Što nas „skrivene figure“ mogu naučiti o ai

Ovaj vikend napokon sam gledao Skrivene figure . Poveo sam svoju devetogodišnju kćer sa sobom da svjedočim kako su instrumentalne ženske boje uspjeha nekoliko NASA-inih misija - nešto što je povijesno bilo povezano s postignućima bijelih muškaraca.

Ako ga još niste vidjeli, toplo preporučujem. Gluma je vrhunska, a priča nudi toliko obrazovanja, kako o rasnim odnosima, tako i o ženama na radnom mjestu. Ono na što se želim usredotočiti možda je nešto što bi režiser i glumački kadar nikada nisu mogli zamisliti. Da, i to ne zato što je to najvažniji aspekt, već jednostavno zato što je vrlo važan za tehnološku tranziciju koju trenutno doživljavamo.

Svi razgovori oko umjetne inteligencije toliko su samo o samoj tehnologiji, koliko i o utjecaju koji će njezino usvajanje imati na različite aspekte našeg života. Poslovni modeli u automobilskoj industriji, osiguranju, javnom prijevozu, pretraživanju i oglašavanju, kao i više osobnih posljedica poput interakcije između ljudi i ljudi, izvora znanja i obrazovanja. Promjene neće doći preko noći, ali bolje da budemo spremni jer će doći.

Nova tehnologija zahtijeva nove vještine

Promjena je došla 1962. godine za segregirani računalni odjel za zapadnu regiju istraživačkog centra Langley u Virginiji, gdje su radile tri žene koje su glavni akteri priče. Matematičarka Katherine Johnson i de facto nadzornica Dorothy Vaughan izravno su pod utjecajem novih tehnologija koje se uvode u pogon u obliku IBM 7090.

Ako niste upoznati s IBM 7090 (nisam bio prije ovog vikenda), to je bio treći član serije računala IBM 700/7000 dizajniran za velike znanstvene i tehnološke aplikacije. Laički rečeno, 7090 bi mogao u tren oka obaviti sve proračune koji su trajali satima računalne podjele. Dorothy je shvatila prijetnju i, naoružana svojom duhovitošću i knjigom o programskim jezicima, pomogla je programirati IBM 7090, naučila svoj tim da radi isto, preusmjerila svoje vještine i spasila im posao.

Shvaćam da bi dio ove priče mogao biti u korist scenarija, a svijet je mnogo složeniji. Međutim, mislim da je ono što je u srži vrlo relevantno - stvaranje novih skupova vještina.

Iako AI može utjecati ne samo na ručne poslove koji se mogu automatizirati, već i teoretski na poslove koji zahtijevaju učenje i odlučivanje, prva prijetnja je svakako na prvom mjestu.

Mnogo smo se fokusirali, i s pravom će, gubitak posla od AI uzrokovati, ali još se nismo počeli usredotočiti na podučavanje novih vještina, tako da takvi gubici mogu biti ograničeni. Kao što rekoh, AI se neće magično pojaviti preko noći, ali budale bismo pomislili da imamo dovoljno vremena za stvaranje vještina koje će našem "dopunjenom" svijetu trebati. Od novih programskih jezika do novih grana prava i osiguranja, Q&A testiranja i još mnogo toga. Osnaživanje ljudi s novim vještinama bit će ključno ne samo za posao, nego i za održavanje našeg prihoda u koraku s većim troškovima koji će nositi novi svjetovi. Pružanje okvira za obrazovanje je politička i korporativna odgovornost.

Kome ćemo vjerovati?

IBM 7090 zamjenjuje Katherine kad je riječ o provjeri izračuna, ali, baš kao što je i Friendship 7 spreman za pokretanje, pojavljuju se razlike u elektronskim proračunima za koordinate oporavka kapsule. Astronaut John Glenn traži od direktorice Space Task Group-a da Katherine ponovno pregleda brojeve. Kad Katherine potvrdi koordinate, Glenn se zahvaljuje redatelju rekavši: "Znate, ne možete vjerovati nečemu što ne možete gledati u oči."

Ne znam je li Glenn to stvarno rekao, ali kad sam to čuo, odmah sam pomislio na AI. Kome će potrošači vjerovati? Mnogi misle da AI neće biti drugačiji nego što je bio slučaj s bilo kojom prethodnom tehnologijom, ali vjerujem da takvo razmišljanje potkopava mjesto gdje bi nas AI zapravo mogao odvesti. Autonomni automobili su scenarij na koji najčešće govorimo. Možda bismo vjerovali da će se automobil parkirati ili da nas upozori ako se automobil nalazi na našem slijepom mjestu. Možda bismo isprobali poluautonomno postavljanje na praznoj autocesti. No, jesmo li spremni vjerovati autu i skinuti pogled s ceste, a ruke s volana? Kako će marke zaslužiti naše povjerenje? Hoće li to biti broj nesreća u kojima su oni uključeni? Uvjerenje da su, u slučaju nesreće, njihova računala programirana za spremanje onih u automobilu?

Što ako promijenimo scenarije i razgovaramo o medicinskoj dijagnozi. Danas smo skloni birati liječnike i specijaliste na temelju preporuka pružatelja osiguranja, prijatelja ili čak komentara na Yelp-u. Noćni maniri, ljubazni recepcionisti i kratka čekanja sviraju ulogu. Ali za sve ozbiljnije, sve se svodi na to da su točne dijagnoze i spasili živote. Hoćemo li vjerovati stroju sami? Ili ćemo i dalje htjeti liječnika kojeg možemo gledati u oči u kombinaciji sa strojem? Izvještaj Bijele kuće iz listopada govori o ideji povezivanja čovjeka i stroja. Iako to čine u sklopu rasprave o gubitku radnih mjesta, mislim da se formula odnosi i na našu ljudsku prirodu izgradnje povjerenja u drugo ljudsko biće.

Isto će se povjerenje odnositi i na druge scenarije u kojima naš život, ali naša privatnost i sigurnost mogu biti u opasnosti. I ovdje će povjerenje biti važno. Kome vjerujemo u digitalnog asistenta, u našu kućnu automatizaciju? Kada život nije ugrožen, barem ne izravno, osjećam da će potrošači pokazati više fleksibilnosti, pogotovo kada pune posljedice ne budu shvaćene, a najvažnije je praktičnost i eventualno cijena.

U oba slučaja, međutim, čvrsto vjerujem da će AI navesti potrošače da razmotre više od tehnologije i potražiti osobine u robnim markama koje su tradicionalno povezane s ljudima: poštenje, empatija, odanost i usluga.