Ai nudi ogroman potencijal, ali to se neće dogoditi preko noći

Umjetna inteligencija tema je izbora na većini velikih tehnoloških konferencija ovih dana, a prošlotjedni Fortune Brainstorm Tech nije bio iznimka. Bilo je žarište niza sesija, i na glavnoj pozornici - gdje su teme uključivale AI i vozila za samostalnu vožnju - i u mnogim razgovorima na raznim okruglim stolovima i obrocima na konferenciji.

Iako gotovo svi na ovim konferencijama govore o velikim potencijalnim prednostima AI-a, njegovo postavljanje i pravilan rad čini se da je težak i često dugotrajan proces prepun izazova.

Na primjer, na okruglom stolu za doručak koji pokriva ono što možete učiniti s AI-om, brojni sudionici činili su se vrlo nadajući se potencijalnim koristima AI-a i jednako su jasni u pitanjima s kojima se kompanije suočavaju dok ga danas pokušavaju implementirati. Govornici za doručkom uključili su dva predstavnika tvrtki s glavnim operacijama suočavanja sa kupcima - eBay i OpenTable - i još dva koja su usredotočena na poslovne aplikacije - Box i Oracle. Svaki je opisao različite skupove izazova.

Direktor EBay-ove strategije za strategiju, Kris Miller, govorio je o tome kako AI može pomoći da sugerira proizvode kao dio „kratkog putovanja kupca“, kao i o naporima tvrtke na izgradnji središnje baze podataka koja sadrži sve relevantne informacije o jednom kupcu -Ko bi se moglo koristiti za prilagođavanje i personalizaciju u stvarnom vremenu. Teško je to stvoriti, rekao je Miller, a oni još rade na problemima s kašnjenjem, između ostalog.

Drugi je cilj omogućiti kupcima da slikaju nešto, na primjer, torbu ili cipele, i da eBay aplikacija odmah pokaže kupcima slične predmete za prodaju na web mjestu. To uključuje gutanje ogromnog broja slika, označavanje više od milijarde predmeta, a zatim obučavanje AI na tim slikama.

Generalna direktorica OpenTable-a Christa Quarles govorila je o tome kako AI pomaže kompaniji u dodavanju novih kriterija u svoju pretragu, što rezultira boljom pretragom i nadamo se dodatnom prodajom.

Cilj je, rekao je Quarles, stvoriti "mehanizam za krajnje preporuke". Problem je što korisnici u različitim vremenima imaju različite potrebe, pa je kontekst vrlo važan, kao i prepoznavanje implicitnih i eksplicitnih signala.

Quarles je također govorila o korištenju Alexa ili drugih glasovnih pomoćnika za "razgovornu trgovinu", iako je rekla da trenutno Alexa nije baš dobra kao "iskustvo pretraživanja".

S gledišta poduzeća, šef ureda za proizvode Jeetu Patel rekao je da se, iako je uvjeren da će AI "dugoročno promijeniti način na koji će ljudi komunicirati sa sadržajem", plašiti prekomjernog hipiranja tehnologije i upozorio da će takve promjene potrajati vrijeme.

Patel je rekao da je Box zainteresiran za AI u tri glavna područja. Jedan je "Okvirni grafikon" koji ima za cilj razumjeti odnos između dva dijela sadržaja i ljudi ili ljudi u svrhu pružanja hrane ili poboljšanja sigurnosti putem otkrivanja anomalija. Drugo područje bi bilo "Box Skills" ili u osnovi primjena AI na sadržaj za stvari poput automatskog otkrivanja objekata unutar dokumenata radi prepoznavanja sadržaja video, audio i slika. Napokon, rekao je, AI se također može koristiti za bolje kvalificiranje prednosti.

Patel je rekao da je važno biti jasno da Box nema te podatke, već to čini pojedinačni poslovni kupac. Napomenuo je da kod AI "beta ciklusi traju duže", dijelom zato što morate biti vrlo oprezni zbog nenamjernih posljedica i morate biti sigurni da ne radite nešto pogrešno, poput izlaganja osjetljivih informacija. Patel je također rekao da u usporedbi s stvarima kao što su velike baze podataka o slikama koje se koriste u potrošačkim aplikacijama, preduzeća jednostavno nemaju toliko podataka o obuci, a obuka se mora obavljati "po stanaru" (drugim riječima, za svako poduzeće pojedinačno), tako da trebaju nam bolji algoritmi koji zahtijevaju manje podaci. Patel je također rekao da će organizacijama trebati "glavni službenik za etiku" kako bi bili sigurni da se podaci pravilno koriste.

Kyle York, generalni direktor za poslovnu i proizvodnu strategiju tvrtke Oracle, koji se pridružio tvrtki kao dio Dyn akvizicije, primijetio je da je Oracle dodao AI komponente mnogim svojim aplikacijama na područjima kao što su Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources. (HR) i Upravljanje odnosima s klijentima (CRM), te spomenuo nedavnu akviziciju tvrtke DataScience.com. York je također napomenuo da se samo 10 do 15 posto opterećenja poduzeća preselilo u oblak, a rekao je i da Oracle ima za cilj osigurati AI i strojno učenje sigurnim i sigurnim.

