Video: ТОП 10 Невероятно круто завершили карьеру (Studeni 2024)
Svake godine na simpoziju Gartner zanima me popis tvrtki s najboljim tehnološkim trendovima za godinu koja dolazi.
Gartner-ov suradnik David Cearley uvijek predstavlja ovaj popis, koji bi trebao sadržavati stvari koje se očekuju u nadolazećoj godini na temelju novih tehnologija. Imajte na umu da to nisu poslovni trendovi, niti spekulativna predviđanja koja su obuhvaćena u drugim sesijama. Cearley je rekao da bi ovogodišnji popis trebao biti malo više naprijed nego proteklih godina i predstavlja trendove koji prelaze iz novih tehnoloških područja, ali još uvijek nisu uobičajeni. Svi ti trendovi, rekao je, temelje se na sveobuhvatnoj temi prelaska na digitalno poslovanje i algoritamsko poslovanje.
Ovogodišnji trendovi podijeljeni su u tri velike kategorije: digitalna mreža, pametni strojevi i "nova IT stvarnost". Digitalna mreža definirana je kao "more veza" gdje je sve povezano sa svime ostalim i spajanjem digitalnog i fizičkog svijeta. Grupa pametnih strojeva tome dodaje inteligenciju na putu do pametnih algoritama, strojnog učenja i automatiziranih agenata. Nova IT stvarnost govori o tome kako se arhitektura mora razvijati u pogledu sigurnosnih, sistemskih, softverskih i platformi Internet of Things (IoT). Većina trendova će potrajati oko pet godina, rekao je.
Evo 10 trendova:
Digitalna mreža
Mrežna mreža uređaja. Mreža uređaja je dinamična i raširena, rekao je Cearley. Dobro smo u eri "post-mobilnih uređaja", napomenuo je, rekavši da je sada problem u korištenju svih vrsta uređaja, bilo da ste na poslu, u automobilu, u zračnoj luci ili u hotelskoj sobi ili prilikom kupovine. U svakom od ovih područja imate oblak, a IT voditelji će biti zaduženi za upravljanje svima njima, uključujući i mnoge uređaje koje ne posjeduju. Očekuje veliku promjenu nosivosti, osim uređaja samo na zglobovima, u mnogo ciljanijim uređajima poput kaciga za motocikle. To će pokrenuti mnoštvo pitanja o vlasništvu i privatnosti IP-a, rekao je. Napomenuo je da sada postoje posebne inovacije u proširenoj i virtualnoj stvarnosti, kao što su Oculus Rift, Microsoft HoloLens i Google Cardboard, te je predložio ljudima da prate ovo područje tražeći slučajeve ciljane uporabe, poput uporabe bez ruku u medicinskim aplikacijama i VR-a trening.
Ambijentalno korisničko iskustvo. Ovdje se radi o razvoju korisničkog iskustva oko uređaja, osobito korištenja kontekstualnih podataka. Rekao je da dizajn aplikacija treba usmjeriti fokus na mrežu, s različitim personalama za različite uređaje, slučajeve korištenja i scenarije. Mnoge će stvari uključivati protok informacija s uređaja na uređaj, tako da će platforme za razvoj i mikroservisi postati više važni. Dugoročno gledano, rekao je, to će nas odvesti prema "eri nakon primjene aplikacija" gdje će obavijesti zamijeniti neke funkcije aplikacija, a inteligentni pomoćnici poput Siri i Cortana pružaju osnovnu kontrolu i automatizaciju.
Materijali za 3D ispis. Iako je to već dulje vrijeme, Cearley smatra da ovo postaje posebno važno za industrijski 3D ispis. Govorio je o novim vrstama materijala kao što su legure nikla i bio-tinta. Novi materijali i brži pisači, posebice oni koji mogu raditi s više materijala istovremeno, promijenit će industriju, rekao je. Govorio je o tome kako se 3D ispis sada koristi u zrakoplovstvu, te rekao kako bi mogao imati stvarne koristi za proizvodnju na daljinu. Govorio je o prototipu mlaznog motora koji je u potpunosti proizveden pomoću 3D ispisa, a posebno je oštro govorio o 3D ispisu u naukama o životu od pilula do umjetnih ušiju do 3D otisnutih bio na koži za žrtve opeklina.
Pametni strojevi
Informacije o svemu. Neželjeno ponovljena statistika poput predviđanja 25 milijardi "pametnih" stvari na Internetu stvari do 2020. Rekao je da su važni veliki podaci, a dodavanje algoritama oko njih pomoći će okretanju podataka u poslovnim odlukama. To će dovesti do problema s informacijskom arhitekturom, poput podataka koji se pohranjuju i kako se premještaju i osiguravaju. Govorio je o novim načinima gledanja podataka poput dinamičkih ontologija i grafikona informacija. Dugoročno, rekao je, cilj je pretvoriti informacije u akcije pomoću pametnih algoritama.
