Dom mišljenja Godina oblaka i velikih prigušenja podataka | john c. Dvorak

Godina oblaka i velikih prigušenja podataka | john c. Dvorak

Video: Dataland: Svijet velikih podataka (Studeni 2024)

Video: Dataland: Svijet velikih podataka (Studeni 2024)
Anonim

Čini se da svi misle da će Cloud i Big Data biti veći nego ikad u 2016. Svima nama "civilnim podacima" (novi izraz koji sam tek prešao) trebat će nam samo terminal i mobilni telefon, možda bilježnica, dobiti pristup.

Ova bi vizija bila malo atraktivnija kada bi današnja ponuda oblaka djelovala kao reklamirana. To uključuje Adobeov Creative Cloud, Microsoft Office 365 i cloud inicijative Autodeska i drugih, od kojih niti jedan ne funkcionira onako kako treba i mora biti noćna mora podrške. To vrijedi za sve što ima naziv "oblak", uključujući razne "osobne oblake" u obliku mrežnog privitka za pohranu (NAS) s nekim pristupom Internetu.

Točno zbog čega jednostavnost sigurnosnih kopija koje se sastoji od USB priključenog pogona i pristojan sigurnosni program ne postoji u korist oblaka. Jedini relevantan strah raspravljati protiv internih sigurnosnih kopija je ako mjesto izgori. Pa da, potrebna vam je sigurnosna kopija izvan mjesta. Fino. Osobno držim rezervni pogon u prtljažniku automobila ili u nečijoj kući. Navodno General Motors to ne može.

U međuvremenu, budući da se podaci gomilaju u tim raznim "oblacima", promiče se ideja da ti podaci mogu pružiti izvor za analizu, za razliku od svega što sam vidio od dana "klijent-poslužitelj".

Razina jezične gluposti koja se koristi za poticanje ideje dostiže sve više vremena. Dopustite mi da vam kažem nekoliko dragulja u nedavnom članku India Infoline News Service vezano za predviđanja Oraclea za 2016. u vezi s velikim podacima. Kao da su urednici sjedili uokolo smišljajući najzabavnije i besmislene izraze koje su mogli zamisliti. Adderall je ovdje na poslu.

Ovo je rečenica teze koja se koristi za opisivanje onoga što će se dogoditi u narednoj godini: „2016 će biti svjedokom porasta broja eksperimenata zadatih rizika, preuzimanja ugovora i prijevara, jer tvrtke pokušavaju brže identificirati žarišta za algoritamsku prednost u odnosu na konkurenciju. " Prijevod: U 2016. godini borit ćemo se da išta uspijemo.

A tu je i ovaj dragulj: "U 2016, jednostavniji alati za otkrivanje velikih podataka omogućit će poslovnim analitičarima da kupuju skupove podataka u korporativnim Hadoop klasterima, preoblikuju ih u nove kombinacije kompaktnih uređaja i čak ih analiziraju pomoću istraživačke tehnike strojnog učenja." Prijevod: U 2016. godini vidjet ćemo puno zbunjujućih alata koji neće učiniti ništa korisno.

Nadalje: "Organizacije će biti svjedoci da će uspješna tehnologija virtualizacije podataka ponuditi performanse jednake onima izvornih metoda, potpunu unatrag kompatibilnost i sigurnost." Prijevod: Ovo nema smisla, ali zvuči kao da bi moglo imati smisla.

Još jedan: "Visoko sigurne IoT Cloud usluge pomoći će proizvođačima u stvaranju novih proizvoda koji sigurno poduzimaju mjere na analiziranim podacima bez ljudske intervencije." Prijevod: Napravimo najdosadnije tvrdnje i pogledajmo što se događa.

Savjetovao bih svima, posebno investitorima, da pročitaju ovaj članak jer su svi noviji žargonski dogoni i gluposti dostupni na vašu upotrebu na sljedećem sastanku odbora. Miješati i slagati i nazvati to trendom. Nešto poput "Ravnotežni sigurnosni podsustavi koji koriste AI tehnike eliminirat će potrebu intervencije u vezi s provjerama dobavljača." Cool!

Ono što vidim je zamagljivanje i glupost. Netko će ovo pokvariti jer su doista glupi i to im zvuči pametno. Ono što mi govori je da su ove tehnologije uglavnom prijevara; inače zašto netko ne može zapravo objasniti prednosti na običnom engleskom? To je zato što se završava poput gore navedenih prijevoda.

To ćemo moći jednog dana… nakon što gluposti nestanu. Na primjer, mogu to učiniti s uslugama u oblaku. Prijevod: Usluge oblaka mogu se pretraživati ​​i ponekad upravljati sigurnosnim kopijama izvan web mjesta. Također način da zaradite više novca.

Sada to mogu učiniti za Big Data. Prijevod: Veliki podaci besmislen je pojam koji se koristi kao obećanje za neku nedostižnu utopiju analize informacija. Također način da zaradite više novca.

Pa kad netko koristi konoplje „Big data“ na koktelu, odmah ih pozove komunistom i udalji se.

Godina oblaka i velikih prigušenja podataka | john c. Dvorak