Zašto superračunala moraju napajati autonomne automobile | tim bajarin

Na konferenciji za razvojne programere u Nvidiji prije nekoliko mjeseci proveo sam puno vremena razgovarajući s ljudima o Nvidiji i njezinim autonomnim planovima za vozila.

Izvršni direktor Nvidije, Jen-Hsun Huang, upotrijebio je svoj glavni govor kako bi predstavio ažuriranu verziju Nvidia Drive PX sustava za vozila u samovozi, a u osnovi je superračunalo koje sjedi u prtljažniku automobila. Njegovi alati za HD mapiranje mogu osjetiti, isplanirati i reagirati na sve vrste cesta i voznih uvjeta. Demonstracija je pokazala automobil koji je mogao naučiti autonomnu vožnju na glavnim cestama i nejasnim nečistim cestama sa samo 3000 sati obuke.

Operativna riječ ovdje je "superračunalo". Tijekom posljednjih 10 godina, Nvidia je stvorila neke od najbržih procesora na svijetu oko svoje GPU arhitekture. Nedavno je najavio probojni proizvod koji naziva prvim svjetskim računarskim sustavom posvećenim dubokom učenju, DGX-1. Ovaj sustav postavlja do osam Tesla P100 procesora jedan na drugi i isporučuje 170 teraflopa u kutiji, 2 petalopa u stalak po probojnoj cijeni od 129 000 dolara.

Ova je arhitektura bila jedno od najvećih najava na konferenciji, a njen rad sada se svodi i na autonomna vozila.

To je postalo jasno kad je Gill Pratt, direktor Toyotinog istraživačkog instituta, naglasio svoje partnerstvo s Nvidijom i ulogu koju će sustav automobila sličan superračunaru imati u budućim planovima autonomnih vozila. Pratt je istaknuo da se razlog broj 1 Toyota obavezao samovožnjom automobilima zato što "činjenica da toleriramo 1, 2 milijuna ljudi godišnje ubijeno je zapanjujuća i šteta je. Daleko prevazilazi broj ljudi ubijenih u ratu „.

Moj prijatelj Dean Takahashi iz VentureBeat lijepo sažima Prattovo razmišljanje o Toyotinoj strategiji samovoziranja automobila, ali općenito, Prattova glavna informacija dala nam je osjećaj da će Toyota igrati ključnu vodeću ulogu u razvoju sigurnih automobila koji se voze samostalno. U stvari, Pratt je nastavio da je istraživanje koje Toyota radi toliko važno za sveukupnu sigurnost javnosti da tvrtka većinu svojih istraživanja otvara konkurentima ili nešto što naziva "suradnjom".

Vidim da Nvidia također igra veliku ulogu u ovom području. Proveo sam neko vrijeme s Dannyjem Shapirom, Nvidijinim guruom za pametna vozila, a on mi je pokazao Drive PX 2 matičnu ploču.

Sustav se temelji na vrsti neuronskih mreža koje će biti potrebne za obradu ključnih odluka za gotovo svaku vrstu vozačke situacije koja se može zamisliti. Svjestan sam da većina velikih poluvodičkih tvrtki ima čipove za upotrebu u autonomnim vozilima, ali dok sam odlazio od pogona Drive PX 2, pomislio sam sebi da bih, ako bih bio u automobilu koji se samostalno vozi, poželio visoki pogon superračunalo koje to pilotira.

Sumnjam da je to mišljenje koje stoji iza mnogih Nvidijinih kupaca automobila. Posao koji Nvidia radi interno, u kombinaciji s novim Drive PX 2 sustavom, čini ga jednom od najvažnijih kompanija za poluvodiče koji se bave problemima i izazovima u isporuci autonomnog vozila. A od onoga što sam vidio na događaju, možda će trebati superračunalni procesori za isporuku vrste ultra sigurnih autonomnih vozila u našoj budućnosti.