Može li Writelab učiniti vas boljim piscem? | william fenton

Oko finala, često zavidim prijateljima i društvenim znanostima. Sumnjam da se i moji studenti osjećaju slično. Dok se tečaj statistike ili ekonomije može završiti odlučivanjem s višestrukim izborom ili kratkim odgovorom, tečajevi iz humanističkih znanosti često se oslanjaju na dugoročne argumentirane eseje. Koliko god produktivno naporno bilo da student može napisati završni rad, u celini su ti radovi doista teški za ocjenu, posebno u uskom prozoru između finala i kada ocjenjuju.

Unatoč mnoštvu svih stvari edtech, malo elektroničkih alata računa sa složenošću i slučajnošću pisanja. Napokon, dikcija, ton i stil uvelike ovise o tome što, gdje i za koga pišete. Ono što radi za akademski časopis vjerojatno neće raditi za stupac PCMag.com.

Nažalost, postoji nekoliko elektroničkih prečaca dostupnih studentima i nastavnicima humanističkih znanosti. Usluge poput Grammarlyja mogu pomoći u prepoznavanju gramatičkih pogrešaka, a druge, poput iParadigmi Turnitin, mogu pomoći u zaštiti od plagijata. Ali nemojte pogriješiti: obilježavanje gramatike i određivanje akademske iskrenosti najčešće su najmanje porezni aspekti pisanja procjene. Kad je riječ o ocjeni jasnoće teze, organiziranju odlomka ili koheziji argumenata, pružanje povratnih informacija o pisanju i dalje je tvrdoglav analogan i naporan proces.

WriteLab se nada da će to promijeniti.

Rodosljednik Donalda McQuadea, profesora engleskog jezika na Kalifornijskom sveučilištu Berkeley i njegovog savjetnika Matthewa Ramireza, WriteLab teži pružanju "najnaprednije platforme za pisanje na svijetu". Bez obzira da li zarađuje takvu hiperbolu ili ne, diskutabilno je, ali web stranica i nadolazeći dodaci dobronamjerni su pokušaj automatiziranja nekih od najčešćih povratnih informacija putem niza prijedloga, komentara i pitanja o reviziji. Razgovarao sam s suosnivačem i izvršnim direktorom Ramirezom o tome kako WriteLab djeluje i što se sprema za tu platformu.

Priča o podrijetlu

Predavanje tečaja pisanja prve godine znači suočavanje s jazom između težnji i stvarnosti. Kao i mnogi mladi učitelji, i Ramirez se trudio uravnotežiti svoju želju da studentima pruži detaljne i smislene povratne informacije i potrebu da se takve povratne informacije daju redovito. Jednostavno nije izvedivo da na svaki studentski esej potrošite 30 minuta ili sat vremena ako morate svakodnevno prolaziti kroz desetke eseja.

Ramirez je shvatio da ostavlja mnoge iste bilješke s jednog papira na drugi. Također je shvatio da detaljno ocjenjivanje nije nužno služilo interesima studenata: Prevelike povratne informacije na visokoj razini nisu bile korisne („djelotvorne“ su po njegovim riječima), pogotovo s obzirom na to da su studenti trebali prijeći na buduće zadatke.

Oslanjajući se na svoje poznavanje humanističkih znanosti i računske lingvistike, počeo je raditi s McQuadeom na kapsuliranju nekih od najčešćih povratnih informacija pri pisanju koristeći niz algoritama. Taj je rad, koji je započeo u prosincu 2013., prerastao u web stranicu koja obrađuje tekstove i daje povratne informacije putem niza modula koji se bave osnovnim aspektima pisanja - konciznošću, jasnoćom, logikom i gramatikom. Povratne informacije stižu u tri oblika: revizije niže razine, komentari i pitanja višeg reda.

Ramirez je prvi koji je naglasio da nijedna od tih povratnih informacija nije sposobna ili namjera zamijeniti odgajatelja. On takođe ne zamišlja WriteLab kao alat za procjenu. Umjesto toga, WriteLab je zamišljen da pomogne piscima da izoštre prozu prije nego što je pošalju nastavniku, uredniku ili kolegi.

Iza WriteLaba

S obzirom na nedostatak postojećih elektroničkih alata za pisanje, želio sam čuti više o tome kako je WriteLab spretniji od, recimo, Microsoftove provjere gramatike programa Microsoft Word. Sofisticiranost WriteLaba duguje se upotrebi alata otvorenog koda i stvaranju novih, vlasničkih.

