikacije i alati imaju za cilj "demokratizaciju ai"

Sadržaj:

Video: Insideeus - Ecstasy (Official Video) (Studeni 2024)

Video: Insideeus - Ecstasy (Official Video) (Studeni 2024)
Anonim

Za mene je najveća tema prošlotjedne Google I / O konferencije bila "demokratizacija AI" - drugim riječima, čineći AI dostupnim i krajnjim korisnicima putem njegove upotrebe u raznim Googleovim uslugama, kao i programerima kroz nove alate, programe, pa čak i hardver dizajniran oko Googleovog okvira TensorFlow AI.

Izvršni direktor Googlea Sundar Pichai započeo je konferenciju s uvodnom riječi u kojoj je opet naglasio da je tvrtka prešla s mobilnog na prvi pristup AI, slično kao što je rekao prošle godine.

Rekao je da Google "preispituje sve naše proizvode i primjenjuje strojno učenje i AI kako bi služio problemima korisnika". Rekao je da algoritmi strojnog učenja već utječu na poredak različitih rezultata u pretraživanju i kako Street View sada automatski prepoznaje znakove. Ostale su usluge postale pametnije zbog AI, rekao je, poput toga kako Google Home sada podržava više korisnika i kako Gmail sada uvodi značajku "pametnog odgovora" gdje automatski sugerira odgovore na e-poštu.

U tu svrhu objavio je niz najava AI proizvoda, kako za potrošače, tako i za programere.

AI značajke objektiva, pomoćnika i fotografije

Za krajnje korisnike najočitiji od ovih novih napora je Google objektiv, skup računalnih mogućnosti temeljenih na viđenju koji mogu razumjeti što vidite i poduzeti nešto, kako u Google Assistantu, tako i u Google Photos.

Na primjer, pokazao je kako možete fotografirati cvijet i kako ga Google Objektiv sada može prepoznati. Prozaičnije je da može slikati korisničko ime i lozinku za Wi-Fi, a zatim automatski shvatiti da želite to povezati i to učiniti za vas. Ostali primjeri uključuju fotografiranje vanjskog prostora restorana i pronalaženje softvera o tome što je, a zatim prikazivanje korisničkih pregleda i jelovnika. Ovo nije sve posve novo, ali mogu zamisliti da će biti vrlo korisno - vrsta stvari koju ćemo svi upotrijebiti većinom kroz nekoliko godina. Google kaže da će se ovo iskoristiti za nekoliko mjeseci.

Google Assistant nastavlja biti pametniji i ugradit će Googleov objektiv, mada je najveća vijest u tome što Assistant sada dolazi na iPhone.

Popularna aplikacija Google Photos dobiva i niz drugih novih funkcija usmjerenih na AI, uključujući "predloženo dijeljenje" gdje će automatski odabrati najbolje slike i predložiti ih da ih podijelite s ljudima na fotografijama. Google Photos također dodaje značajku koja će automatski omogućiti dijeljenje vašeg dijela ili dijela knjižnica, tako da ako fotografirate svoju djecu, oni automatski postaju i dio biblioteke fotografija vašeg partnera. I može predložiti najbolje fotografije za foto knjigu.

AI-prvi podatkovni centri i novi alati za razvoj

S unutarnje strane, Pichai je govorio o tome kako je tvrtka „preispitala“ svoju računsku arhitekturu kako bi izgradila „AI-first data centre“. Rekao je da Google koristi svoje trenutne jedinice za obradu tenzora (TPU) u svim svojim uslugama, od osnovne pretrage do prepoznavanja govora do konkurencije AlphaGo.

Posebno me zaintrigiralo uvođenjem nove verzije TPU 2.0 za koju je Pichai rekao da je sposoban postići 180 teraflopa (180 trilijuna operacija s pomičnim zarezom u sekundi) po ploči sa 4 čipa ili 11, 5 petaflopa u svakom "pod" od 64 takvih ploča. Oni su programerima trenutno dostupni kao "oblačni TPU-ovi" na Google Cloud Engineu, a tvrtka je navela da će 1000 oblaka TPU-a učiniti dostupnim istraživačima strojnog učenja putem svog novog istraživačkog oblaka TensorFlow.

