Iza gartnerova ai predviđanja: slijedi još radnih mjesta

Najzanimljivije predviđanje uvodnog programa ovotjednog Gartnerovog simpozija bilo je da će AI u 2020. godini ukloniti 1, 8 milijuna radnih mjesta, ali da će sveukupno biti neto stvaralac, dodajući 2, 3 milijuna radnih mjesta. Brzu liniju pružio je izvršni potpredsjednik Gartnera Peter Sondergaard, koji je također rekao da će 2021. povećanje AI stvoriti 2, 9 biliona dolara poslovne vrijednosti i 6, 2 milijarde sati produktivnosti radnika.

Ti su brojevi - poput mnogih brojeva u raznim AI studijama koje sam vidio - veći nego što bih očekivao u tim vremenskim okvirima, pa sam htio kopati malo dublje i bio sam u mogućnosti razgovarati s Johnom Lovelockom, glavnim Gartnerovim prognozerom, Objasnio je da brojka proizlazi iz upravo završene studije koja je proučavala obrasce usvajanja AI u 43 zemlje i 17 industrija, kao i širenje tehnologije po industriji po državama tijekom deset godina. Ova studija, koja će biti objavljena do kraja godine, smatra da je poslovna vrijednost kombinacija smanjenja troškova, novih prihoda i nematerijalnijeg iskustva s kupcima.

Lovelock je rekao kako studija pokazuje da između 2015. i 2019. AI zapravo eliminira više radnih mjesta nego što stvara. Primjerice, 2017. godine AI će izgubiti 580.000 radnih mjesta, ali samo 470.000 novih radnih mjesta. No, počevši od 2020., AI postaje kreativni posao, a taj se trend nastavlja 2021. i šire. Lovelock je dodao da će se to uvelike razlikovati od strane industrije: poslovi u proizvodnji neće dostići neto pozitiv do 2023. godine, a nova stvorena radna mjesta još uvijek neće nadoknaditi izgubljene poslove do tog trenutka.

S obzirom na poslovnu vrijednost, Lovelock je rekao da ova stavka uključuje utjecaj četiri različite vrste AI: agenti poput chatbotova; alati za automatizaciju odluka, gdje AI donosi konačnu odluku; alati za podršku odlučivanju koji predstavljaju mogućnosti pomoći korisniku koji donese konačnu odluku; i proizvoda. Kazao je kako poslovna vrijednost može varirati ovisno o regiji, zbog teritorijalnih, kulturnih i pravnih razlika.

Kada je riječ o predviđenoj poslovnoj vrijednosti od 2, 9 bilijuna dolara, Lovelock je ponovno napomenuo da to uključuje prihode, uštedu troškova i korisničko iskustvo, te rekao da rezultati ne mogu uvijek biti pozitivni. Na primjer, rekao je da blockchain često ima negativno korisničko iskustvo prvih nekoliko godina.

Gledao sam 6, 2 milijarde sati spremljenih statistika i kombinirao ih s drugim Gartnerovim brojem - 1, 5 milijardi kandidata za posao širom svijeta - i rekao da to zvuči kao 4 sata godišnje po radniku. Lovelock je rekao da to nije dobar način gledanja na brojke, jer je histogram mnogo širi, jer u nekim zemljama ima veliki utjecaj, ali u drugim zemljama i u drugim industrijama nema utjecaja.

Pitao sam kako se predviđena vrijednost poslovanja od 2, 9 bilijuna dolara uklapa s globalnim brojem BDP-a od otprilike 70 do 75 trilijuna dolara, ali Lovelock je rekao da taj broj ne filtrira način na koji BDP čini, jer vrijednost AI poslovanja može poboljšati troškove ili prihode za neke tvrtke u industriji, ali mogu negativno utjecati na druge. Drugim riječima, ako dvije tvrtke započnu s ravnomjernim rascjepom tržišta od 200 milijuna dolara, a AI pomogne jednoj tvrtki da stekne 50 milijuna dolara tržišnog udjela, druga će tvrtka vjerojatno osjetiti značajan gubitak, što bi zauzvrat rezultiralo velikim utjecajem na svaku tih tvrtki, ali bez promjene ukupnog BDP-a.

Lovelock je rekao da Gartnerov broj počinje s nižim razinama i ne filtrira način na koji to BDP čini. Umjesto toga, to uključuje samo efekte prvog reda, koji se mogu izravno pripisati AI.

Ukratko, Sondergaard je rekao da u svijetu ima 1, 5 milijardi kandidata za posao, 15 milijuna kandidata za posao u IT-u i 8, 8 milijuna iskusnih kandidata za posao. Ali od toga, samo 1.275 imalo je iskustva u AI poslovima. Kao primjer naveo je da u New Yorku ima samo 32 iskusnih AI profesionalaca, a samo 8 aktivno traži posao.

Ovo mi se činilo zastrašujuće specifičnim, ali vrlo malo, jer mislim da poznajem više od 32 ljudi koji bi rekli da imaju iskustva s AI u New Yorku. Lovelock je rekao da je taj broj došao od Talent Neurona, dijela CEB Inc., pružatelja istraživanja koje je Gartner nedavno kupio, a koje prati objave za posao i kandidate. Rekao je da odražava samo starije IT kandidate s najmanje 8 godina iskustva, na razini direktora ili iznad, s posebno definiranim AI vještinama. To ima više smisla, iako je to još uvijek vjerojatno podcjenjivanje.

Možda je nerealno očekivati ​​da će bilo kakva predviđanja o AI biti potpuno točna. Napokon, prognostičari imaju poteškoća u predviđanju prodaje za mnogo stabilnije industrije, kao i za cjelokupno gospodarstvo. Ali drago mi je što je neki kontekst stao iza tih brojeva - oni čine predviđanja čini se razumnijima.