Dom Naprijed razmišljanje Ai, strojno učenje zauzima središnje mjesto na konferenciji s kodovima

Ai, strojno učenje zauzima središnje mjesto na konferenciji s kodovima

Video: Konferencija o ribarstvu - prezentacija HSŠRM A I HSRS A (Studeni 2024)

Video: Konferencija o ribarstvu - prezentacija HSŠRM A I HSRS A (Studeni 2024)
Anonim

Umjetna inteligencija i strojno učenje bile su glavne teme prošlotjedne konferencije Code, baš poput većine sličnih konferencija na kojima sam sudjelovao ove godine. To je tema koja svakome pada, potaknuta ogromnim napretkom hardvera, kao što su GPU-ovi, FPGA-i i ASIC-ovi po mjeri; softver, poput neuronskih mreža dubokog učenja; i aplikacije kao što su obrada prirodnog jezika, prepoznavanje slike i pomoćnici za razgovor.

Ove su teme odjeknule gotovo sa svim govornicima na izložbi, a brojni komentari su govorili o brzom napretku na terenu.

Upitan o AI kao dio šireg razgovora, Bill Gates rekao je da je veliki san svima koji su se ikada bavili informatikom. "To je najuzbudljivije što se upravo događa", rekao je.

Oba dosadašnjeg napretka i prostora za daljnji napredak odjeknuli su izvršni direktor Googlea Sundar Pichai. Pichai je napomenuo da Google koristi algoritme za obuku za poboljšanje pretraživanja od svojih najranijih dana, ali rekao je da je prije tri do četiri godine označio "pregibnu točku" s novim algoritmima i novim sustavima.

Rekao je da ljudi već duže vrijeme postavljaju Googleu pitanja, ali jedna je velika razlika ta što se sada jedna od pet pretraga na Android telefonima događa glasom. Pichai je rekao da Google radi na strojnom učenju i konverzacijskim AI-ima duže i u većem opsegu od bilo kojeg svog konkurenta, ali priznao je da, iako Google smatra da je pred nama, "još je rani dani za sve nas". Primjerice, istaknuo je kako je razumijevanje konteksta jako teško, ali brzo će se razvijati u sljedećih nekoliko godina.

U razgovoru prve večeri, direktor Amazona, Jeff Bezos, rekao je da vjeruje da smo "na rubu zlatne ere" kada je riječ o osobnim pomoćnicima, ali rekao je da nismo samo u prvom inningu, " samo što vidim prve momke kako šišmišu."

Bezos je rekao da očekuje prijave od svih velikih tehnoloških tvrtki, kao i stotine startupa. Kazao je da današnje velike tvrtke imaju prednosti jer imaju ogromnu količinu podataka, ali napomenuo je da, budući da ljudi uče na mnogo drugačije načine, možda postoje mnogi drugi pristupi vani. Sveukupno je rekao, "Teško je precijeniti učinak koji će imati na društvo u sljedećih 20 godina."

Izvršni direktor EBaya Devin Wenig napomenuo je da prediktivno modeliranje nije novo u e-trgovini, ali rekao je da smo u posljednjih godinu dana vidjeli veliku promjenu. Rekao je da kombinacija računalne snage kao što su GPU, veliki skupovi podataka i sofisticiraniji algoritmi stoje iza promjene te da su takvi sustavi dizajnirani da više ne koriste samo industrijsko klasteriranje i da bolje mogu uzeti u obzir stvari poput demografije. Kazao je da je eBay počeo raditi na tome prije 10 godina, ali nije se previše ozbiljno bavio korištenjem tih tehnika za stvaranje relevantnijih informacija, koje je nazvao "bešavnim osobnim".

Izvršni direktor IBM-a Ginni Rometty rekao je da se IBM „razvija kao kognitivna rješenja i tvrtka u oblak platformi“ te je rekao da je tvrtka uvijek živjela na sjecištu inovacija i poslovnog izazova.

"Riješit ćemo neke velike svjetske probleme" kognitivnim rješenjima, rekla je, napominjući da je tvrtka započela raditi na takvoj tehnologiji 2005. godine. Rekla je da je možda lakše reći AI, ali kognitivna rješenja više govore o "čovjeku i stroju "radeći zajedno na donošenju boljih odluka i rješavanju problema koje drugačije ne biste mogli riješiti. Na primjer, rekla je da je zdravstvena zaštita posao od 8 bilijuna dolara, od čega se troši trošak, i rekla da očekuje da će u roku od 5 godina kognitivni AI utjecati na svaku odluku donesenu u tom polju.

Rometty je rekao da će kognitivno računanje utjecati na svako polje, navodeći "ako je digitalno, bit će i kognitivno". Razgovarala je o tome kako će IBM ponuditi rješenja na nekim tržištima, a u mnogim slučajevima to uključuje rad s vertikalnim tržišnim podacima koji će i dalje ostati u vlasništvu IBM-ovih partnera i kupaca. Rekla je da 60 do 70 posto klijenata IBM oblaka koristi Watson API-je i govorila o tome kako je automatizirana asistentica za nastavu, "Jill Watson", zavarala studente da misle da je to ljudski TA.

Rometty je rekao da je IBM kupio Weather Company ne samo zbog ogromne količine podataka, već prvenstveno zbog svoje IoT platforme koja obrađuje stotine milijardi transakcija. Još jedna tehnologija za koju je istaknula da je važna u budućnosti je blockchain, za koji je rekla da može imati pod utjecajem AI-ja u načinu poslovanja poduzeća. Ona je rekla da će sve što ima lanac opskrbe poboljšati blockchain, uključujući globalne financije, burze i tvrtke koje opskrbljuju velike trgovce. Da bi ovo uspjelo, protok transakcija treba obaviti s prozirnim softverom, zbog čega je rekla da je IBM svoju HyperLedger tkaninu iznio kao otvoreni izvor.

Upitana o utjecaju AI na radna mjesta, rekla je da očekuje da će utjecaj posla imati bilo što što se ponavlja i automatizira. Rekla je da je trening za AI sustave važan, ali rezultat bi bio da su radiolozi mogli početi gledati samo 3 slike umjesto stotine. "Nećete to zaustaviti", rekla je i dodala da je obrazovanje temeljni odgovor; ljudi će morati naučiti nove vještine podataka. No Rometty je priznao da će nastupiti razdoblje prekida.

Gates je rekao da će za 10 godina očekivati ​​da ćemo imati robote za fizički rad poput vožnje ili skladišta koji su jeftiniji od ljudskog rada. Priznao je izazove koje ovo može dovesti do tržišta rada, ali sugerira da postoje stvari koje možemo učiniti kako bismo riješili ta pitanja.

Palo je direktoru Tesle Elonu Musku da razgovara o nekim drugim opasnostima koje su moguće s AI. "Nisu sve AI budućnosti budu dobroćudne", rekao je Musk, a proveo je puno vremena razgovarajući o mogućnosti velike koncentracije moći ako AI kontrolira pojedina kompanija ili mali skup tvrtki. Njegov je odgovor neprofitna pod nazivom Open.AI koja ima za cilj "demokratizaciju" moći AI.

Ipak, opći smisao govornika prema AI i strojnom učenju ostao je vrlo pozitivan, s gotovo svim naglašavanjem mogućih prednosti u odnosu na bilo koji nedostatak. Ne sumnjam da ćemo vidjeti velika poboljšanja na mnogim područjima zahvaljujući ovim novim tehnikama, ali utjecaj na cjelokupno gospodarstvo i na to kako živimo su otvorena pitanja.

Ai, strojno učenje zauzima središnje mjesto na konferenciji s kodovima