Kako su Delphi, mobileye brzi praćenje automobila bez vozača | doug newcomb

Svi žele znati kada će potpuno samostalni automobili biti spremni za put. Tvrtke koje razvijaju tehnologiju obično daju vremenski okvir od nekoliko godina do desetljeća.

Proizvođači automobilskih dijelova Delphi i Mobileye se ne razlikuju, a tijekom medijskog okruglog stola ovog tjedna u San Franciscu, Delphijev potpredsjednik službe, Glen DeVos, osmislio je dugoročni vremenski okvir za široku upotrebu tehnologije. Očekuje da će se potpuno autonomna vožnja prvo rasporediti na komercijalnim vozilima jer će tvrtke moći uštedjeti na štetu vozača i zastoja koji im trebaju.

Međutim, istodobno, Delphi surađuje s Mobileye-om, dominantnim dobavljačem automobilskih kamera, za ubrzanje proizvodnje tehnologije samovoze - u idealnom slučaju do 2019. godine - putem sustava koji partneri nazivaju Centralizirana lokalizacija i planiranje osjetljivosti (CSLP).

CSLP koristi niz senzora kako bi vozilo moglo znati gdje se nalazi unutar 10 centimetara, čak i bez GPS povezivanja. Ovo pomaže automobilu da se kreće po složenim raskrižjima čak i kad nema traka. Također identificira vozila prema njihovom osnovnom obliku, osjeti je li drugi automobil nepomičan ili je parkiran, te ima ono što Delphi naziva "semantičkim razumijevanjem" da bi predvidio put drugih vozila kako bi se automobil koji se samo vozio mogao "ponašati ljudski poput svog vozačko ponašanje i odrediti najbolji put naprijed."

Map Lite vs Map Heavy

Ključni aspekt CSLP sustava je zaobilaženje onoga što Delphi i Mobileye nazivaju „map-heavy“ pristupom koji koriste kompanije poput Googlea i mnogih proizvođača automobila. Omogućuje osobnom vozilu da ne samo zna svoj položaj, već i okolinu kako bi postigao potpunu autonomiju. Umjesto toga, Delphi i Mobileyev CSLP sustav će se služiti "map-lite" pristupom, koristeći tehnologiju Mobileye uvedenu na CES 2016 pod nazivom Road Experience Management (REM).

Autonomna vozila koja se u velikoj mjeri oslanjaju na detaljne karte zahtijevaju čvrstu podatkovnu vezu kako bi se u automobilu stalno dovodili točni podaci o mapiranju. No REM sustav prenosi podatke u malim razmacima koji se lako mogu obraditi pomoću 4G LTE povezivosti koja se već nalazi u mnogim vozilima.

Još jedna prednost REM tehnologije je ta što se ona može "neprimjetno integrirati s postojećim platformama za vozila", spomenuo je DeVos tijekom medijskog okruglog stola. No možda je glavna prednost REM tehnologije ta što će ona u biti fotografirati ceste u stvarnom vremenu.

Softver za mapiranje može zastarjeti zbog promjena na ulicama nakon što su izrađene karte ili privremenih uvjeta poput gradnje cesta. CSLP sustav ne samo da će uzeti u obzir i uzeti u obzir trajnu infrastrukturu u rasponu od raskrižja do cestovnih znakova, već će bilježiti i izgradnju i ostale kratkoročne promjene kolnika. A ti se podaci mogu naći u milijunima automobila koji su opremljeni sustavom.

Imao sam priliku vidjeti CSLP sustav u akciji na ulicama Mountain Viewa u Kaliforniji, u blizini laboratorija Silicijske doline u Delfima, gdje se testira pored Pittsburga i Singapura. I ne bih mogao usporediti pogon s onim koji sam snimio prije nešto više od godinu dana na istoj lokaciji u jednom od Googleovih autonomnih Lexus RX 350-ova.

Ali za razliku od Googleovih vozila, od kojih sam jedno opazio na ulici tijekom naše vožnje, na Delphi Audiju nisu vidljivi senzori, osim ako ne pomno pogledate. U usporedbi s Google Vox-om Lexus-om, Delphi Audi je bez oklijevanja rješavao situacije poput zatvaranja traka i zaustavljanja vozila u susjednim trakama, iako je testni vozač Delphija dvaput morao preuzeti kontrolu: Kad smo morali ubrzati da bismo napravili desno skrenemo ispred gradskog autobusa, a nakon što smo skrenuli i zaglavili se iza kamiona za smeće.

Bez obzira na to, bio sam vrlo impresioniran sustavom i iznenadio sam se kada je otkrio da radi bez prednosti Mobileye-ove REM tehnologije. To znači da će se samo poboljšati, a automobili koji se mogu voziti mogu biti dostupni javnosti mnogo prije nego što mislimo.