Video: OLX PREVARA *atechshop* +209 dojmova (Studeni 2024)
Novonastali meme „big data“ nikada nije definiran na bilo koji smislen i konačan način. To je najamorfniji novi glasni pojam koji sam vidio već desetljeće. To je jedan od onih izraza "oči vida" koji se koriste za oživljavanje seminara i na kraju umiranje investitora.
Započnimo s pitanjem što znače veliki podaci? Puno podataka? Više podataka nego što možete nositi? Amorfni podaci? Nemate kontrolu nad podacima? Korisni podaci za analizu? Beskorisni podaci? Previše informacija?
Ako čitate dovoljno o velikim podacima, sve je gore i više. Ključni nisu podaci, već izazov kako postupati s podacima i što učiniti sa samim podacima.
Drugim riječima, kako možemo učiniti da ova ogromna gomila podataka, koju smo uspjeli prikupiti, bude korisna na nove i profitabilne načine? Skupovi podataka mogu se stići s bilo kojeg mjesta putem različitih računalnih mehanizama kao što su Facebook postovi, NSA dnevnici, popise adresa, kupci itd.
Mogla bih tvrditi da su većina čitatelja ovog stupca sami skladišta velikih podataka. Upravo sam kupio 3 Terabyte pogon za izradu sigurnosnih kopija. Imam puno podataka za sigurnosnu kopiju! Veliki podaci!
Korisni alat koji mogu zamisliti bio bi veliki alat za analizu podataka koji bi policija mogla upotrijebiti da bi utvrdila krivicu za slučajni zločin prolazeći kroz vaše dosjee. Ili barem pronađite nešto što bi vas osramotilo. Veliki podaci!
To se sve više vraća na komentar bivšeg izvršnog direktora American Expressa, koji je rekao publici da će, ukoliko ta kompanija želi (a to se odnosi na sve kompanije koje se bave kreditnim karticama), iskoristiti vaše osobne navike i sklonosti kupnji kako bi sastavili cjelovit dosje i definitivno recite imate li aferu ili ne. Veliki podaci!
Prema onome što mogu reći, upravo to veliki podaci najbolje rade, špijuniraju pojedince.
Popularni komentar industrije je da će se na neki način koristiti ogromne baze podataka koje sadrže podatke o vama. Da, znaš, pa ćeš dobiti ono što te zapravo zanima. Ciljano oglašavanje. To koristi svima!
Evo kako to funkcionira. Zanima me kupnja novog fotoaparata i čujem li novi Bogus One. Pročitao sam članak na PCMag.com o kameri, zatim odem u Amazon i provjerim cijene i recenzije korisnika. Čini se kao da nitko ne voli kameru. Očito je to sranje. Recenzenti su odvratili kameru. Kupci mrze kameru. Ovo nije kamera koju želim. Ali veliki softver za analizu podataka odlučio mi je dati stotine oglasa na svakoj web stranici koju posjetim, a svi prikazuju Bogus One kameru. Veliki podaci!
Još je gore od toga. Ako stvari idu u drugom smjeru, a ja sam zaključio da mi se sviđa i želim fotoaparat, a zapravo sam kupio fotoaparat, i dalje bih dobio oglase koji me potiču da kupim fotoaparat. Veliki podaci!
Ciljano oglašavanje "velikih podataka" najveće je opterećenje balona ikad.
U redu, zaboravimo taj fijasko i pređimo na korištenje velikih podataka za trendove. Veliki podaci mogu naći razne igle u raznim mrežama sijena. Dakle, dobili biste nešto ovako: četrdeset posto svih kupaca Subarua su vegetarijanci / vegani, a 80 posto demokrati. Ali taj se broj povećao na 60 odnosno 90 posto, ako govorimo o Subaru Outbacku. Nadalje, povećava se na 99 posto vegetarijanca / vegana i 99 posto demokrata ako je automobil obojan zeleno.
Teoretičari velikih podataka imali bi terenski dan na seminaru s tim informacijama. Ali zanemaruje sve varijable koje mogu promijeniti proračune i trendove, koji su beskrajni. Dokle će se zadržati bilo koji od ovih posebno velikih podataka ako se predsjednik uprave Subarua vozi na skup u zelenom Outbacku i izjavi da "Svi kitovi moraju biti uništeni!"?
Ne treba čak ni toliko da promijenite dinamiku zaključaka velikih podataka. Unatoč onome što čovjek iz American Expressa kaže, podaci su zapravo slijepi. Zbog toga dobivate oglase za proizvode koje ste već kupili.
Veliki podaci naveli biste naslutiti zaključke.
Ako netko kupi deset knjiga o tome kako napraviti bombu, znači li to da želi raznijeti saveznu zgradu? Što ako je bio stručnjak za uklanjanje bombi, a to nije bilo uključeno u njegov posao kao policijski savjetnik? Veliki podaci još ne mogu znati sve. Ne može znati što mislite. Mislim, na primjer, da Bogus One kamera sisa. Veliki podaci to ne mogu znati ako me ne ispitaju. I možda bih lagao o tome.
Ništa od ovoga ne zvuči dobro ili zdravo za društvo. Skoči na zaključke, stvara pretpostavke, djeluje na lažnim pretpostavkama. Izluđivati javnost uz beskorisne s.
Veliki podaci kao visoki koncept nikada se neće u potpunosti definirati i umrijeti jadnom smrću. Nadam se.