Napredno strojno učenje. To uključuje sve, od klasičnog strojnog učenja do dubokih neuronskih mreža. Takve će tehnike, rekao je, biti u središtu pametnih strojeva. Primijetio je kako duboke neuronske mreže traže obrasce i dolaze s klasifikacijama i semantičkim modelima, koristeći klasifikaciju slika kao primjer. Rekao je da se to krije i iza stvari poput autonomnih vozila. Strojno učenje može se isporučiti u paketu ili u uslugama kao što je IBM Watson. To će poboljšati algoritamsko poslovanje, rekao je, poput uređaja spojenog na digitalni stetoskop s inteligentnim preporukama.
Autonomni agenti i stvari. Cearley je opisao autonomne strojeve kao da se nalaze na spektru između fizičkog i virtualnog na jednoj osi i očitih (stvari koje lako vidite) nasuprot neupadljivom. Rekao je da će pametni strojevi generirati podatke koji se mogu ugraditi u postojeću imovinu; kao i omogućavanje stvari poput virtualnih osobnih asistenata poput Siri i pametnih savjetnika poput Watsona, a sve to će se razlikovati dubljim saznanjima. Govorio je o tome kako virtualni pomoćnici kupaca mogu postati veliko tržište. Ostali primjeri uključuju autonomna vozila, uključujući rudarska vozila danas i vozila opće namjene u narednih pet do 10 godina; kao i roboti i dronovi. Osobni digitalni asistenti djeluju kao posrednici, ali tek su početak prelaska u svijet „post-aplikacije“ gdje će se skupiti informacije iz više izvora kako bi obavljali zadatke umjesto nas.
Nova IT stvarnost
Adaptivna sigurnosna arhitektura. Moramo se pomaknuti izvan obodne obrane, kako bismo otkrili, reagirali i predvidjeli napade kroz kontinuirano blokiranje i prilagođavanje, rekao je Cearley. Aplikacije se trebaju zaštititi pri čemu su u fazi dizajniranja uključeni i ljudi iz osiguranja; a to treba dopuniti ispitivanjem i proizvodnom dijagnostikom. Ovo treba nadopuniti sustavima koji kontinuirano analiziraju ponašanje korisnika i entiteta.
Arhitektura naprednih sustava. Ovdje je govorio o tome kako se GPU koriste za duboke neuronske mreže, a nove arhitekture izgrađene oko polja programabilnih vrata (FPGAs) koriste se za stvari poput prepoznavanja lica. U laboratorijima, rekao je, postoje neuromorfne arhitekture po uzoru na mozak.
Mesh aplikacija i usluga arhitekture. Rekao je da većina tvrtki neće graditi arhitekturu sustava, već će graditi arhitekturu aplikacija i usluga na vrhu novih sustava i dizajna. Ovdje je govorio o mikroservisima, s modularnim uslugama umjesto velikim monolitnim aplikacijama. To dobro djeluje samo za organizacije koje su već dobro upućene u agilne i DevOps procese, rekao je. Još jedna promjena ovdje je korištenje spremnika, poput Dockera, za premještanje virtualizacije na novu razinu. To će se uglavnom primjenjivati na aplikacije "mode 2" (dio Gartnerova okvira bimodalnog IT-a u kojem su sporiji sustavi snimanja režim 1, a brži novi programi su način rada 2.)
IoT arhitektura i platforme. Iako će se u konačnici trebati uključiti u mrežnu i uslužnu arhitekturu opisanu u prethodnoj stavci, za sada su nam drage stvari potrebne određene IoT platforme da bismo spojili puno različitih uređaja. Napomenuo je kako Microsoft, Oracle, SAP, Google i GE sada počinju nuditi platforme za to, ali rekao je kako ne očekuje da će postojati bilo koja dominantna platforma.
Evo popisa koji su Cearley imali za najbolje trendove za 2015., 2014., 2013., 2012. i 2011. godinu.
Pretražujući popise, tipično su trendovi koje je Cearley uočio postali vrlo uobičajeni, od računalstva u oblaku i velikih podataka do hibridnih oblaka i softversko definirane infrastrukture. Ali drugi su i dalje ili nišna tržišta - 3D ispis još uvijek se pojavljuje i Internet of Things je na popisu pet godina. Bit će zanimljivo vidjeti kako neke od stvari koje naprijed gledaju naprijed postaju uobičajene.
U međuvremenu, Cearley je molio publiku da istraži „ideju“ i stvorio model za pregled trendova i utjecaja koji će imati. Pitao je: "Imate li strategiju inovacije?"
