Video: IoT интернет мониторинг на контроллере заряда «Фотон» (Studeni 2024)
Na nedavnoj konferenciji DLD-a neke od najzanimljivijih sesija bavile su se umjetnom inteligencijom ili "industrijskim internetom". Amateri i Watson veterani razgovarali su o tome kako će AI i strojno učenje promijeniti više industrija koje idu naprijed, a čelnici nekih od najvećih proizvodnih kompanija razgovarali su o tome kako će veliki podaci, senzori i prilagođavanje promijeniti način proizvodnje proizvoda.
Strojno učenje i njegov utjecaj na ostale industrije
O umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju govorili su Werner Vogels, CTO tvrtke Amazon.com; Manoj Saxena, predsjednik Kognitivne ljestvice i bivši generalni direktor grupe IBM Watson; i Chris Boos, CEO Arago-a, njemačke tvrtke koja se fokusirala na korištenje AI-ja za automatizaciju. Vodio Matthew Egol, partner u PWC-ovom strategijskom i konzultantskom timu, panel je govorio o tome kako podaci i strojno učenje mijenjaju različite industrije.
Većina panelista složila se da je zdravstvena zaštita sljedeće veliko područje koje će zaista utjecati na rastuću inteligenciju strojeva. Boos je rekao da podaci postoje, kao i dovoljno umjetne inteligencije za dijagnostiku, ali ono što nedostaje je osjećaj kako riješimo problem. Primijetio je da u današnjoj specijaliziranoj medicini može postojati jedan stručnjak za svaki dio vašeg tijela, ali da je u teoriji stroj došao kombinirati informacije s više specijalnosti.
Na primjer, Saxena je govorila o tome kako u velikoj javnoj bolnici u Dallasu nove tehnike sada omogućuju 70 ljudima da se nose s do 70.000 djece s astmom. Kombinacijom podataka o tome gdje pacijenti žive s podacima o okolišu usluga poput Weather.com i pollen.com, kognitivni sustav može uočiti povezanost između koncentracije ragweeda u zraku i astme, a zatim slati podatke ili inhalatore izravno djeci u područjima gdje vjerovatno će doći do poremećaja u napadima astme.
Vogels je govorio o drugim primjerima zdravstvene zaštite, rekavši kako je važno biti u mogućnosti spriječiti, a ne reagirati na bolesti; i Saxena su se složile da je previše naglaska na tehnologiji, ali nedovoljno u rezultatima.
Boos je govorio o tome kako se tehnologija može koristiti i za aplikacije poput automatizacije IT operacija. Jedna stvar koju je rekao važno je zapamtiti je da "strojno učenje nije ništa drugo nego eksperimentiranje" i da će nam za strojeve još trebati učitelji.
Ostale aplikacije o kojima je govorio Vogels uključuju video analitiku za praćenje kupaca koji prolaze kroz prolaze kako bi poboljšali dizajn trgovine i upotrebu senzora na industrijskoj opremi kao što su plinske turbine, na automobilima za preventivno održavanje i u bolnicama kako bi se smanjilo vrijeme koje ljudi provode čekajući za dizala.
Vogels je napomenuo da se najveće, najrerupnije tvrtke sve grade na podacima, dok je Saxena rekla da problem nije samo u tome što se volumen podataka povećava, već je važnije i to što se vrsta podataka također mijenja, s tweetovima i drugim nestrukturiranim podacima postajući sve važnije. Ali rekao je da računala ne razumiju dobro nestrukturirane podatke.
Vogels je rekao da smo općenito gledali unatrag s podacima, usredotočujući se na izvještavanje, ali ono što je sada važno jesu prediktivni, perspektivni sustavi. Dotaknuo je Amazonovu uslugu strojnog učenja kao tehnologiju koja će omogućiti da svatko izgradi prediktivni motor.
Saxena se složila, rekavši da će izvještavanje izgledati vrlo različito za 10 godina. Usporedio je trenutne sustave izvještavanja s američkim nogometom, u kojima se timovi zaustavljaju između igranja, a zatim odlučuju što će raditi, i rekao da će to u budućnosti izvještavati više poput non-stop akcije u utrkama Formule 1. Rekao je da prelazimo iz sustava zapisa u sustave angažiranja do sustava uvida. Ali rekao je da ne bismo trebali razmišljati o AI kao "umjetnoj inteligenciji", već o "pojačanoj inteligenciji".
"Mislite Jarvis, a ne HAL", rekao je.
Industrijski Internet i kako mijenja proizvodnju
Drugi dio donio je neke velike proizvodne tvrtke i uglavnom se bavio "industrijskim internetom" i kako će stvari promijeniti.
Horst Kayser, glavni direktor strategije za industrijski gigant Siemens, govorio je o tome kako "digitalizacija" mijenja pristup tvrtke u mnogim područjima, uključujući prelazak iz svih internih istraživanja i razvoja na otvorenije inovacije. Razgovarao je o izazovima inteligentnog upravljanja dijelovima raznovrsnog energetskog sustava, kao što su daljinsko nadgledanje i održavanje na sustavu od 7000 vjetroagregata, što sada uključuje korištenje algoritama samo-učenja za pomicanje lopatica u optimalni položaj, za što je rekao da bi to moglo rezultirati u nekoliko procentnih bodova dodatne učinkovitosti (što ne zvuči mnogo, ali se zbroji). Ostale aplikacije o kojima je razgovarao kretale su se od virtualnog prototipiranja do postrojenja koja je potpuno automatizirana.
Richard Ploss, izvršni direktor Infineona, opisao je budućnost u kojoj roboti surađuju s ljudskim bićima, rekavši da su nam potrebni roboti koji nisu opasni, ali pružit će vezu između industrijskog Interneta i života. Kao primjer pokazao je video "bionskih mrava" koji surađivali na premještanju objekata.
Infineon je imao za cilj kombinirati produktivnost masovne proizvodnje sa individualnošću prilagođene proizvodnje. Ploss je rekao da će industrijski Internet prilagoditi prilagodbu na višu razinu olakšavajući dizajn vlastite cipele koja će se izrađivati na temelju individualnih zahtjeva i isporučiti u roku od 24 sata. U takvom sustavu kupac bi zapravo uradio konačni dizajn, ali sustav bi imao podatke da to učini.
Michael Mendenhall, direktor marketinga tvrtke Flextronics, koji se bavi proizvodnjom po mjeri za razne tvrtke, rekao je da je novi trend razmišljati o "proizvodu kao platformi" - tako da umjesto samo gradnje hardvera, želite nešto što možete izgraditi aplikacije i usluge oko. Kao dio toga, vjeruje u "otvorenu inovaciju" s ljudima koji rade u susjednim industrijama kako bi postigli posao.
Među zanimljivim proizvodima o kojima je raspravljao bila je "tetovaža" koja može mjeriti biometriju i koja bi se mogla integrirati u sigurnosni pojas kako bi vas upozorio da li zaspite i mali pojas koji može mjeriti glukozu u krvi, s čime je rekao da misli da može smanjiti trošak kronične zdravstvene zaštite za dijabetes i druge bolesti za 20 posto.