Iako WriteLab izgleda kao jedno kohezivno web mjesto, to je zapravo zbirka obrade na prirodnom jeziku, strojnog raščlanjivanja i algoritama. Ramirez i njegovi kolege prihvatili su postojeće platforme otvorenog koda gdje god je to bilo moguće; uključujući instaliranje softvera za obradu prirodnog jezika spaCy i Stanford CoreNLP za razdvajanje rečenica i otkrivanje značajki. Međutim, posebno kad je riječ o revizijama, morali su stvoriti vlastiti sustav strojnog prevođenja kako bi skenirali pisanje radi učinkovite i neučinkovite šare. U tu svrhu bio im je potreban veliki skup podataka, koji su stekli kroz 20.000 aktivnih korisnika, i parser koji će taj skup podataka koristiti za izradu revizija. Ramirez uspoređuje izlaz s Google Translateom: WriteLab nastoji prevesti lošu prozu u učinkovitiju prozu.

Sva ta pitanja, komentari i revizije filtriraju se kroz niz modula. Ramirez i njegovi kolege započeli su gradnjom Logic parsera. Napokon, logika - je li to zvučan argument? - pismeno je pitanje najvišeg reda. Međutim, ubrzo su ustanovili da ne možete razabrati logiku odlomaka ako pojedine rečenice nisu jasne. Stoga su razvili analizu jasnoće koja traži obrasce kroz studentsko pisanje. Neki su obrasci diskretno povezani s jasnoćom; drugi manje. Primjerice, jedno je uobičajeno pitanje nedostatak agencije (tko radi što kome?), Iako ponavljanje, koje filtrira kroz modul za preciznost, također može umanjiti jasnoću.

Na moje iznenađenje, Ramirez i njegov tim bavili su se gramatikom tek mnogo kasnije, kao odgovor na popularnu potražnju. Pomoću open-source provjere gramatike LanguageTool stvorili su interni gramatički modul koji je utjecao na sustav lekture, ali onemogućio određene aspekte LanguageTool-a koji nisu bili prikladno točni. Tijekom vremena, WriteLab je pojednostavio povratne informacije, označavajući neke module (poput kohezije i koherencije) i ističući vrstu povratnih informacija (komentari i izmjene). Ramirez planira dalje razraditi komentare na temelju toga predlažu li reviziju ili primjedbu.

Prema povratnoj povratnoj informaciji

WriteLab je u početku razvijen u visokom obrazovanju za visoko obrazovanje. Dizajniran je na umu središta za pisanje: Ramirez i njegov tim zamišljali su studente koji koriste WriteLab za pročišćavanje eseja između rezervacija i sastanka kod tutora kako bi se nastavnici mogli usredotočiti na pitanja više razine. (Nakon što sam pokrenuo centar za pisanje, cijenim ovaj izvanmrežni pristup s obzirom na posjećenost platformi za online podučavanje.) WriteLab će i dalje služiti edukatorima, ali Ramirez želi vidjeti da će platforma steći javnu prihvaćenost novim dodacima.

Zahvaljujući integracijama s nekoliko sustava upravljanja učenjem, uključujući Blackboard, Instructure Canvas, Pearson eCollege, WriteLab pruža piscima pristup bez druge prijave. (Također nudi API putem kojeg institucije mogu dodavati komentare WriteLaba na drugi dio softvera.) Sljedeći je korak omogućiti piscima pristup komentarima bez napuštanja platforme na kojoj pišu.

U narednim tjednima WriteLab će objaviti WordPress dodatak koji će piscima omogućiti pristup povratnim informacijama WriteLaba unutar WordPress-a i bez WriteLab računa. WriteLab radi na sličnim dodacima za Google dokumente, Microsoft Word i OneNote. Osnovne povratne informacije koje će pisci dobiti na današnjoj web stranici (besplatne za probno razdoblje od 30 dana) bit će besplatno dostupni putem tih dodataka. U međuvremenu će web stranica naplaćivati ​​detaljnije povratne informacije.

Iako sam skeptičan prema takozvanim freemium modelima, pozdravljam ovaj distribuirani pristup povratnim informacijama. Sumnjam da bi manje ljudi pregledavalo pravopise ako bi morale kopirati i lijepiti tekst u program za obradu teksta. Na isti način, ako biste mogli skenirati tekst radi jasnoće, konciznosti, logike i gramatike bez otvaranja druge kartice preglednika, zašto ne biste i vi? Čak i ako dodatak nije savršen - a WriteLab uvelike radi u tijeku - prijedlozi bi vas potaknuli da razmislite malo više o tome kako uokvirujete svoje ideje, bilo da su priloženi u e-pošti, postu na blogu ili esej. Želim vidjeti više ljudi koji proučavaju zanat pisanja. U međuvremenu, pozdravljam svaki alat koji pojedince čini još malo pažljivijim u javnom pisanju.