Ai: usporena eksplozija

Umjetna inteligencija je "eksplozija usporenog kretanja", izjavio je zamjenik IDC Grupe Dan Vesset tijekom konferencije istraživačke firme u Bostonu prošlog tjedna. Kazao je da će tržište komponenti i rješenja AI porasti s 40, 1 milijardu dolara 2019. na 95, 5 milijardi 2022. godine.

Vesset je napomenuo da svi mi koristimo AI u svakodnevnom životu, bilo da koristimo GPS, usluge dijeljenja vožnje, pametni pomoćnici poput Siri ili Alexa ili samo današnji popularni program za e-poštu.

Za organizacije koje pokušavaju implementirati AI postoji niz prepreka. Rekao je da postoji stotine AI algoritama. U istraživanju IDC-a prošlog mjeseca, 50 posto znanstvenika s AI izjavilo je da koriste tri ili više okvira AI. No, započinjanje AI-ja je mnogo više od algoritma i modela - uključuje cjelovit tijek rada koji uključuje ulogu IT operacija u obuci i usavršavanju; i nove grupe ljudi usredotočene na ono što je nazvao "AI Ops", kako bi podaci i modeli radili.

Najvažnija stvar koju treba shvatiti je odnos čovjeka i stroja, rekao je Vesset. Kad ovo pođe po zlu, dobivate probleme poput vozača koji slijepo slijedi GPS upute čak i kada su pogrešni ili ne-senzualni. IDC dijeli automatizaciju utemeljenu na AI u pet osnovnih kategorija:

• Ljudski, gdje je IT vrlo ograničena
• Podržana od strane ljudi, strojno podržana, što uključuje ono što većina AI organizacija danas radi
• Strojno vođen i podržan od ljudi, kao što su algoritmi za određivanje kome davati novac
• strojno vođenim i upravljanim ljudima kao što su autonomna vožnja i
• strojno upravljanim, poput R2-D2 ili HAL, kojeg još nismo vidjeli.

Primijetio je da je način na koji ovo gledate razlika između neuspjeha ili uspjeha. Na primjer, rekao je, Amazon je imao alat za regrutaciju AI koji se pokazao kao pristrasan prema ženama. Jer ljudi su ga uhvatili, to nikada nije stavljeno u proizvodnju.

Napomenuo je da često postoji "neusklađenost između očekivanja i mogućnosti", napomenuvši da je za postizanje viših razina automatizacije u punim procesima potrebno vrijeme. Primjerice, rekao je, velika želja za AI u prodaji i marketingu dolazi odozgo, ali stvarnost onoga što je danas moguće jest automatizacija „odozdo prema gore“ nekih određenih zadataka i aktivnosti.

Općenito, rekao je, što je širi opseg automatizacije, to će još više zahtijevati ljudsko sudjelovanje. Na primjer, u zdravstvu, AI može pomoći u interpretaciji slike, koju je nazvao mašinskim upravljanjem, upravljanim čovjekom. Podsjetnici na aktivnosti više se upravljaju strojevima, podržavaju ih ljudi jer ljudi moraju biti više uključeni u razumijevanje stvari poput osobnih preferencija. U ovom je slučaju teže doći do mjerila jer su podaci tako bogati. Nešto poput dijagnoze i preporuka za liječenje bilo bi potpomognuto ljudima, strojno podržano, a danas je vrlo rijetko.

Od IDC-ovih 702 slučaja upotrebe digitalne transformacije, Vesset kaže da oko 100 ovisi o AI i svaki se može raščlaniti na zadatke, aktivnosti, procese i cjelokupni sustav.

IDC kaže da će tržište AI komponenata i rješenja u 2019. godini iznositi 40, 1 milijardu USD, uključujući 4, 3 milijarde dolara za poluvodiče (čipove), 12, 7 milijardi USD za infrastrukturu, 3, 3 milijarde USD za AI softverske platforme, 10, 2 milijarde USD za AI aplikacije i 9, 6 milijardi USD za izgrađene AI usluge povrh tih aplikacija. Da će ukupno tržište porasti na 95, 5 milijardi dolara 2022. godine, ali IDC sugerira da će pravi rast doći kasnije.

Jedan problem, rekao je Vesset, je da trenutno nema dovoljno podataka koji bi se pretvorili u AI. Količina podataka u svijetu raste, s 33 zettabajta na 103 zettabajta, ali samo oko 27 posto toga bi bilo korisno ako je označeno, a od toga je manje od polovice označeno, a manji postotak toga se analizira, i još manji postotak unosi se u AI sustave - manje od 1 posto svih podataka.

Prednosti AI platformi uključuju povećanu produktivnost zaposlenika, veću automatizaciju procesa, poboljšanu dosljednost u odlučivanju, otkrivanje novih uvida i poboljšanu dosljednost u interakcijama. Za sve ove stvari treba vremena.

Vesset je rekao da ne postoji jasan način saznanja kada će se dogoditi ta "eksplozija". Na temelju Mooreovog zakona, očekivao bi da će računalo od 1000 dolara imati procesorsku snagu ljudskog mozga, ali da u tome postoje i akceleratori i inhibitori, uključujući nedostatak stvarno razumijevanja kako mozak funkcionira. Druga pitanja, rekao je, uključujući poslovne procese, propise i društvene norme, napominjući da ono što u SAD-u možete raditi nije ono što možete raditi u Kini, i obrnuto. Očekuje da put ka većem AI neće biti linearan, a umjesto toga vidjet ćemo organizacije „cik-cak“ prema ovoj evoluciji.

• Je li umjetna inteligencija dobra, zla ili oboje? Je li umjetna inteligencija dobra, zla ili oboje?
• Ovaj AI predviđa online trolling prije nego što se dogodi Ovaj AI predviđa Online Trolling prije nego što se dogodi
• Nvidijin Jetson Nano je AI računalo za mase Nvidijin Jetson Nano je AI računalo za mase

Vesset ne vjeruje da idemo prema još jednoj "AI zimi", jer vidimo stvarne koristi od AI sustava. Očekuje da ćemo na kraju doći do točke u kojoj imamo stroj koji ima inteligenciju ljudskog bića, a možda i onaj koji ima inteligenciju svih ljudskih bića. To se neće dogoditi uskoro, ali moramo početi razmišljati o pravnim i etičkim pitanjima.

AI je previše važan da bi se tema prepustila programerima ili programerima, rekao je, "svi se moramo baviti na neki način."