To je dio sve većeg pritiska na TensorFlow, tvrtke open source okvir za strojno učenje za programere, a konferencija je imala niz sesija kojima je cilj bio pridobiti više programera da koriste ovaj okvir. Čini se da je TensorFlow najpopularniji u okvirima strojnog učenja, ali to je samo jedan od niza izbora. (Ostali uključuju Caffe, koju gura Facebook, i MXNet, koju guraju Amazon Web Services.)

Išla sam na sjednicu na temu "TensorFlow za nestručne stručnjake" namijenjena evangelizaciji okvira i Keras knjižnica dubokog učenja, a bila je prepuna. Fascinantne su stvari, ali ne toliko poznate kao tradicionalni razvojni alati. Sve velike tvrtke kažu da imaju problema s pronalaženjem dovoljno programera sa stručnim znanjima, tako da ne čudi vidjeti kako svi guraju svoje unutarnje okvire. Iako su alati za njihovo korištenje sve bolji, i dalje je komplicirano. Naravno, samo je pozivanje na postojeći model mnogo lakše, a Google Cloud Platform, kao i Microsoft i AWS, svi mogu imati mnoštvo takvih ML usluga koje mogu koristiti.

Budući da je razvoj takvih usluga toliko težak, Pichai je proveo puno vremena razgovarajući o "AutoML-u", pristupu koji neuronske mreže dizajniraju nove neuronske mreže. Rekao je da se Google nada da će AutoML iskoristiti sposobnost koju danas ima nekoliko doktora znanosti i da će omogućiti stotinama tisuća programera da dizajniraju nove neuronske mreže za njihove posebne potrebe za tri do pet godina.

Ovo je dio većeg napora koji se zove Google.ai da AI privede više ljudi, a Pichai govori o raznim inicijativama za korištenje AI za pomoć u zdravstvu. Govorio je o patologiji i otkrivanju raka, sekvenciranju DNK i otkrivanju molekula.

Nastavljajući temu, Dave Burke, voditelj Android inženjeringa, najavio je novu verziju TensorFlowa optimiziranu za mobitel pod nazivom TensorFlow lite. Nova biblioteka omogućit će programerima da izgrade mršavije modele dubokog učenja dizajnirane za pokretanje na Android pametnim telefonima, a govorio je i o tome kako dizajneri mobilnih procesora rade na određenim akceleratorima u njihovim procesorima ili DSP-ima dizajniranim za neuronsko povezivanje mreže, pa čak i obuku.

Fei Fei Li, profesorica iz Stanforda koja vodi Google-ovo istraživanje AI, rekla je da se pridružila Googleu "kako bi osigurala da svi mogu iskoristiti AI da ostane konkurentan i riješiti probleme koji su im najvažniji".

Puno je govorila o "demokratizaciji AI", uključujući razne alate koje Google stavlja na raspolaganje programerima za određene aplikacije, kao što su vid, govor, prijevod, prirodni jezik i video inteligencija, kao i izradu alata za stvaranje vlastitih modela, kao što je kao TensorFlow, što je jednostavnije koristiti s više API-ja visoke razine.

Ona je govorila o tome kako će programeri sada moći koristiti CPU, GPUS ili TPU na Google Compute Engineu. Dala je primjer koliko poboljšanja brzine neki modeli rade na TPU-ima, rekavši kako su posljedice istraživanja značajne.

U odjelu Pichai, ona je posegnula za novim istraživačkim oblakom TensorFlow, rekavši da se studenti i korisnici Kagglea trebaju prijaviti za njegovo korištenje; a zaključio je tvrdnjom da je tvrtka stvorila svoj oblačni AI tim kako bi AI postala demokratska, da vas upozna tamo gdje ste, s Googleovim najjačim AI alatima i da dijelite putovanje kako ih koristite.

Googleove aplikacije i alati imaju za cilj "demokratizaciju ai"