20 poslova koji će vjerojatno biti zamijenjeni robotima (i 20 koji su sigurni)

Sadržaj

• 20 poslova koje će vjerojatno zamijeniti roboti (i 20 koji su sigurni)
• Najsigurniji položaji
• 20 najugroženijih poslova

Ekonomisti prošlog stoljeća uglavnom su odbacili ideju da tehnološki napredak uništava potrebu za ljudskim radom. Ili, ako bi bilo utjecaja na radnu snagu, tvrdili su da bi to bilo samo korisno.

Na primjer, u 1930-ima, eminentni ekonomist John Maynard Keynes predvidio je da će tehnološki napredak smanjiti radni tjedan na 15 sati, a društvo će se morati suočiti s prekomjernom količinom slobodnog vremena. (He).

U međuvremenu, pesimisti koji su upozoravali na predstojeću "tehnološku nezaposlenost" otpušteni su kao reaktivni ludisti. I, kako se ispostavilo, ta je unutarstranačka nasmija uglavnom potvrđena poviješću. Ponovo i industrijsko doba pokazalo je da tehnologija samo razvija radnu snagu, ne zamjenjuje je.

Iako su mnogi poslovi zaista desetljećima zastarjeli (gdje ste vi, vozači prijevoznika, mliječari, telefonski operateri?), Potpuno su se nove profesije digle da ih zamijene (pozdravi, mehaničari, piloti i programeri aplikacija!)

Ali samo zato što je ovaj obrazac zastarjelosti i prilagodbe bio način stvari tijekom prošlog stoljeća, nema garancije da će to biti obrazac za sljedeće.

Uzmite u obzir da šest godina nakon velike svjetske propasti financijskog vlaka, Sjedinjene Države još uvijek su osakaćene sporim tržištem posla koje tek treba ustupati u stanje prije recesije. Je li moguće da je tehnologija - konkretno AI i robotika - toliko brzo zamijenila toliko poslova da smo se probijali oko neke prekretnice?

Neki se počinju pitati je li to doista tako.

U eseju iz 2011. pod nazivom "Jesu li poslovi zastarjeli?", Sadašnji autor Shocka Douglas Rushkoff opisao je ono što je vidio kao nadolazeću promjenu paradigme:

Nove tehnologije donose pukotine na osnovu podataka o zaposlenosti - od EZpassa koji istjeruju naplatu cestarina do automobila sa Googleovim upravljanjem, čime vozači taksi vozila postaju zastareli. Svaki novi računalni program u osnovi radi neki zadatak koji je nekoć radila. Ali računalo to obično radi brže, točnije, za manje novca i bez ikakvih troškova zdravstvenog osiguranja.

Želimo vjerovati da je odgovarajući odgovor osposobljavanje ljudi za rad na višoj razini. Umjesto prikupljanja cestarina, obučeni radnik popravit će i programirati robota za naplatu cestarine. Ali to se zapravo nikada ne uspijeva jer nije potrebno toliko ljudi da se roboti zamijene.

Ekonomisti sada počinju ponovno posjećivati ​​ili barem razmišljati o ideji da se upuštamo u katastrofu zapošljavanja koja se izravno može pripisati napretku tehnologije. (Iako bismo trebali napomenuti da to ne mora nužno biti katastrofa; ona može jednostavno predstavljati veliku društvenu promjenu. Ako bi automatizacija doista preuzela velik dio radne snage, tada bi roba i usluge teoretski postali jeftiniji, čime bi se naučila potreba za radom.)

Nedavno istraživanje Sveučilišta Oxford (PDF) predviđalo je da je 47 posto svih poslova u SAD-u pod prijetnjom da će ih zamijeniti automatizacija. I usprkos onome što bi to moglo stvoriti popularnu maštu, tehnologija ne prijeti samo proizvodnim poslovima ili onima na kraju niže plaće spektra.

Iako je studija u Oxfordu doista otkrila da "plaće i obrazovanje postižu snažnu negativnu povezanost s vjerovatnoćom informatizacije zanimanja", mogu se dogoditi poremećajne promjene tijekom cijele radne snage. Razmislite o svim visokoplaćenim poslovima potrebnim stupnjevima kojima je tehnologija poremetila (a u nekim slučajevima i demontažu) tijekom posljednjeg desetljeća u nakladničkoj, glazbenoj, maloprodajnoj i uslužnoj industriji. Pakao, neosjetljivi algoritam nedavno je imenovan u upravni odbor tvrtke s rizičnim kapitalom. Ni mi skromni bloger-novinari nismo imuni!

Spomenuta studija u Oxfordu pokušala je kvantificirati ranjivost na 702 radna mjesta opisana u bazi američke službe za zapošljavanje (O * NET). O * NET uključuje detaljan opis zadataka potrebnih stotinama različitih vrsta poslova. Istraživači su uspoređivali zadatke svake pozicije s predviđenom budućnošću sposobnosti tehnologija (posebno u područjima "Strojno učenje" i "Strojna robotika").

Istraživači su zatim kvantificirali "vjerojatnost informatizacije" različitih profesija koristeći Gaussov proces. Ako vam ovaj posljednji zalogaj ne znači mnogo, niste sami, ali samo znate da rezultirajuća skala vjerojatnosti kreće od 0 do 1. Što je broj bliži 0 (tj. Što je manji broj), to je manje vjerovatno posao će zamijeniti Rosie Robot. Suprotno tome, što je taj broj bliži 1, to je vjerojatnije da neće postojati u bliskoj budućnosti.

Kliknite na sljedeću stranicu za 20 pozicija za koje studija vjeruje da će najmanje vjerojatno biti automatizirana. Kao što se ispostavilo, položaj rekreativnog terapeuta (go figura) najsigurniji je od svih.