York je rekao kako postoje podaci o platformi koje Oracle može upotrijebiti za poboljšanje svojih proizvoda, kao i podaci o klijentima koji ostaju kupci i rekao je da postoje mogućnosti za poboljšano „upravljanje alatom“ - pomažući tvrtkama da razumiju koji su podaci vrijedni, što podaci su rizični, što korisnici podataka mogu prigovoriti vašem prikupljanju i još mnogo toga.

Kasnije su dva dobavljača poduzeća razgovarala o problemima u vezi s vlasništvom podaci, i povezane dileme s "izvedenom vrijednošću" koje je moguće prikupiti analizom kombiniranih podataka. A poduzeća ne žele da konkurent ima koristi od svojih podataka, rekao je Patel dodajući, primjerice, da "ne možete Coke učiti na Pepsijevim podacima".

York se složio da su vlasnički setovi podataka pravi problem i rekao je da, iako se anonimni skupovi podataka mogu sastaviti, morate se pomno kretati, jer se može ispostaviti da narušavaju privatnost i mogu biti štetni za buduće poslovne modele. Rekao je da Oracle "pokušava demokratizirati podatke", putem stvari kao što je internetska mapa vremena, koja okuplja mnoštvo podataka, uključujući skupne i anonimne podatke. Još smo u ranim danima kada je u pitanju otvorenost podataka, prema njegovom mišljenju, i "mnogo toga se vraća u ljudski kontekst".

U drugim razgovorima koje sam vodio u emisiji čuo sam neke perspektive o drugim pitanjima s kojima se AI suočava. Cliff Justice, vođa Inteligentne automatizacije tvrtke KPMG, rekao mi je da su kulturološki problemi zapravo najveći problem većine tvrtki prilikom uvođenja AI-ja. Justice je primijetio da za ispravnu implementaciju današnjih sustava prvo morate označiti puno sadržaja; onda, jednom kada je stvoren model, zaposlenici moraju prihvatiti da će pogriješiti i utvrditi koji je točan odgovor trebao biti; i na kraju stvorite novi model i ponovite. Ali sve to ovisi o tome da zaposleni u liniji shvate da sustav neće biti savršen i da će im trebati vremena da identificiraju i provedu ispravke. Ovo je velika promjena u odnosu na aktivnosti na koje su ovi zaposlenici navikli, u mnogim slučajevima, a uvođenje promjena nije jednostavno, rekao je Justice.

Vožnja osobnim automobilima i veći utjecaj AI

Na glavnoj pozornici govornici su razgovarali o samostalnim vožnjama automobila i nekim većim pitanjima s kojima se AI suočio.

Sektorica prometa Elaine L. Chao ponovila je mantru da odjel namjerava biti "tehnološki neutralan" i ne birati pobjednike i gubitnike, naglasivši da je "sigurnost uvijek najvažnija".

Na pitanje kada ćemo vidjeti automobile koji se voze sam, Chao je odgovorio da će se to dogoditi "puno brže od onoga što neki misle, ali ne tako brzo kao drugi".

Chao je napomenuo da je odjel izdao mapu puta za takva vozila prošle jeseni, ali kako se stvari kreću brže nego što se očekivalo, nove smjernice bit će izdane kasnije ove godine. Konkretno, rekla je, svi brzo prelaze na "razinu 2" autonomije - u kojoj čovjek još mora dodirivati ​​volan - i da odjel ima samo jednu aplikaciju za odricanje od vozila "razine 3", od General Motors. Postupak za odobravanje odricanja još nije utvrđen.

Chao je napomenuo da postoji problem percepcije; 74 posto Amerikanaca kaže da bi im bilo neugodno ući u automobil koji se samostalno vozi. Ona se pozvala na nesreću u kojoj je autonomno vozilo kojim upravlja Uber ubio pješaka u Arizoni, što je "pokazalo koliko je krhko javno povjerenje", rekla je.

Chao je rekao da je važno da ne završimo s krpanjem državnih propisa, ali rekao je da nije sigurna trebaju li propise sastaviti savezna vlada ili države koje rade zajedno pod saveznim vodstvom.

Na još jednoj sesiji sudjelovali su General Motors VP-ov Strategija Mike Abelson i predsjednik uprave Diveplane-a Mike Capps, ranije Epic Games. U razgovoru koji je vodila Marissa Mayer, suosnivačica Lumi Labs-a i bivša direktorica Yahooa, razgovarali su o tome "kakav će utjecaj AI imati na čovječanstvo".

"AI će utjecati na sve", Abelson rekao je, i bit će najveća promjena tehnologije u posljednjih 100 godina. No, kad ju je Mayer usporedio s vatrom, Capps je usprotivio da je vatra visoko regulirana i spomenuo je kako su "dva idiota" izazvala požar koji je izgorio obližnju šumu u Coloradu.

AI će promijeniti način na koji ljudi komuniciraju sa svim vrstama uređaja, rekao je Abelson, a glasovna će se sučelja "vrlo brzo osjećati kao Star Trek". Capps je rekao da se više boji zone sumraka. "Crna kutija plaši me od pakla", rekao je, i na to kraj on radi na "razumljivom AI".