3 Stvari koje tehnološka industrija ne može zanemariti

U tehnološkoj industriji lako je doći do detalja. Ali svi bismo se trebali odmaknuti i svjedočiti industriji u tranziciji. Evo nekoliko stvari za koje vjerujem da će se oblikovati u sljedećih nekoliko godina.

Hardver hardvera vodi svoj smjer

Kao što je nedavno napisala moja kolegica Carolina Milanesi, inovacije u prostoru pametnih telefona postaje sve teže. Nakon desetljeća novih i sjajnih gadgeta koji dolaze svakih nekoliko mjeseci, nesumnjivo se približavamo kraju velikog napretka u hardveru pametnih telefona - nečemu s čime su se borili PC-i i (u novije vrijeme) tableti. Doći će iterativne promjene, ali jednostavno ne vidim neki značajniji pomak smartfona na horizontu koji bi nas sve istrpao u zrak.

Umjesto toga, potražite pametni telefon koji će vam poslužiti kao temelj za nove hardverske inovacije u stvarima poput povećane i virtualne stvarnosti. Vjerojatno će biti povećan naglasak na iskustvu softvera i usluga.

Prije nekoliko godina moj sin Ben napisao je članak pod nazivom "Naša usluga sudbina", u kojem se napominje da nova tržišta uvijek pokreću hardver prije nego što pređu na softver. Kako softver sazrijeva, vrijednost se mijenja i završava ciklus u uslugama. Međutim, ovo je opažanje uglavnom ograničeno na studije slučajeva poduzeća. Pametni telefon je prvi put da ovu dinamiku možemo primijeniti na potrošačkim tržištima.

To je ključni razlog zašto u industriji softvera / aplikacija i potrošačkih usluga bilježimo prihode. Kako gledam unaprijed, moje se istraživanje usredotočuje na to što potrošačke usluge znače za budućnost i koje su tvrtke najbolje spremne posjedovati ovaj prostor.

AI je u povojima

Ništa što danas imamo na tržištu zapravo nije "umjetna inteligencija". Vidimo neke pametne algoritme koji nas pokušavaju predvidjeti ili razumjeti, ali blijede u odnosu na potencijal AI-ja. Danas se stvarno radi više od strojnog učenja nego AI-ja, ali tehnološke tvrtke svih pruga u utrci su za osposobljavanje svojih mreža.

Za to je potrebno puno stvarno dobrih podataka. Ja bih tvrdio da je većina kritika koje vidimo od kompanija koje govore o AI - Amazon, Netflix, Google, možda čak i Apple, u određenoj mjeri - zbog nedostatka stvarno dobrih podataka. Željela bih dublje sagledati slabosti u AI strategiji svake velike tvrtke, ali trenutno me još uvijek muči to što ovi sustavi zapravo znaju o meni.

Dio toga ima veze s dva temeljna dijela slagalice koji se još rade. Prvi je u poluvodičima. Kao što sam već napomenuo, nalazimo se u PC-u 1980-ih kada je u pitanju AI čipset tehnologija; Još je potrebno nekoliko sati ili tjedana da treniramo mrežu. Jedino rješenje dolazi iz dugogodišnjeg napretka arhitekture silicija; ne postoji čarobni revolucionarni proboj koji to ubrzava. Tvrtke poput Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm, pa čak i Apple-a svoj su posao riješile za rješavanje izuzetno teških izazova kako bi softverskim i uslužnim tvrtkama dale računalnu snagu koja im je potrebna za trenutno mrežnu obuku i istinske AI tehnologije.

Drugi dio koji tek treba je nekontrolirano učenje. Danas je većina mreža obučena s "označenim podacima": čovjek je označio sliku psa ili ulice ili osobe. Tekst je, po prirodi, već označen, ali teško je naučiti računala da to vide. Kako industrija dođe do točke u kojoj se strojevi mogu obučavati bez ljudske intervencije, bit ćemo jedan korak bliže boljoj obuci i boljem AI-ju. To je jedan od razloga što sam prvi Apple-ov objavljeni rad na AI smatrao zanimljivim jer govori o procesu nenadziranog učenja koristeći grafiku umjesto fizičke slike za podučavanje računalima.

5G: Važno, ali godine daleko

Drugi ključni razvoj koji će pokrenuti novu inovaciju je 5G, koji će pružiti očajnički potreban mrežni kapacitet za podršku većini onoga što sam gore nabrojao.

Otprilike smo šest godina prelaska na LTE. Qualcomm nas želi podsjećati da mrežne tehnologije uglavnom žive oko 18-20 godina, i otprilike na pola puta, mi imamo tendenciju da sljedeći razvoj evolucije izađe na tržište. Ako se ovaj obrazac pridržava, trebali bismo početi gledati 5G 2020. godine.

5G će biti relevantan na mnogim tržištima izvan računala, posebno u automobilima koji će obrađivati ​​ogromne količine podataka i uravnotežiti obradbu na brodu i oblaku kako bi omogućili značajke povezane s autonomijom, sigurnošću i još mnogo toga. Potražite ga kako biste napajali niz novih povezanih uređaja.

Ovi će trendovi oblikovati ono što slijedi. Poanta je da se ovaj prijelaz neće dogoditi u 2017. ili 2018., možda se neće dogoditi ni za pet godina. Važno je da se ne zapne u hype i pogledate veliku sliku, tako da smo spremni kada dođe do ovih velikih pomaka.