Sadržaj:
Video: Kako u Nemačkoj varaju naše kupce automobila (Studeni 2024)
Automobili koji se u potpunosti voze trebat će nositi s puno varijabli: ljudi skloni uznemiravanju, privremeni zaobilaznice i životinje na cesti, ako spomenemo samo neke.
Prema Zavodu za osiguranje na cestama, u sudarima s divljim životinjama svake godine se ubije oko 200 ljudi. State Farm izvještava da su se vozači u SAD-u sudarili samo s 1, 25 milijuna jelena 2014. godine, uzrokujući 4 milijarde dolara štete na vozilima - i nered na cestama. Ministarstvo prometa u Virginiji godišnje troši četiri milijuna dolara na zbrinjavanje otpadnih sredstava.
Dok milijuni više životinja umiru svake godine u sudarima s vozilima, većina njih nije problem za vozače, jer njihovi automobili obično pretrčavaju mala stvorenja poput glodavaca i upadaju u ptice. No, autonomna tehnološka tvrtka nuTonomy nedavno je otkrila da čak i jato galebova može stvoriti probleme samohodnim automobilima.
Kako su automobili nuTonomyja zabilježili kilometre prikupljajući podatke tijekom vožnje oko morskog industrijskog parka Raymond L. Flynn u Južnom Bostonu, njegova je tehnologija imala problema s prepoznavanjem jata galebova koji se okupljaju na cestama. "Jedna je ptica često dovoljno mala da automobil pretpostavlja da je može zanemariti", izjavio je direktor BoT-a Karl Iagnemma, direktor NuTonomy-a.
"Ali kada imate jato ptica zajedno, to izgleda kao veliki objekt, pa smo morali trenirati automobil da prepozna ptice", dodao je Iagnemma. "To zapravo nije nešto što smo vidjeli prije."
NuTonomy-jeva autonomna tehnologija reagira na jata galebova onako kako bi to učinili: Usporavanjem dok se približavaju pticama dok se ne rasprše i odlete. Iagnemma je rekao da je tvrtka učila softver automobila kako prepoznati ptice i "dati vozilu bolju sposobnost da predvidi što će se dogoditi sljedeće", umetanjem slike stada galebova u algoritam.
Ali kao što iko ko je ikada na putu naišao na životinju, teško je odrediti sljedeći potez vjeverice, jelena ili jata ptica.
Priroda je nesavršena i nepredvidiva
Kao što je Smithsonian.com napomenuo u 2015. godini, "glavni je izazov taj što je priroda nesavršena i nepredvidiva, a još nije jasno kako će kruti proračuni računala podnijeti ponekad pogrešno ponašanje životinja."
"Čak i ako razvijemo savršen automatizirani sustav prepoznavanja i izbjegavanja, još uvijek imate nesavršen sustav ekologije i ponašanja divljih životinja", Fraser Shilling, direktor kalifornijskog sustava za promatranje Roadkill-a, koji prikuplja podatke o preprekama na cesti i preciznim žarištima sudara za smanjenje pokolja divljih životinja na cestama, rekao je za Smithsonian.com.
Iako je Volvo razvio veliku detekciju životinja pomoću sustava Autobrake predstavljen sedanom 2017 S90, tehnologija još uvijek ne može predvidjeti svaki potez losa. "Možemo dati samo grubo predviđanje kretanja na temelju njegovog trenutnog položaja i brzine", rekao je za Smithsonian.com Erik Coelingh, stariji vođa tehničke struke tvrtke Volvo.
Andy Alden, istraživač iz Virginia Tech Institute Institute za transport, izjavio je za Smithsonian.com da je studija koju je njegova organizacija obavila s Toyotom otkrila da bi autonomnim tehnikama bilo teško predvidjeti postupke životinja. Ali dodao je da "sigurno postoje neke stvari koje biste mogli upasti u algoritam, poput doba dana, doba godine, vrste okruženja uz cestu, širine ceste, količine prometa na njemu" kako bi se izbjeglo sudari životinja.
To je upravo vrsta podataka za koju se NuTonomy nada da će se prikupiti u Južnom Bostonu i suočiti se s jatima galebova. "Na kraju morate prilagoditi sustav lokalnim uvjetima", rekao je Iagnemma.
"To je dobar primjer jedinstvenog aspekta vožnje u Bostonu", dodao je. "Je li to temeljna promjena u našem pristupu? Apsolutno nije. Je li za to potrebno malo vremena da prilagodimo svoj softver? Da."
