Sadržaj:
Video: Na rubu znanosti - U SVIJETU UMJETNE INTELIGENCIJE, 11.12.2017. (Studeni 2024)
Čak i ako je putovanje na samo nekoliko blokova, ljudski vozači moraju napraviti stotine izračuna kako bi sigurno stigli do svog odredišta, a mi to radimo bez puno razmišljanja. Na primjer, pada li kiša, sunčano, vedro ili maglovito? Je li rano jutro kada djeca hodaju u školu ili kasnije tokom dana?
U sljedećoj godini i kasnije vidjet ćemo kako AI uzima autonomiju na neviđenim razinama i omogućuje vozilima da postanu potpuno svjesni svog okruženja.
"AI znači sve za autonomnu vožnju", nedavno je za Wards Auto rekao Ian Beavis, glavni direktor strategije AMCI, tvrtke za marketing i testiranje automobila. "Bez AI i strojnog učenja, ne možete postavljati vozila u nepoznata okruženja. To omogućava autonomiju da radi besplatno."
Slijedite novac
Da biste dobili osjećaj o utjecaju koji će AI imati na samostalnu vožnju, samo slijedite novac koji je uložen u tehnologiju.
Samo Toyota ulaže milijardu dolara u istraživanje AI tijekom sljedećih pet godina i postavila je potpuno zaseban odjel tvrtke, Toyota Research Institute (TRI), kako bi se fokusirao na istraživanje i razvoj u tom području. Toyota je također osvojila visoko angažirani angažman kada je dovela Gilla Pratta - robotičara i bivšeg službenika u DARPA-i, istraživačkoj ruci Pentagona koja je bila ključna za pokretanje tehnologije samopokretanja - kao generalni direktor TRI.
Toyota u početku želi koristiti AI za poboljšanje sustava pomoći vozaču kako bi se izbjegle nezgode. "Inteligencija automobila razvila bi plan za izbjegavanje djelovanja", rekao je Pratt Reutersu u lipnju. "U osnovi biti poput anđela čuvara, gurati gas, gurati volan, gurati kočnicu paralelno s vama."
Kao i drugi proizvođači automobila, Toyota na kraju planira iskoristiti svoje AI ulaganje u automobile koji voze samostalno i proizvode vozilo koje se može samostalno voziti autocestama do Olimpijskih igara u Tokiju 2020. godine. Toyotin japanski suparnik Honda "također postavlja novo istraživačko tijelo koje bi se usredotočilo na umjetnu inteligenciju", navodi Reuters, kao i drugi svjetski proizvođači automobila poput Forda i Volkswagena.
Veliki dobavljači automobila i drugi u utrci za samostalnu vožnju također ulažu resurse u AI, kao i stječu startupe u prostoru. Danny Shapiro, stariji direktor automobila za proizvodnju grafičkih čipova Nvidia, rekao je za Wards Auto da će AI i "duboko učenje" od strane računala koje omogućuju "doista transformirati tržište automobila".
Osim u razvijanje vlastitih računala za samostalno pokretanje, Nvidia je također uložila u pokretački AImotive, dok je Uber ranije ovog mjeseca kupio AI startup Geometric Intelligence i imenovao osnivače tvrtke suradnicima direktora internetskog istraživanja AI-a za dijeljenje behemoth-a laboratorija.
Još jedan pokazatelj da će AI u 2017. godini poticati tehnologiju samovozećih automobila jest vijest da je Apple duboko u području istraživanja i razvoja na tom području. U dosad neviđenom potezu uobičajeno tajnovitog tehničara Cupertino, istraživači u Appleu objavili su rad o umjetnoj inteligenciji u kojem se razmatraju novi načini kako naučiti strojeve kako prepoznati slike kao dio tehnologije samovoze.
Ovo slijedi pismo tvrtke Nacionalnoj upravi za sigurnost prometa na cestama krajem prošlog mjeseca u kojem se navodi da "Apple koristi strojno učenje kako bi svoje proizvode i usluge učinio pametnijim, intuitivnijim i osobnijim. Tvrtka ulaže velika sredstva u istraživanje strojnog učenja i automatizaciju te je oduševljen potencijalom automatiziranih sustava na mnogim područjima, uključujući prijevoz."
"Duboko učenje je najbolja tehnologija za samostalnu vožnju automobila", izjavio je u kolovozu za Fortune Sameep Tandon, direktor i suosnivač Drive.ai-a. "Čujete puno o svim tim stvarima u automobilu: senzorima, kamerama, radaru i lidarima. Ono što stvarno trebamo su mozgovi kako bi autonomni automobil sigurno radio i razumio svoje okruženje."
A to znači da ćete čuti puno više o AI i osobnim vozilima u 2017. godini.
